حل مسئله‌ی چندین فروشنده‌ی دوره‌گرد به وسیله‌ی الگوریتم I‌C‌A

Authors

Abstract:

مسئله‌ی چندین فروشنده‌ی دوره‌گرد (M‌T‌S‌P) گسترشی است مشهور از مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P)، که ثابت شده یک مسئله‌ی N‌P-h‌a‌r‌d است. اگرچه M‌T‌S‌P یک مسئله‌ی پیچیده‌ی بهینه‌سازی ترکیباتی است، می‌توان آن را به مسائل گوناگونی در مسیریابی و زمان‌بندی توسعه داد. به‌علاوه، تحقیقات روی این مسئله، برخلاف T‌S‌P که گستردگی آن توجه بسیار زیادی را به خود معطوف کرده، بسیار محدود بوده است. از این‌رو، در این نوشتار یک روش جدید بهینه‌سازی به‌نام «الگوریتم رقابت بهره‌جویانه (I‌C‌A)» برای حل این مسئله ارائه می‌شود. این روش ملهم از رقابت کشورهای مستقل و وابسته برای حل مسائل بهینه‌سازی ترکیباتی است. الگوریتم پیشنهادی روی دو دسته مسائل از ادبیات موضوع مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج محاسباتی نشان می‌دهد که الگوریتم رقابت خوبی با دیگر الگوریتم‌های فراابتکاری برای حل مسائل M‌T‌S‌P داشته است. همچنین چندین جواب بهینه به‌وسیله‌ی الگوریتم پیشنهادی به دست آمد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

معرفی الگوریتم جدید LICAD برای حل مشکل جایگشت محلی الگوریتم ICA

We present the new LICAD algorithm to solve the permutation problem of the ICA in the frequency domain and improve the separation quality. In the proposed algorithm, first, the sources' angles are estimated in each frequency bin using an ICA separating matrix. Then, these estimates are compared to the true values obtained from a pre-processing stage. If the difference among similar angles is le...

full text

معرفی الگوریتم جدید licad برای حل مشکل جایگشت محلی الگوریتم ica

در این مقاله الگوریتم جدید licad برای حل جایگشت محلی الگوریتم ica و افزایش کیفیت جداسازی آن در حوزه فرکانس پیشنهاد شده است. در الگوریتم پیشنهادی، در هر bin فرکانسی ابتدا بر اساس ماتریس جداساز الگوریتم ica، تخمینی از زوایای منابع بدست می­آید. سپس زوایای بدست آمده با زوایای اصلی منابع که به عنوان بخش پیش پردازش محاسبه شده­اند، مقایسه می­گردند. اگر اختلاف زوایای مشابه از یک حد آستانه معین کمتر باش...

full text

حل مسئله ی چندین فروشنده ی دوره گرد به وسیله ی الگوریتم i c a

مسئله ی چندین فروشنده ی دوره گرد (m t s p) گسترشی است مشهور از مسئله ی فروشنده ی دوره گرد (t s p)، که ثابت شده یک مسئله ی n p-h a r d است. اگرچه m t s p یک مسئله ی پیچیده ی بهینه سازی ترکیباتی است، می توان آن را به مسائل گوناگونی در مسیریابی و زمان بندی توسعه داد. به علاوه، تحقیقات روی این مسئله، برخلاف t s p که گستردگی آن توجه بسیار زیادی را به خود معطوف کرده، بسیار محدود بوده است. از این رو، ...

full text

الگوریتم نمونه اصلاحی مورچگان برای حل مساله چندین فروشنده دور هگرد

فروشنده از m> یکی از کاربردی ترین مسایل بهینه سازی ترکیباتی مساله چندین فروشنده دوره گرد است که در آن، 1 مشتری به آن باز می گردند، به n>m یک نقطه مشترک به نام انبار شروع به حرکت م یکنند و بعد از ملاقات کردن طوری که هر مشتری تنها یک بار به وسیله یک فروشنده مورد ملاقات قرار م یگیرد. هدف در این مساله کمینه کردن مسیر کلی پیموده شده توسط همه فروشنده های دوره گرد است. در این مقاله، یک روش اصلاحی الگو...

full text

ارزیابی عملکرد الگوریتم رقابت استعماری (ICA) در برآورد بارش روزانه

بارش یکی از مهم‌ترین پارامترهای هواشناسی می‏باشد که پیش‌بینی این پدیده برای اهداف مختلفی نظیر پیش‌بینی خشکسالی، مدیریت حوضه آبریز و سایر مسائل مرتبط با هواشناسی و منابع آب دارای اهمیت زیادی است. امروزه با ابداع الگوریتم‌های تکاملی، این امر با سرعت و دقت بیشتری صورت می‌گیرد. در این پژوهش، با استفاده از داده‌های 15 ساله (2010-1996) در مقیاس زمانی روزانه سه ایستگاه سینوپتیک در استان کرمان به بررسی...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume دوره 1-30  issue 1.1

pages  121- 130

publication date 2014-06-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023