شناسایی حالت چهره با استفاده از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مختلط Dual-Tree

Authors

  • ابوالقاسم اسدالله راعی دانشیار دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  • حمید صادقی دانشجوی دکترای دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  • فضائل آیت‌اللّهی دانش‌آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
Abstract:

چکیده: در سال­های اخیر شناسایی حالت چهره به دلیل کاربردهای فراوان موردتوجه زیادی در تحقیقات بینایی ماشین قرار گرفته است. به دلیل تنوع و تغییرپذیری حالت­ها، شناسایی حالت چهره با دقت بالا هنوز هم به‌عنوان یک مسئله چالش‌برانگیز مطرح است. در این مقاله روش نوینی ارائه می­شود که هم‌زمان با حذف تنوع هندسی در چهره، از استخراج ویژگی­های دقیق بهره می­برد. برای این کار از مدل هندسی میانگین برای نرمالیزاسیون و حذف تنوع هندسی تصاویر چهره و در مرحله بعد از تبدیل موجک مختلط Dual-Tree برای استخراج ویژگی­های ظاهری استفاده شده است. این تبدیل موجک یک تبدیل جهت­دار با قابلیت تشخیص لبه­ها در زوایای مختلف و دارای خاصیت تغییرناپذیری نسبی در برابر جابجایی است. این نوآوری، یعنی استفاده هم‌زمان از نرمالیزاسیون هندسی و تبدیل موجک مذکور، دقت الگوریتم را در برابر استفاده تک­تک از این روش­ها بیش از 5% افزایش می­دهد؛ به‌طوری‌که با این روش، نرخ شناسایی هفت حالت چهره بر روی پایگاه داده CK+ برابر با 78/93% است، که در برابر معتبرترین منابع تحقیقاتی اخیر در این پایگاه داده دقت قابل‌توجهی است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

افزایش توان تفکیک داده‌های لرزه‌ای با استفاده از تبدیل موجک گسسته مختلط

توان تفکیک داده‌های لرزه‌ای به دلیل اثرات جذب فرکانسی، تضعیف دامنه و تداخل امواج کاهش می‌یابد و به عنوان یک چالش اساسی در مطالعات لرزه‌نگاری مدنظر است. افزایش توان تفکیک با روش‌های مختلفی صورت می‌پذیرد؛ اما مهم‌ترین و شناخته شده ترین روش، روش واهمامیخت است؛ که به عنوان یک روش متداول برای افزایش توان تفکیک، با تقویت یا بازیابی فرکانس­های بالا منجر به فشرده‌سازی می‌شود. این مقاله روشی بر پایه تبد...

full text

شناسایی مودال سد بتنی قوسی با استفاده از روش ترکیبی تجزیه دامنه فرکانس و تبدیل موجک

شناسایی سیستم یکی از مهم­ترین و مؤثرترین روش­ها برای بررسی رفتار سازه در دوره بهره­برداری و نیز تشخیص مشکلات احتمالی پیش آمده در سازه می­باشد. روش­های متعددی در زمینه شناسایی مودال سیستم­های سازه­ای مورد استفاده قرار می­گیرند که هر کدام مزایا و معایبی را در استخراج پارامترهای مودال (فرکانس­های طبیعی و ضرایب میرایی) دارا هستند. در این مقاله از ترکیب روش­های تجزیه حوزه فرکانس (FDD) و تبدیل موجک (...

full text

مقایسه ی تحلیل استاتیکی و مودال در شناسایی آسیب سد وزنی با استفاده از تبدیل موجک

در هر سازه‌ی عمرانی ممکن است در اثر بارگذاری حدی، مانند زلزله و بادهای شدید، آسیب‌های سازه‌یی ایجاد شود که این آسیب‌ها می‌توانند منجر به شکست‌های سازه‌یی فاجعه‌بار شوند. این در حالی است که اهمیت ارزیابی ایمنی در سازه‌هایی نظیر سدهای بتنی بزرگ که حضور آسیب در آن‌ها علاوه بر ایجاد خسارت‌های اقتصادی، ایمنی ساکنان پایین‌دست سدها را نیز به‌خطر می‌اندازد، بیش از پیش اهمیت می‌یابد. رویکرد کنترلی سازه،...

full text

شناسایی ترک در لوله‌های گاز با استفاده از پرتونگاری دیجیتال، تبدیل موجک و کرولت

ترک‌ها یکی از عیوب مهم در لوله‌های نفت و گاز است که می‌تواند تحت فشار و تنش زیاد باعث شکستگی گردد. این امر معمولا حوادث ناخوشایندی را در پی دارد. بنابر این شناسایی به موقع این ترک‌ها می‌تواند از حوادث اسفبار انسانی و تلفات مالی جلوگیری کند. در این تحقیق از روش آزمون غیر مخرب پرتونگاری دیجیتال (رقمی) صنعتی برای شناسایی عیب ترک در لوله استفاده شده است.در خیلی از موارد رادیوگرافی، بدلیل پراکندگی ف...

full text

قطعه بندی تصاویر با استفاده از تبدیل موجک مختلط

به طور کلی قطعه بندی یکی از مشکل ترین کارها در پردازش تصویر است . این مرحله است که موفقیت یا شکست احتمالی تحلیل تصویر را تعیین می کند . در واقع یا بخش بندی موثر در بیشتر موارد، به یک جواب قابل قبول می رسیم. بنابراین باید توجه زیادی معطوف افزایش احتمال دست یابی به بخش بندی قابل اعتماد بشود. الگوریتم های بخش بندی تصاویر تک رنگ، معمولا مبتنی بر یکی از دو خاصیت اصلی سطوح خاکستری یعنی نا پیوستگی ی...

15 صفحه اول

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 45  issue 3

pages  79- 87

publication date 2015-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023