جایابی و تعیین اندازه بهینه DG مبتنی بر ضرایب حساسیت پخش بار و الگوریتم PSO برای مدیریت پرشدگی در سیستم های قدرت تجدید ساختار شده وتاثیر آن بر ظرفیت انتقال دردسترس
Authors
Abstract:
چکیده: این مقاله، به نقش تولیدات پراکنده در مدیریت پرشدگی خطوط انتقال و تاثیر آن بر ظرفیت انتقال موجود در بازار برق تجدید ساختار شده میپردازد. شاخص عملکرد در خطوط پربار با توجه به تزریق شین ها برای رتبه بندی شین بارها درنظرگرفته میشود. ضریب حساسیت جهت تخصیص ژنراتور پراکنده با در نظر گرفتن همزمان کمک رسانی به پرشدگی و امنیت ولتاژ، ارائه شده است. ظرفیت های جدید تولیدی برای DG هایی که به این شین بارها متصل هستند توسط الگوریتم PSO و در محیط متلب با هدف بالا بردن عملکرد سیستم با کاهش تلفات سیستم و حفظ پروفیل ولتاژ در شین های مختلف به نزدیکترین مقدار نامی آن محاسبه میشود. به حداکثر رساندن رفاه اجتماعی هدف حالت کار عادی است در حالی که به حداقل رساندن جبران سازی تولید برای برنام هریزی مجدد و بهره برداری سمت بار نیز در حالت پیشامد مورد هدف است. همچنین نشان داده شده است که روش مورد مطالعه می تواند برای حذف پرباری خطوط در شرایط طبیعی و پیشامد به شیوه ای مطلوب، کمک کند. این بهبود از نظر قابلیت انتقال مورد مطالعه قرار گرفته است.
similar resources
جایابی و تعیین اندازه بهینه dg مبتنی بر ضرایب حساسیت پخش بار و الگوریتم pso برای مدیریت پرشدگی در سیستم های قدرت تجدید ساختار شده وتاثیر آن بر ظرفیت انتقال دردسترس
چکیده: این مقاله، به نقش تولیدات پراکنده در مدیریت پرشدگی خطوط انتقال و تاثیر آن بر ظرفیت انتقال موجود در بازار برق تجدید ساختار شده میپردازد. شاخص عملکرد در خطوط پربار با توجه به تزریق شین ها برای رتبه بندی شین بارها درنظرگرفته میشود. ضریب حساسیت جهت تخصیص ژنراتور پراکنده با در نظر گرفتن همزمان کمک رسانی به پرشدگی و امنیت ولتاژ، ارائه شده است. ظرفیت های جدید تولیدی برای dg هایی که به ای...
full textجایابی و تنظیم پارامترهای کنترلگر یکپارچه عبور توان (UPFC) جهت مدیریت پرشدگی خطوط انتقال در سیستمهای قدرت تجدید ساختار شده
full text
پخش بار بهینه مبتنی بر جایابی بهینه دو سیستم دو ترمیناله HVDC به منظور بهره برداری بهینه سیستم قدرت
در این مقاله مدلسازی ریاضی مناسبی از سیستم دو ترمیناله HVDC برای جایابی بهینه و پخشبار بهینه مانند مدل تزریق توان ارائه شده است. برای توسعه پخشبار بهینه (OPF) و جایابی بهینه مبتنی بر OPF از دو سیستم دو ترمیناله HVDC برای کاهش مجموع هزینه سوخت و تلفات اکتیو شبکه بهعنوان توابع هدف استفاده شده است. چهارچوب بهینهسازی به وسیله برنامهریزی غیر خطی (NLP) مدل گردیده است و با استفاده از محیط نرم ا...
full textپخش بار بهینه مبتنی بر جایابی بهینه دو سیستم دو ترمیناله HVDC به منظور بهره برداری بهینه سیستم قدرت
در این مقاله مدلسازی ریاضی مناسبی از سیستم دو ترمیناله HVDC برای جایابی بهینه و پخشبار بهینه مانند مدل تزریق توان ارائه شده است. برای توسعه پخشبار بهینه (OPF) و جایابی بهینه مبتنی بر OPF از دو سیستم دو ترمیناله HVDC برای کاهش مجموع هزینه سوخت و تلفات اکتیو شبکه بهعنوان توابع هدف استفاده شده است. چهارچوب بهینهسازی به وسیله برنامهریزی غیر خطی (NLP) مدل گردیده است و با استفاده از محیط نرم ا...
full textپخش بار بهینه مبتنی بر جایابی بهینه دو سیستم دو ترمیناله hvdc به منظور بهره برداری بهینه سیستم قدرت
در این مقاله مدلسازی ریاضی مناسبی از سیستم دو ترمیناله hvdc برای جایابی بهینه و پخشبار بهینه مانند مدل تزریق توان ارائه شده است. برای توسعه پخشبار بهینه (opf) و جایابی بهینه مبتنی بر opf از دو سیستم دو ترمیناله hvdc برای کاهش مجموع هزینه سوخت و تلفات اکتیو شبکه بهعنوان توابع هدف استفاده شده است. چهارچوب بهینهسازی به وسیله برنامهریزی غیر خطی (nlp) مدل گردیده است و با استفاده از محیط نرم ا...
full textکاربرد الگوریتم جستجوی گرانشی در جایابی بهینه منابع تولید پراکنده برای کاهش هزینه انرژی بازار برق تجدید ساختار یافته
در این مقاله به بررسی تاثیر منابع تولید پراکنده (DG) بر قیمت انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می پردازیم. تراکم خطوط سیستم از مهمترین عوامل محدودکننده رقابت و افزایش هزینه تمام شده انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می باشد، که استفاده بهینه از DG در مدیریت تراکم و کاهش هزینه سیستم می تواند راهگشا باشد. بنابراین در این مقاله جهت جایابی بهینه DG برپایه پخش توان بهینه، روشی نوین بر اساس ...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 1
pages 59- 63
publication date 2014-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023