طبقه‌بندی پوشش‌های جنگلی با استفاده از داده‌های پلاریمتری فشرده

اخیرا رشد قابل توجهی در سیستم­های Dual-Polarimetry (DP) به­وجود آمده است که Compact Polarimetry (CP) نامیده می­شود. CP یک سیستم تصویربرداریDP  است که چندین مزیت مهم را نسبت به دیگر سیستم­های چندپلاریزاسیون SAR دارد. از جمله آن­ها می­توان به قابلیت کاهش پیچیدگی سیستم، هزینه، وزن و نرخ داده­های سیستم SAR اشاره کرد. یکی از زمینه­های تحقیقاتی مورد توجه سنجش از دور راداری مطالعه جنگل­ها است، چراکه نقش مهمی را در کنترل آب و هوا بازی می­کنند. در این تحقیق پتانسیل داده­های CP در طبقه­بندی مناطق جنگلی با استفاده از طبقه­بندی کننده ویشارت مختلط و به دو صورت بررسی و ارزیابی شده است. یکبار با استفاده از ماتریس­های کواریانس 2 2 دو مد  pi/4و  Circular Transmit-Linear Receive(CTLR)، و بار دیگر با به­کارگیری ماتریس­های کواریانس 3 3 بازسازی شده از این دو مد CP. سپس نتایج حاصل با نتیجه به­دست آمده از مد Full Polarimetry (FP) مقایسه و ارزیابی شدند. نتایج نشان دادند که در طبقه­بندی پوشش­های جنگلی، مد pi/4 دقت کلی طبقه­بندی بهتری را نسبت به مد CTLR فراهم می­کند.