شناسایی عینی بازده به مقیاس تکنولوژی برای مدل‌های DEA

DEA تحلیل حساسیت طبقه بندی بازده به مقیاس در

تخمین بازده به مقیاس در dea نادقیق

در این پایان نامه بازده به مقیاس را با روش دیگری که پایه و اساس آن مدل جمعی است تخمین می-زنیم. در تحلیل پوششی داده های معمولی، فرض بر این است که داده های ورودی و خروجی دقیقا مشخص هستند. البته این فرض همیشه درست نیست، زیرا در مسائل واقعی اغلب داده ها را نمی توان دقیقا اندازه گیری کرد. به عبارت دیگر داده ها در جهان واقعی اغلب نادقیق هستند. به همین علت ما در این پایان نامه روش معرفی شده برای تخمین...

تحلیل و بررسی بازده به مقیاس در dea

چکیده ندارد.

dea در حضور داده های صحیح تحت حالت های مختلف بازده به مقیاس

مدل های dea معمول برنامه ریزی خطی بر پایه ی ورودی ها و خروجی های پیوسته(مقادیر حقیقی ) در نظر مِی گیرند. در حالی که در بسیاری از کاربردها بعضی از داده های ورودی و یا خروجی به طور مشخص دارای مقدار صحیح هستند.حالت هایی که باید دارای مقادیر صحیح باشند معمولا شامل منابع خدمات یا نتایج هستند که نمی توانند تقسیم شوند. به عنوان مثال تعداد کارگران تعداد ماشین ها تعداد مشتریان تعداد مقالات و ... عمدت...

تراکم و بازده به مقیاس dea در حضور جواب های بهینه چندگانه

درحال حاضر مفهوم اقتصادی تراکم، مورد بحث بسیاری از پژوهشگران درعلم تحلیل پوششی داده ها واقع شده است. آنها برای پی بردن به رابطه تئوری بین بازده به مقیاس و مفهوم تراکم، تلاش بسیاری انجام داده اند زیرا این دو مفهوم اقتصادی دقیقا به هم مربوط هستند.تون وساهو در مقاله ای با عنوان محاسبه درجه مقیاس کشسانی و تراکم در تحلیل پوششی داده ها به ارتباط تئوری بین تراکم و بازده به مقیاس پرداختند.

استوار‌سازی مدل‌های DEA برای شناسایی واحدهای دارای بدترین عملکرد

An original data envelopment analysis (DEA) model is to evaluate each decision-making unit (DMU) with a set of most favorable weights of performance indices to finding worst-practice DMUs. Indeed classical DEA models evaluate each DMUs compared to the most effective DMU. Since in this way the relative efficiency is calculated, therefore at least one of the DMUs are located on the efficiency fro...