دسته‌بندی کور سیگنال‌های مدوله‌شده دامنه - فاز مبتنی بر روش بیشینه درست‌نمایی

تشخیص خودکار نوع مدولاسیون سیگنال دریافت‌شده، وظیفه اصلی یک گیرنده هوشمند است. این وظیفه زمانی که گیرنده اطلاعاتی در مورد سیگنال دریافتی و یا کانال ندارد، مشکل‌تر خواهد شد. در ابتدا، دسته‌بندی‌کننده بیشینه درست‌نمایی (ML) برای دسته‌بندی مدولاسیون‌های دامنه - فاز در محیط همدوس ارائه شده است. به‌خوبی مشخص است که دسته‌بندی‌کننده ML نیاز به آگاهی اولیه به برخی از پارامترهای سیگنال دریافتی و کانال (از جمله دامنه، اطلاعات زمان‌بندی، توان نویز و شاخص افت فیلتر شکل‌دهنده پالس) دارد. برای برطرف کردن این نیاز، ما یک تخمین‌گر جدید که نسبت به مدولاسیون سیگنال ارسالی کور است را به‌منظور تخمین پارامترهای مورد نیاز دسته‌بندی‌کننده ML معرفی می‌کنیم و این منجر به دسته‌بندی‌کننده مدولاسیون کاملاً کور جدیدی برای سیگنال‌های مدوله‌شده دامنه - فاز در کانال‌های محوشونده می‌شود. نتایج شبیه‌سازی برای احتمال تشخیص صحیح برحسب SNR برای مدولاسیون‌های BPSK، QPSK، 8-PSK، 16-QAM و 64-QAM ارائه شده است. نتایج نشان می‌دهد که کارایی این دسته‌بندی‌کننده بسیار نزدیک به دسته‌بندی‌کننده ایده‌آل با تخمین کامل است.