روش ترکیبی درخت تصمیم و قوانین انجمنی در پیشبینی بلندمدت بارش
Authors
Abstract:
پپیشبینیهای بلندمدت متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی مهم نظیر بیشینة بارش ماهانه ابزاری مهم در مدیریت منابع آب است. تحقیقات گذشته نشان داده است که یافتن روابط بین پدیدههای بزرگمقیاس اقیانوسی- اتمسفری مانند دمای سطح دریاها و متغیرهای هیدروکلیماتولوژیکی، نظیر بارش، به پیشبینی بلندمدت این متغیرها کمک میکند. در این مطالعه ترکیب دو تکنیک دادهکاوی (درخت تصمیم و قوانین انجمنی) در استخراج وابستگیهای مهم بین بیشینة بارش ماهانة ایستگاههای سینوپتیکی ارومیه و تبریز و دمای سطح دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ معرفی شده است. دو گام اصلی در این مطالعه طبقهبندی دمای تفاضلی سطح آب دریاهای مذکور و انتخاب مؤثرترین گروهها، همچنین استخراج الگوهای پنهاننهفته در میان دادهها بود و از تکنیکها و الگوریتمهای درخت تصیم در طبقهبندی و انتخاب مؤثرترین گروهها و از قوانین انجمنی برای کشف الگوها و اطلاعات پنهاننهفته در میان دادههای مشاهداتی استفاده شد. نتایج نشان داد، بین هر یک از دمای سطوح آب دریاهای سیاه، مدیترانه و سرخ با بیشینة بارش ماهانة ایستگاههای سینوپتیکی ارومیه و تبریز همبستگی نسبی وجود دارد، بهطوری که شاخص اعتماد بین هر یک از دمای سطح پهنههای آبی فوق، با بیشینة بارش ماهانة ایستگاههای سینوپتیکی ارومیه و تبریز، بالاتر از 60 درصد برآورد شد.
similar resources
تحلیل تغییرات ساختاری بخشهای مشتریان با روش ترکیبی خوشه-بندی و قوانین انجمنی
بخشبندی مشتریان یکی از مباحث اصلی و کلیدی در مطالعات مدیریت ارتباط با مشتری محسوب میشود. یکی از چالشهای مهم در بخشبندی مشتریان، ناپایداری و تغییرات بخشهای مشتریان در طول زمان است. تغییرات بخشها را میتوان در دو دستة تغییرات محتوایی و ساختاری دستهبندی کرد. این پژوهش بر تغییرات ساختاری بخشها که اهمیت زیادی دارد، تمرکز کرده است. بهمنظور تحلیل تغییرات ساختاری بخشها و توصیف چگونگی این تغیی...
full textکشف و تحلیل رفتار خرید مشتریان سالمند در تصمیم به خرید محصولات ارگانیک: روش ترکیبی خوشهبندی و درخت تصمیم
تحلیل و کشف الگوهای تصمیمگیری مشتریان و ارائه مدل پیشبینیکننده رفتار خرید آنها، یکی از چالشها و عرصههای موردعلاقه پژوهشگران بوده و هست که میتواند درزمینه موضعسازی محصولات، کاربرد فراوانی داشته باشد. هدف پژوهش حاضر، تحلیل و مدلسازی رفتار خرید مشتریان سالمند در تصمیم به خرید محصولات ارگانیک با رویکردی ترکیبی بود که این امر در دو گام مرتبط باهم انجام شد. در گام اول، با استفاده از یک پرسشن...
full text:ارائه یک رویکرد جدید در تولید قوانین انجمنی براساس درخت الگوهای مکرر و روش خوشه بندی
یافتن روابط معنی دار در اطلاعات خرید از موضوعات سابقه دار در داده کاوی است، که راه حل آن تحلیل و کاوش قوانین وابستگی است، در این تحقیق قصد داریم که رویکردی مناسب برای یافتن تکه مسیر هائی که ارتباط تنگاتنگی به لحاظ عبور و مرور بر هم دارند را در قالب قوانین وابستگی بررسی کنیم. تشخیص مسیرهائی که ترافیک آن ها بسیار به یکدیگر مرتبط و تاثیرگذاراست، منجر به ایجاد ترافیک روان و هدایت ترافیکی خواهد شد، ...
15 صفحه اولتوسعة یک سیستم پیشنهاددهندة محصول طراحی مدلی ترکیبی با بهرهگیری از روشهای فیلترینگ مشارکتمحور، کشف قوانین انجمنی، و بخشبندی مشتریان
توسعة روزافزون اینترنت نحوة تعاملات مشتریان و سازمانها را دستخوش تحولات چشمگیری کرده است. یکی از پیامدهای مهم این پدیده پیدایش و گسترش وبگاههای تجارت الکترونیکی و افزایش گرایش کاربران به بهرهگیری از خدمات خریدوفروش برخط است. تنوع خدمات و اقلام عرضهشده در این وبگاهها میتواند انتخاب محصولات مناسب را برای مشتریان به فرایندی پیچیده و زمانبر مبدل کند. سیستمهای پیشنهاددهنده، با شناسایی ترجیح...
full textبررسی کارایی مدل درخت تصمیم در پیش بینی بارش (مطالعه موردی ایستگاه سینوپتیک یزد)
وقوع خشکسالی اثرات نامطلوبی بر بخشهای کشاورزی و اقتصادی کشور و به طور خاص بر عرصههای طبیعی تحمیل میکند. امروزه روشهای مختلفی جهت پیش بینی مؤلفههای اصلی خشکسالی از جمله بارش ارائه شده است. در دهههای اخیر، استفاده از مدلهای جدید کامپیوتری در این زمینه رواج یافته و در اغلب موارد توانایی خود را به خوبی نشان داده است. درخت تصمیم به عنوان یکی از این نوع مدلها، با بررسی پارامترها از جزء به کل،...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 2
pages 331- 346
publication date 2016-10-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023