رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل
Authors
Abstract:
There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a stability interval is propsed for the ranks. Finally, a neumerical example is given.
similar resources
تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
full textتحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده
تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...
full textرتبه بندی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها با توجه به واحد تصمیم گیرنده ایده آل و ضد ایده آل با وزن های مشترک
ارزیابی عملکرد سازمان ها یا هر سیستمی، به منظور افزایش بهره وری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است که معمولا با مدل بندی سیستم های مختلف به کمک شاخه های گوناگونی از ریاضیات، این امر تحقق می یابد. تحلیل پوششی داده ها که به اختصار dea نامیده می شود، یکی از روش های غیرپارامتریک و کمی برای بررسی کارایی سیستم ها است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار در دهه 60 قرن بیستم میلادی توسط فارل معرفی شده است....
رتبه بندی متقاطع واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها ( dea ) یک مدل ریاضی است که کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی را ارزیابی می کند. در برخی از کاربردهای dea رتبه بندی واحدها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این زمینه روش های متعددی معرفی شده اند، که یکی از آن ها روش کارایی متقاطع است. این روش از نتیجه ی ماتریس کارایی متقاطع و متوسط نمره ی کارایی متقاطع هر واحد بهره می گیرد. لذا رتبه بندی براساس متوسط...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 15 issue 2
pages 125- 133
publication date 2018-07
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023