طبقه‌بندی مشتریان اینترنت‌بانک با کمک الگوریتم‌های داده‌کاوی

طبقه‌بندی مشتریان با استفاده از الگوریتم‌های داده‌کاوی، بانک‌ها را قادر به حفظ و وفاداری مشتریان قدیم و جذب مشتریان جدید خواهد کرد. یکی از روش‌های داده‌کاوی، درخت تصمیم‌گیری است و چنانچه درخت تصمیم مناسبی ساخته شود، می‌توان مشتریان را به‎طور بهینه طبقه‌بندی کرد. در این نوشتار، یک مدل مناسب برای طبقه‌بندی مشتریان بر مبنای بهره‌گیری از خدمات اینترنت‌بانک ارائه شده است. این مدل بر اساس استاندارد CRISP-DM انجام‎گرفته و داده‌های مورد نیاز از پایگاه داده مشتریان اینترنت‌بانک سینا استخراج شده است. در میان سایر درختان تصمیم‌گیری، درخت تصمیم نهایی مبتنی بر معیارهای بهینگی و دقت بوده و براساس دسته‌بندی مشتریان در سه سطح بالا، متوسط و پایین، پیش‌بینی مشتریان جدیدی که متقاضی استفاده از اینترنت‌بانک هستند، شکل می‌گیرد. پژوهش پیش رو از نظر هدف، کاربردی و از نظر گردآوری داده‌ها، پژوهشی اسنادی به‎شمار می‎رود. قوانین استخراج‎شدۀ مربوط به مشتریان، مدیران بانک‎ها را قادر می‎کند تا بر اساس الگوهای کشف‎شده سیاست‎گذاری کنند و درک بهتری از انتظارات کنونی و آتی مشتریان داشته باشند.