شناسایی سرطان پستان مبتنی بر آنالیز عدم تقارن با استفاده از ویژگی‌های احتمالی طیفی در تصاویر ترموگرافی

مقدمه: ترموگرافی یک روش تصویربرداری غیرتهاجمی، بدون درد، بدون تماس و سریع است که توده‌های پستان را بسیار زودتر از روش رایج ماموگرافی شناسایی می‌کند. هدف ما جداسازی خودکار تصاویر ترموگرافی پستان بر اساس آنالیز عدم تقارن و با استفاده از ویژگی‌های طیفی آنها است. روش بررسی: در این مطالعه، یک الگوریتم جدید جهت شناسایی سرطان پستان بر اساس ویژگی‌های احتمالی طیف ارائه شده است. ابتدا از ماتریس‌های هم‌رخدادی جهت استخراج ویژگی‌های هم‌رخدادی از طیف تصاویر استفاده شده است. اما این ماتریس‌ها به تنهایی قادر به استخراج ویژگی‌های موثری از طیف نیستند، لذا با معرفی بردار هم‌رخداد در این مقاله، ویژگی-های کارآمدی همچون ویژگی‌های احتمالی و جهتی از طیف تصاویر استخراج می‌شود. با استفاده از آنالیز عدم تقارن، بردار هم-رخداد استخراج شده از پستان راست و چپ هر نمونه با یکدیگر مقایسه شده‌اند و احتمال غیر نرمال بودن نمونه با کاهش میزان شباهت آن دو بردار افزایش می‌یابد. روش پیشنهادی ما با استفاده از معیارهای شباهت مختلفی ارزیابی شده است. یافته‌ها: نتایج نشان داد که معیارهای شباهت فاصله اقلیدسی و همبستگی به ترتیب کمترین و بیشترین تعداد خطا را در آنالیز عدم تقارن داشته‌اند. به طوری که نتیجه استفاده از ماتریس‌ها هم‌رخدادی و دو معیار شباهت مذکور نشان دهنده تعداد 4 و 11 خطا در شناسایی تصاویر بوده در حالی که با استفاده از روش پیشنهادی ما این تعداد خطا به ترتیب به 2 و 8 خطا کاهش یافته است. نتیجه‌گیری: استفاده از بردار هم‌رخدادی به جای ماتریس‌های هم‌رخدادی که در این مقاله معرفی و استفاده شده است، ابزاری مناسب جهت استخراج ویژگی‌های احتمالی از طیف تصاویر ترموگرافی است.