روایی خودگزارشی ابتلا به دیابت در ساکنان شهر مشهد
Authors
Abstract:
Background and Objectives: Researchers and health specialists are increasingly using self-reports to obtain information on chronic illnesses. This study was conducted to assess the validity of self-reports of diabetes based on a recent field survey in Mashhad. Methods: In this cross-sectional study, we used the results of 2015 census in Mashhad, a population based survey of people over the age of 30 (n =307103), to determine the proportion of self-reported diabetes. The patient records of Sina Electronic Health Record system (SinaEHR®) coded as E11 and E12 approved by doctors were used as a reference. The sensitivity, specificity, positive predictive value, and negative predictive value were calculated with 95% confidence intervals. Results: The sensitivity, specificity, PLR, NLR, PPV, and NPV of self-reported diabetes was 24.59% (95% CI: 23.97-25.21), 98.04% (95% CI: 97.99-98.09), 12.56% (95% CI: 12.11-13.02), 0.77% (95% CI: 0.76-0.78), 44.77% (95% CI: 43.89-45.67), and 95.27% (95% CI: 95.23-95.31), respectively. The sensitivity of self-reported diabetes was higher in men, Iranian individuals, single subjects, people aged 60 and over, individuals with a BMI of 18.5-25, and those with university education. Conclusion: Although the sensitivity of self-reported diabetes was poor in this study, its specificity and positive and negative predictive values were good. Furthermore, the sensitivity of self-reported diabetes was higher in men, Iranian individuals, single subjects, people aged 60 and over, individuals with a BMI of 18.5-25, and those with university education. It seems that caution should be exercised in using self-reported data in epidemiological studies.
similar resources
بررسی تاثیر محیط مسکونی در افزایش خطر ابتلا به ایدز (نمونه موردی شهر مشهد)
مقدمه با وجود اینکه تحقیقات زیادی در رابطه با تاثیر محیط مسکونی بر وضعیت سلامت انجام شدهاست، اما در ارتباط با شیوع بیماریهای رفتاری در بین ساکنین شهر، روستا و حاشیه، مطالعهای صورت نگرفتهاست. به همین منظور، مطالعه حاضر با استفاده از نمونهای در حدود 300 نفر در مشهد انجام شدهاست. روش کار مطالعه حاضر یک بررسی توصیفی-تحلیلی است که در سالهای 1395 تا 1396 در شهر مشهد و اطراف آن به انجام رسید...
full textپیشبینی ابتلا به کمبود ویتامین D در سالمندان و ساکنان خانههای سالمندان شهر تبریز با استفاده از مدل رگرسیون استریوتایپ
Objectives: Vitamin D deficiency is one of the most important health problems of any society. It is more common in elderly even in those dwelling in rest homes. By now, several studies have been conducted on vitamin D deficiency using current statistical models. In this study, corresponding proportional odds and stereotype regression methods were used to identify threatening factors related to ...
full textعوامل خطرساز بیماریهای قلبی ـ عروقی در بیماران مبتلا به دیابت نوع 2 در شهر مشهد
مقدمه: شیوع بیماریهای قلبی ـ عروقی در افراد دیابتی بیشتر است و وجود این بیماریها مرگ و میر و بیماریزایی را در این بیماران افزایش میدهد. هدف از این مطالعه بررسی شیوع عوامل خطرساز بیماریهای قلبی ـ عروقی در بیماران دیابتی شناخته شدهی نوع 2 در شهر مشهد بود. مواد و روشها: این مطالعه به روش مقطعی با نمونهگیری متوالی انجام شد. 752 بیمار دیابتی نوع 2 وارد مطالعه شدند و پس از معاینههای بالینی و...
full textپیشبینی ابتلا به دیابت با استفاده از رگرسیون منطقی
مقدمه: دیابت نوع 2 یکی از بیماریهای چندعاملی است که با توجه به اهمیت و بار فردی و اجتماعی، لزوم شناسایی افراد پرخطر برای ابتلا به آن مشهود است. تاکنون مطالعههای متعددی برای پیشبینی بروز دیابت با استفاده از مدلهای آماری موجود انجام شده است ولی با وجود اهمیت بالینی اثر متقابل عوامل خطرساز بر بروز دیابت، امکان لحاظ کردن همهی اثرهای متقابل ممکن در مدلهای آماری فعلی وجود ندارد. در این مطالعه، ...
full textبررسی رابطه شاخص های تن سنجی با ابتلا به دیابت
مقدمه چاقی به عنوان مهمترین عامل خطرساز ابتلا به دیابت نوع 2 شناخته شده است و شاخص های مختلف تن سنجی شامل دور کمر، دور باسن و شاخص توده بدنی به نوعی گویای مشکل چاقی هستند. هدف از این مطالعه بررسی ارتباط این شاخص ها با ابتلا به دیابت است. روش کار در یک مطالعه توصیفی مقطعی در سال 1389 در شهر مشهد, تعداد 7000 فرد بالای 30 سال از نظر دیابت غربالگری شدند. این افراد ازمیان کلیه افراد تحت پوشش مرا...
full textپیشبینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Background: Diabetes ever-increasing prevalence and the heavy burdens of controlling and treatment of the disease on people and the country have turned to be greatest challenges for governmental and healthcare authorities. Therefore, the disease prevention takes top priority and to do so the only possible way is detecting the effective parameters and controlling them. This study is about to for...
full textMy Resources
Journal title
volume 14 issue 3
pages 265- 271
publication date 2018-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023