حذف نویز صوتی مبتنی بر یک الگوریتم وفقی نوین

چکیده: الگوریتم وفقی کمینه میانگین مربعـات (LMS) بـه­صـورت گستـرده در سناریـوی حـذف نـویز صوتی مورداستفاده قرار گرفته است. سیگنال­های صوتی مانند گفتار معمولاً شامل تغییرات ناگهانی هستند که با نویز ضربه­ای مدل می­شوند. از طرف دیگر، کانال­های صوتی در عالم واقعیت دارای پاسخ ضربه تنک هستند. نویز ضربه­ای و کانال صوتی تنک، دو چالش مهم در سنـاریوی حـذف نـویز صوتی هستند که اخیراً هرکدام به­طور جداگانه موردتوجه پژوهشگران قرار گرفته­اند. در این مقاله به­منظور بهبود کارایی ضعیف الگوریتم LMS در حضور نویز ضربه­ای و پاسخ ضربه تنک کانال صوتی، یک الگوریتم وفقی نوین ارائه می­شود. به­منظور حذف نویز ضربه­ای از سیگنال گفتار، معیاری مبتنی بر تئوری اطلاعات، با نام کُرآنتروپی، در تابع هزینه الگوریتم پیشنهادی در نظر گرفته ‌شده و همچنین به­منظور مقابله با ویژگی تنک بودن پاسخ ضربه کانال صوتی، تقریب نرم صفر در تابع هزینه مورداستفاده قرار گرفته است. نتایج شبیه­سازی به همراه تحلیل­های ریاضی، نشان­دهنده برتری کارایی الگوریتم پیشنهادی در کانال‌های صوتی تنک به همراه نویز ضربه­ای است.