روشی جدید برای تخمین میانگین و واریانس زمان فعالیت در شبکه پرت

روشی جدید مبتنی بر بافت برای تخمین زاویه صفحات مسطح

یک کران پایین جدید برای تابع توزیع زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی

در این مقاله روشی جدید برای ایجاد یک کران پایین روی تابع توزیع دقیق زمان تکمیل شبکه های پرت احتمالی ارائه می شود که مبتنی بر ساده سازی ساختار این گونه شبکه ها است. مکانیزم طراحی شده با بهر ه گیری از مضاعف سازی برداری، ساختار شبکه را ساده می کند، به نحوی که تابع توزیع شبکه با استفاده انحصاری از دو عامل ضرب و پیچش قابل محاسبه باشد. نحوه انتخاب بردارهای قابل مضاعف سازی در روش جدید با روش مضاعف ساز...

روشی جدید برای ارزیابی عملکرد سبد سهام در مدل میانگین، واریانس و چولگی با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌هاrnمطالعه‌ی موردی: بازار بورس ایران

تصمیم‌گیری برای سرمایه‌گذاری یک‌پارچه و کارا یکی از پیچیده‌ترین و پرچالش‌ترین موضوعات مدیریت و تحلیل سرمایه‌گذاری است. از نظر مارکویتز،یک پورتفولیوی کارا سبد سهامی است که در سطح مشخصی از بازده، کم‌ترین ریسک را دارد. در این نوشتار کاربرد مدل میانگین ـ واریانس ـ چولگی (M‌V‌S)، به‌جای مدل میانگین ـ واریانس (M‌V) مارکویتز، به‌منظور سنجش کارایی پیشنهاد می‌شود. البته این‌گونه مدل‌ها در عین برخورداری...

مقایسۀ چند تقریب برای میانگین و واریانس توزیع بتا

This article has no abstract.

روشی جدید برای عضویت‌دهی به داده‌ها و شناسایی نوفه و داده‌های پرت با استفاده از ماشین بردار پشتیبان فازی

Support Vector Machine (SVM) is one of the important classification techniques, has been recently attracted by many of the researchers. However, there are some limitations for this approach. Determining the hyperplane that distinguishes classes with the maximum margin and calculating the position of each point (train data) in SVM linear classifier can be interpreted as computing a data membersh...