شناسایی عوامل تعیین کننده ی وقوع پیش دیابت با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک در مشهد

Authors

  • الهام ناوی پور کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه پزشکی اجتماعی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سبزوار
  • حبیب اله اسماعیلی گروه آمار زیستی و اپید میولوژی، دانشکدة بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
  • مجید غیور مبرهن استاد گروه زیست فناوری پزشکی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
Abstract:

مقدمه: ﻋﺪم ﮐﻨﺘﺮل ﺑﻪ ﻣﻮﻗﻊ دﯾﺎﺑﺖ ﻣﻨﺠﺮ ﺑﻪ ﻋﻮارض ﺟﺒﺮان ﻧﺎﭘﺬﯾﺮی در ﺳﺎﯾﺮ اندام ﻫﺎی ﺑﺪن از ﺟﻤﻠﻪ ﻗﻠﺐ، ﮐﻠﯿﻪ و ﭼﺸﻢ ﻣﯽﮔﺮدد. هدف از این مطالعه بررسی ﻋﻮاﻣﻞ ﺗﻌﯿﯿﻦ ﮐﻨﻨﺪه اﺑﺘﻼ ﺑﻪ پیش دﯾﺎﺑﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از مدل رگرسیون لجستیک می‌باشد.روش ها: این مطالعه از نوع مقطعی- تحلیلی بوده و داده ها مربوط به آن از مطالعه ی مشهد می‌باشد. جمعیت مورد مطالعه با استفاده از روش نمونه گیری طبقه ای- خوشه ای انتخاب شدند. نمونه‌ها شامل 8810 فرد بین 64-35 سال بودند. متغیرهای مستقل شامل: اطلاعات دموگرافیک، شاخص تن سنجی، فشارخون، اضطراب، افسردگی، سطح فعالیت فیزیکی، الگوهای غذایی سالم و ناسالم، فاکتورهای التهابی، بیوشیمی و لیپیدی بودند. برای تحلیل داده ها از نرم افزار SPSS22 استفاده گردید و سطح معنی داری 05/0 در نظر گرفته شد. مدل رگرسیون لجستیک به منظور شناسایی عوامل تعیین کننده بر داده ها برازش داده شد.یافته ها: بر اساس نتایج شیوع پیش دیابت، 2/10%(885 نفر) بود، نتایج همچنین نشان داد بین متغیرهای سن، شاخص توده ی بدنی، دور کمر، دور ران، دور بازو، فشارخون، اضطراب، افسردگی، الگوی غذایی سالم و ناسالم، hs-CRP، اوریک اسید، کلسترول، تری گلیسرید و ابتلا به پیش دیابت از لحاظ آماری اختلاف معنی داری وجود دارد(p

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین عوامل موثر بر پیش آگهی بیماران مبتلا به سرطان مری با استفاده از مدل رگرسیون لگ لجستیک

Background and Objectives: Each year almost 400,000 people are diagnosed with oesophageal cancer worldwide. Wide variation in incidence has been reported both between countries and in different ethnic groups and populations within a country. The area with the highest reported incidence for oesophageal cancer is the so-called Asian ‘oesophageal cancer belt’, which stretches from eastern Turkey t...

full text

مدلسازی توسعه ی شهری بجنورد با استفاده از رگرسیون لجستیک

توسعه ناموزون شهرها یکی از مسائل مهم در کاربری زمین است و پیش بینی توسعه شهری همیشه به سادگی امکانپذیر نیست بلکه به مدل هایی نیاز دارد که ماهیت پیچیده فرآیندهای شهری را مدنظر قرار دهند. رگرسیون لجستیک یک مدل پیش بینی کننده تجربی است. تعیین وزن عوامل محرک برمبنای داده های تجربی به جای استفاده از دانش کارشناسان از مزایای این مدل است و همچنین توانایی واردسازی متغیرهای بیشتری را داراست که از برتری ...

full text

شناسایی عوامل تعیین کننده بر فرصت سرمایه گذاری با استفاده از رگرسیون

این مقاله عوامل تأثیرگذار بر فرصت سرمایه‌گذاری در شرکت‌های پذیرفته‌شده در بورس اوراق بهادار تهران را طی یک دوره زمانی 7 ساله از سال 82 الی 88 بررسی می‌کند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد شاخص سودآوری، اهرم مالی،‌اندازه شرکت و نسبت دارایی ثابت به جمع دارایی از جمله متغیر‌های تأثیرگذار بر فرصت سرمایه‌گذاری می‌باشند. همچنین نتایج بیانگر آن است که رشد فروش و نوع مالکیت شرکت رابطه‌ای با فرصت سرمایه‌گذاری ن...

full text

تعیین عوامل موثر بر پیش آگهی بیماران مبتلا به سرطان مری با استفاده از مدل رگرسیون لگ لجستیک

مقدمه و اهداف: سرطان مری جزء هشت سرطان شایع در جهان و ششمین علت مرگ از سرطان است و به عنوان یکی از مهم ترین سرطان های دستگاه گوارش مطرح می باشد. مطالعه حاضر با هدف بررسی عوامل خطر و مشخصه های جمعیت شناختی مؤثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان مری با استفاده از مدل لگ لجستیک و مقایسه آن با مدل وایبل انجام شد. روش کار: این پژوهش شامل اطلاعات 359 بیمار مبتلا به سرطان مری است که از طریق مرکز ثبت سرطا...

full text

بررسی عوامل ﻣﺆثر بر تولد نارس در استان تهران با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک چندسطحی

سابقه و هدف: تولد نارس از علل عمده مرگ‌و‌میر نوزادان است و عواقب نامطلوب طولانی‌مدت برای سلامت دارد. هدف پژوهش حاضر تعیین میزان تولد نوزاد نارس و عوامل ﻣﺆثر بر آن در زایشگاه‌های استان تهران بود. مواد و روش‌ها: این مطالعه مقطعی بر روی 4419 زن باردار مراجعه‌کننده به زایشگاه‌های استان تهران طی 15 تا 30 تیر 1394 انجام شد. داده‌ها با استفاده از چک‌لیست محقق‌ساخته و از طریق مصاحبه با مادران و بررسی ...

full text

تهیه نقشه حساسیت به وقوع زمین لغزش در حوزه آبخیز سجارود با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک

In this research, logistic regression analysis was used to create a landslide hazard map for Sajaroud basin. At first, an inventory map of 95 landslides was used to preduce a dependent variable, which takes a value of 0 for absence and 1 for presence of landslides. Ten factors affecting landslide occurence such as elevation , slope gradient, slope aspect, slope curvature, rainfall, distance fro...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 25  issue 5

pages  619- 628

publication date 2018-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023