درونیابی و حذف همزمان نویز فلفل نمکی تصاویر دیجیتال با استفاده از تبدیل ویولت مختلط

Authors

Abstract:

اکثر روش‌های درونیابی تصویر موجود، تصویر را بدون نویز فرض می‌کنند. حال آنکه این فرضیه در عمل معتبر نیست. روش متداول برای درونیابی تصاویر نویزدار حذف یا کاهش نویز در قدم اول و سپس درونیابی تصویر فاقد نویز است. فرآیند حذف نویز ممکن است بسیاری از جزئیات تصویر را هموار ‌کند و همچنین آثار نامطلوب ناشی از آن مانند تاری و بلوکی شدن، در مرحله درونیابی تقویت نیز می‌شوند. در این مقاله، الگوریتمی همزمان برای درونیابی و حذف نویز فلفل نمکی تصاویر با استفاده از تبدیل ویولت مختلط دو درختی و شبکه‌های عصبی پیشرو ارائه شده است. در این الگوریتم زیرباندهای ویولت متناظر با تصویر با رزولوشن بالا و بدون نویز توسط پرسپترون چند لایه از روی تصویر با رزولوشن پایین نویزدار تخمین زده می‌شوند. سپس تصویر رزولوشن بالای فاقد نویز با اعمال عکس تبدیل ویولت مختلط بر روی زیرباندهای تخمین زده شده بازیابی می‌گردد. با بهره‌گیری از مزایای تبدیل ویولت مختلط مانند تقریبا تغییرناپذیر بودن نسبت به جابجایی و جهت دار بودن، تخمین انجام شده توسط شبکه‌های عصبی با دقت بالایی صورت می‌پذیرد. بنابر نتایج آزمایش‌های انجام شده، الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر روش‌های درونیابی و حذف نویز، از لحاظ کمی و کیفی عملکرد بهتری داشته و قادر به حفظ جزئیات تصویر است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

حذف نویز متناوب در تصاویر دیجیتال با استفاده از سیستم فازی

نویز متناوب با ایجاد الگوهای مشابه در تصویر باعث تخریب کیفیت تصویر می‌گردد. در این پژوهش یک سیستم فازی برای یافتن نویز متناوب در حوزه فرکانس و رفع آن معرفی می‌گردد. در سیستم فازی موقعیت تقریبی ضرایب نویز توسط دو ورودی به دست می‌آید. ورودی اول موقعیت ضریب فرکانسی و ورودی دوم نسبت مقدار ضریب فرکانسی به میانه پنجره همسایگی است. خروجی سیستم فازی ماسک اصلاح‌کننده در حوزه فرکانس خواهد بود که از آن بر...

full text

حذف نویز غیر گوسی با استفاده از تبدیل ویولت

امروزه حذف ویا کاهش نویز یک مساله اساسی در پردازش سیگنال¬های دیجیتال است و به سرعت روش¬های جدیدی برای این مهم پیشنهاد می¬شود.اساسا ارسال اطلاعات با هر کیفیتی که باشد آغشته شدن آن به نویز اجتناب ناپذیر است، اگرچه روش-هایی برای کاهش تاثیر نویز وجود دارد.گوسی بودن یا نبودن نویز از دو نظر حائز اهمیت است: اول پردازش و تحلیل رفتار آن¬ها،دوم اثر فیزیکی نویز روی پدیده مورد نظر. گوسی بودن نویز از منظر ا...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 3  issue 9

pages  19- 26

publication date 2012-06-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023