شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (2010 - 1961)
Authors
Abstract:
بادیکی ازعناصراصلی دراقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن میتواند برروی پدیدههایی مانندطوفانهای گردوغباری وشدت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد. این پژوهش باهدف پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 درایران بامدل هالت- وینترزوبااستفاده ازدادههای یک دوره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان دادکه این مدل به خوبی توانایی پیشبینی سرعت بادرادربیشترمناطق کشوردارد. مقادیرضریب تبیین این مدل در 34 ایستگاه مورد بررسی بین 0/39 درآبادان تا 0/80 دربابلسرمتغیربودومقادیرخطادربیشترایستگاههای موردمطالعه درحدقابل قبولی قرارداشت. همچنین نتایج نشان دادکه این مدل مقادیرحدی سرعت بادرانیزدربیشترایستگاهها به خوبی شبیهسازی کرده است. نتایج حاصل ازمدل هالت- وینترزبرای پیشبینی سرعت باد تاسال 2020 حاکی ازآن است که سرعت باد در نیمه شرقی کشوروهمچنین دامنههای جنوبی البرزکه ازنظراقلیمی خشک ونیمه خشک هستند،تاسال 2020 افزایش خواهندیافت درحالی که مناطق نیمه غربی،جنوبغربی ومرکزی کشورروندکاهشی سرعت بادراتجربه خواهندکرد. بیشترین مقدارافزایش سرعت بادتاسال 2020 درایستگاه گرگان وبه مقدار 1/8 متربرثانیه وبیشترین مقدارکاهش سرعت باد درایستگاههای جنوبغربی کشوررخ خواهد داد به نحوی که درایستگاه آبادان سرعت باد تاسال 2020 از 6/31 متربرثانیه کنونی به 4/48 متربرثانیه کاهش خواهدیافت.
similar resources
شبیه سازی تغییرات و پیش بینی سرعت باد در ایران با استفاده از داده های آماری پنجاه ساله (۲۰۱۰ - ۱۹۶۱)
باد یکی ازعناصراصلی د راقلیم هرمنطقه است که تغییرات آن می تواند برروی پد ید ه هایی مانند طوفان های گرد وغباری وشد ت تبخیروتعرق تأثیرگذارباشد . این پژوهش باهد ف پیش بینی سرعت باد تاسال 2020 د رایران بامد ل هالت- وینترزوبااستفاد ه ازداده های یک د وره آماری 50 ساله (1961-2010) انجام گرفت. نتایج نشان د اد که این مد ل به خوبی توانایی پیش بینی سرعت باد راد ربیشترمناطق کشورد ارد . مقاد یرضریب تبیین ای...
full textبررسی روند تغییرات سرعت باد در ایران مرکزی با استفاده از داده های بازتحلیل شده ECMWF
باد یکی از پارامترهای مهم اقلیم است و بهعنوان یک شاخص مناسب میتواند برای تغییرات اقلیمی و الگوهای مرتبط با جریان هوا بهکار برده شود. هدف از این تحقیق بررسی روند تغییرات بلندمدت سرعت باد در ایران مرکزی است. به این منظور، از دادههای سرعت باد پایگاه بازتحلیلشدة ECMWF نسخة ERA-Interim با تفکیک مکانی 75/0×75/0 درجة قوسی و دادههای هفت ایستگاه سینوپتیک طی دورة آماری ۱۹۸۰-2017 استفاده شد. برای در...
full textبررسی همبستگی آماری پراکنش آلاینده های CO و PM10 با تغییرات سرعت باد در یک دوره پنج ساله در تهران
آلاینده های زیست محیطی از مهمترین مشکلات کلان شهرها و در بین آنها آلودگی هوا از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این تحقیق تغییرات ماهانه و سالانه غلظت CO و PM10در مقطع زمانی1383-1387 (فصول پاییز و زمستان) و تاثیر پارامترهای هواشناسی بر تغییر غلظت آنها در شهر تهران در ایستگاه های شرکت کنترل کیفیت هوا و سازمان حفاظت محیط زیست بررسی شد. با توجه به مکان استقرار ایستگاه ها، محدوده مورد مطالعه به منط...
full textپیش بینی کوتاه مدت سرعت باد با استفاده از سه نوع ترکیب شبکه های عصبی براساس تقسیم و ترکیب
انرژی باد یکی از قابل دسترس ترین انرژی های تجدید پذیر است. پیش بینی سرعت باد با دقت بالا، برای توسعه این انرژی موثر خواهد بود. این مقاله راه حل مناسبی برای مساله پیش بینی سرعت باد، با استفاده از سه نوع شبکه عصبی براساس تقسیم و ترکیب ارائه می دهد. سه شبکه، به ترتیب، تقویت به وسیله پالایش (BF)، اختلاط خبره ها (ME) و تقویت اختلاط خبره ها (BME) می باشند. در این سه شبکه ابتدا، فضای مساله بین کلاس بن...
full textشبیه سازی جریان اطراف توربین باد محور افقی با سرعت های دورانی متفاوت به روش شبیه سازی گردابه های بزرگ
در کار حاضر تمرکز بر جریان اطراف یک توربین باد محور افقی است.از شبیهسازی گردابههای بزرگ به منظور مطالعه سرعتهای دورانی مختلف استفاده شده است. تانسور تنش پسماند غیر ایزوتروپیک با استفاده از مدل زیر شبکه اسماگورینسکی به دست میآید. مطالعه حاضر با نسبت سرعت نوک پره 3، 6 و 10 بررسی شده است. نتایج کار حاضر با نتایج تجربی گزارش شده در کارهای گذشته تطابق خوبی دارد. گسترش دنباله در امتداد خط افقی گ...
full textMy Resources
Journal title
volume 24 issue 94
pages 95- 105
publication date 2015-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023