تیمار کلرید لیتیوم برای شناسایی درهم لایه‌های نامنظم ایلیت ـ اسمکتیت

author

  • رفیعی, بهروز دانشگاه بوعلی سینا
Abstract:

Identification of randomly interstratified illite – smectite, the most abundant of the mixed-layer clay minerals, is occasionally difficult. The so-called magnesium chloride and ethylene glycol treatment does not always reveal all the peaks necessary for identification of these clay minerals. Therefore a new modality, lithium chloride treatment, is suggested. With the application of this treatment, the characteristic peaks related to the mixed-layer as well as smectite will appear clearly. So, the illite proportion in the mixed-layer can be determined easily.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب

در این مقاله از شبکه­های عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول‌ها در شبیه‌سازی‌های ترمودینامیکی می‌باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده‌های شبیه‌سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده‌های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه‌ عصبی استخراج شده پاسخ‌های سریع‌تر و ساده‌تری ...

full text

ساخت شیشه- سرامیک هادی یون لیتیوم با هدایت یونی بالا برای ساخت باتری‌های لیتیوم- اکسیژن و یون- لیتیوم تمام جامد

In this research, new lithium ion conductor glass-ceramics with NASICON-type structure (Li1+x+yAlxCryGe2-x-y (PO4)3, x+y=0.5) were synthesized using melt-quenching method and converted to glass-ceramics through heat treatment. Influence of addition of different concentrations of aluminum and chromium in LiGe2(PO4)3 glass-ceramic was investigated for ionic conduction improvement. Substitution of...

full text

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب

در این مقاله از شبکه­های عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول ها در شبیه سازی های ترمودینامیکی می باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده های شبیه سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه عصبی استخراج شده پاسخ های سریع تر و ساده تری ر...

full text

استفاده از شبکه¬های عصبی مصنوعی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب

در این مقاله از شبکه­های عصبی برای شناسایی خواص ترمودینامیکی محلول لیتیوم برماید-آب که یکی از پرکاربردترین محلول ها در شبیه سازی های ترمودینامیکی می باشد، استفاده شده است. برای آموزش شبکه عصبی از داده های شبیه سازی شده ناشی از تحلیل ترمودینامیکی استفاده شده است. به جای استفاده از معادلات پیچیده دیفرانسیلی و داده های تجربی محدود، استفاده از مدل شبکه عصبی استخراج شده پاسخ های سریع تر و ساده تری ر...

full text

کانی‌شناسی رس؛ شاهدی برای تخریب اراضی شیب‌دار لسی

به‌منظور مطالعه رفتار کانی‌های رسی خاک در ارتباط با تغییر کاربری و تخریب اراضی، زمین‌های شیب‌دار حوزه آبخیز آق‌سو در شرق استان گلستان انتخاب گردید. کانی‌های غالب مواد مادری لسی را ایلیت و کلریت تشکیل می‌دهند. فراوانی کانی‌های رسی اصلی در خاک جنگلی و ناحیه جنگل‌تراشی شده زراعی مجاور آن به‌ترتیب به این ‌صورت می‌باشد: ایلیت > اسمکتیت > کائولینیت > کلریت > ورمی‌کولیت و ایلیت > کلریت > کائولینیت > ا...

full text

کانی‌شناسی رس‌های موجود در رسوبات فلات قاره دریای عمان ـ ناحیه چابهار و ارتباط آن با برخاستگاه رسوبات

شرایط آب و هوایی، ترکیب کانی‌شناسی سنگ‌های منشاء و میزان هوازدگی آن و همچنین فرآیندهای حمل و نقل و رسوبگذاری نقش مهمی در تشکیل انواع کانی‌های رسی دارند. در این پژوهش، کانی‌های رسی فلات قاره دریای عمان در ناحیه چابهار به‌منظور تعیین منشا رس‌ها مورد مطالعه قرار گرفته است. مطالعه کانی‌شناسی رس‌ها (آنالیزهای, XRD EDS و SEM) پس از کلسیمتری نمونه‌ها در سه مغزه، به شناسایی چهار نوع کانی رسی کائولینیت،...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 1

pages  29- 36

publication date 2003-04

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023