حسابداران جنایی در جستجوی تقلب و پیش بینی بازده آتی سهام - سید کاظم ابراهیمی-،علی بهرامی نسب- غلامحسین گل ارضی- سعیده پیوندی
Authors
Abstract:
تقلب در واحدهای تجاری ممکن است از طریق دزدی در منابع سازمان و یا از طریق تحریف صـورت هـای مالـی انجام پذیـرد که موجـب افزایش هزینه هـا و کاهش اعتبار حرفه حسابرسـی مـی شـود، رکود اقتصادی در سـال های اخیر سـودآوری شـرکت ها را کاهـش داده و انگیزه های تقلـب و مدیریـت سـود را افزایـش داده اسـت. هـدف از انجـام ایـن تحقیـق تبییـن مدلی جهت شناسـایی شـرکت های متقلب از غیرمتقلب می باشـد که الگوی آن برگرفته از تحقیقات بنیش اسـت، همچنیـن ارتبـاط بین میـزان احتمـال تقلب و بازده حقوق صاحبان سـهام بررسـی شـد. این تحقیق از طریق رگرسـیون خطی در دوره زمانی 1387 تا 1391 در صنایع پتروشـیمی انجام شـده اسـت، نتایج تحقیق نشـان می دهد کـه بین میزان احتمـال تقلب و بـازده حقوق صاحبان سـهام یـک رابطـه معنـادار و مسـتقیمی وجـود دارد، هرچنـد که رابطه بدسـت آمده یـک رابطه چنـدان قوی نمی باشـد.
similar resources
ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام
پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل...
full textپیش بینی فعالیت بازار سهام: نقش موتور جستجوی گوگل
این پژوهش به بررسی این موضوع می پردازد که آیا جستجوی نام و نماد شرکت در موتور جستجوی گوگل می تواند فعالیت سهام شرکت در بازار را پیش بینی کند؟ از این رو، داده های مربوط به جستجوی نام و نماد شرکت ها از گوگل ترند جمع آوری و نیز فعالیت بازار سهام با استفاده از چهار متغیر بازده غیرعادی، نوسان بازده سهام، حجم معاملات و تعداد معاملات سهام اندازه گیری شده است. در راستای پاسخ به سوال پژوهش، با استفاده ا...
full textجریان اطلاعات و پیش بینی پذیری بازده سهام
این مطالعه به بررسی نقش جریان اطلاعات در پیشبینی بازده سهام بازار بورس ایران میپردازد. بدین منظورمدلهای تجربی تصریح شده در پژوهش با استفاده از آمار ماهانه دوره زمانی دیماه 9731 تا دیماه 9711 برایبررسی ارتباط مذکور در بورس اوراق بهادار تهران برآورد شدند. نتایج بیانگر آن است در حالی که بازده بازارسهام ایران از قابلیت پیشبینی بالایی برخوردار است، اما منابع پیشبینی پذیری بازده سهام به طور قابل توجه...
full textنقش اطلاعات بنیادی حسابداری در پیش بینی بازده سهام
بازده سهام یکی از مفاهیم پیچیده است که مورد علاقه سرمایه گذاران و تصمیم گیرندگان می باشد. برای تبیین و پیش بینی سهام مدل ها نظریه های مختلفی شامل مدل قیمت گذاری دارایی های سرمایه ای (CAPM)، مدل های عاملی یا شاخصی (FM)، مدل های آربیتاژ (APT)، تحلیل های فنی (TA) و تحلیل های بنیادی (FA) مطرح شده است. در تحلیل بنیادی بازده سهام تابعی از شرایط کلان اقتصادی، وضعیت صنعت و شرایط خاص شرکت میباشد. شرایط ...
full textارزیابی عملکرد مدل‌های لاجیت در پیش بینی بازده سهام
هدف دانش حسابداری، تهیه اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری اقتصادی است. یکی از معیارهای سودمندی اطلاعات حسابداری، توان پیش بینی آن است.پیش بینی بازده سهام اگرچه پیچیده است ولی همواره مورد علاقه سرمایه‌گذاران میباشد. سرمایه‌گذاران و تصمیم‌گیران جهت پیشبینی بازده سهام نیازمند اطلاعات هستند. بخشی از این اطلاعات از طریق گزارشهای مالی شرکتها تامین می شود. گزارشهای مالی محصول حسابداری است، لذا سودمندی...
full textMy Resources
Journal title
volume 16 issue 64
pages 63- 80
publication date 2016-12
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023