طراحی سامانه هوشمند ساخت هستان نگار به کمک شبکه عصبی ARTو روشC-value
Authors
Abstract:
In recent years, many efforts have been done to design ontology learning methods and automate ontology construction process. The ontology construction process is a time-consuming and costly procedure for almost all domains/applications, so automating this process is a solution to overcome the knowledge acquisition bottleneck in information systems and reduce the construction cost. In this article a novel intelligent ontology learning method is proposed which can be used in many domains and applications. The proposed learning system has no need for initial common or specialized input ontologies or predefined semantic terms indeed, the initial database anonly consists of input texts sets. The proposed learning system could extract associated ontologies of various domains using combined methods. To do this, a combination of linguistic, statisticaland machine learning methods based on the C-value method, the TF-IDF one, the neural network, and co occurance analysis are applied. So, first domain-related documents were collected. Then natural language processing methods such as C-value method were implemented for extracting meaningful terms from documents. Next, ART (Adaptive Resonance Theory) neural network was used to cluster documents and associated weight of terms was calculated by TF–IDF method in order to find candidate keyword for each cluster. Finally, co-occurrence analysis was used to construct concept hierarchy and complete the ontology. Results show that the proposed ontology learning method has a high precision comparing to similar studies
similar resources
طراحی سامانه هوشمند ساخت هستان نگار به کمک شبکه عصبی artو روشc-value
در سالهای اخیر تلاشهای زیادی برای طراحی روشهای یادگیری و خودکار سازی فرایند ساخت هستان نگار انجام شده است. ساخت انواع هستان نگار برای انواع قلمروها و کاربردهای گوناگون فرایندی پرهزینه و زمان بر بوده و خودکارسازی این فرایند گامی مهمی در رفع مشکل اکتساب دانش در سامانه های اطلاعاتی و کاهش هزینه ساخت آنها است. در این مقاله روش نوینی برای یادگیری هوشمند هستان نگار ارائه شده که می توان از آن در کارب...
full textعیب یابی هوشمند شبکه انتقال برق به کمک عکس حرارتی
امروزه شرکت‌های بسیار زیادی در سراسر دنیا برای جلوگیری از نقاط خراب و افزایش قابلیت اطمینان شبکه‌های برق از عکس برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده میکنند. درواقع بازدید فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین‌های حرارتی بهترین روش برای عیب‌یابی است. از طرفی درتمامی روشهای پیشگیرانه و همچنین در استفاده از عکس برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر عکس‌های حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام میگیرد. از...
full textطراحی و پیاده سازی عملی مشاهده‌گر به کمک شبکه عصبی پیشخور جهت کنترل پهپاد چهارپره
پایداری کوادروتور به دلیل دینامیک شدیدا غیر خطی از مهمترین مسایل پیش روی محققان در طراحی این ربات بوده است. در این مقاله ابتدا به طراحی یک کنترلرکلاسیک تناسبی- مشتق‌گیر به روش تنظیم با الگوریتم تکاملی ازدحام ذرات برای کنترل وضعیت پرنده پرداخته شده است. سپس به طراحی یک مشاهده‌گر غیر خطی برای تخمین حالتهای سرعت زاویه ای کوادروتور پرداخته شده است. در ادامه یک مشاهده‌گر شبکه عصبی با استفاده از داده...
full textطراحی و ساخت یک سامانه هوشمند اخطار به راننده در پیشگیری از تصادف مبتنی بر تاخیر لحظه ای راننده-خودرو
در این پژوهش یک سیستم کنترلی فعال از نوع مشورتی طراحی و پیاده سازی شده است که هدف از آن جلوگیری از تصادف به شکل مشورت و یا برای هشدار به راننده در حین رانندگی است. اساس کار، تخمین میزان تاخیر لحظه ای راننده و خودرو برای تعیین میزان هوشیاری راننده است. این ویژگی با استفاده از سنسورهای طراحی شده، تعیین می شود. برای بررسی عملکرد، این سامانه بر روی یک خودرو پژو 206 پیاده سازی و با انجام آزمایش های ...
full textتولید خودکار دادگان آزمون به کمک شبکه عصبی
چکیده یکی از مراحل مهم آزمون نرم‌افزار شئ‌گرا، آزمون مستقل اشیا است.آزمون مستقل اشیا با دو مشکل روبه‌رو است: اولاً شئ مورد فراخوانی ممکن استروش‌هایی از اشیا دیگر را فراخوانی کندودر نتیجهبررسیمستقلآن ممکن نباشد. ثانیاً روشهای فراخوانی شده ممکن است زمان‌بر باشند و باعث شوندآزمون شئ مورد نظر طولانی شود. یک راه‌حل برای رفع دو مشکل فوق، استفاده از اشیا جاعل است. اشیا جاعل روش-های مورد فراخوانی را شب...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 2
pages 23- 36
publication date 2013-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023