تولید شتاب‌نگاشت‌های مصنوعی با استفاده از ترکیب شبکه‌های عصبی و ویولت‌ها

Authors

حسین رحامی پردیس دانشکده‌های فنی، گروه علوم پایه مهندسی، دانشگاه تهران

خسرو برگی پردیس دانشکده‌های فنی، دانشکده‌ی مهندسی عمران ، دانشگاه تهران

علی کاوه دانشکده‌ی مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران

کارو لوکس پردیس دانشکده‌های فنی، دانشکده‌ی مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تهران

Abstract:

تولید شتاب‌نگاشت‌های مصنوعی مناسب، با توجه به کمبود رکوردهای ثبت‌شده‌ی زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آن‌ها از یک سو و استفاده‌ی روزافزون از آنالیز دینامیکی تاریخچه‌ی زمانی برای محاسبه‌ی پاسخ سیستم‌ها از طرف دیگر، امری ضروری به‌نظر می‌رسد. با توجه به کمبود رکوردهای طبیعی، بهترین راه عملی استفاده از رکوردهای مصنوعی مناسب در منطقه‌ی موردنظر است. این شتاب‌نگاشت‌ها باید به نحوی ایجاد شوند که خصوصیات لرزه‌خیزی مناطق گسترده‌یی را در بر داشته و برای طراحی سازه مناسب باشند. ویولت‌ها قادرند تا یک سری زمانی را به چندین تراز مجزا تجزیه کنند، به گونه‌یی که هر تراز یک حریم خاص بسامدی را پوشش دهد. در اینجا از ترکیب شبکه‌های عصبی و ویولت‌ها برای رسیدن به شتاب‌نگاشت مصنوعی با طیف پاسخ مشابه با طیف هدف استفاده شده است. نظریه‌ی ویولت‌ها ما را قادر می‌سازد تا بتوانیم رکوردهای متعددی تولید کنیم که همگی یک ویژگی ثابت، یعنی تبعیت از یک طیف هدف را داشته باشند.

Download for Free

Already have an account?login

similar resources

تولید شتابنگاشتهای مصنوعی با استفاده از شبکه های عصبی و ویولتها

در این پروژه ابتدا به معرفی شتابنگاشتهای مصنوعی، ویژگیها و روشهای تولید آن پرداخته شده است ، سپس مبانی شبکه های عصبی و به دنبال آن نظریه ویولتها همراه با مواد کاربرد آنها آمده است . در فصل پایانی نیز روش به کار گرفته شده برای تولید نگاشتهای مزبور به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است .

تولید شتابنگاشتهای مصنوعی مرتبط با ایران با استفاده از شبکه های عصبی

در این مقاله به معرفی یک روش جدید در تولید شتابنگاشتهای مصنوعی سازگار با طیف هدف پرداخته می شود. این شبکه برای داده های مربوط به ایران آموزش و تست شده است. روش مزبور در ادامه کار آقایان قابوسی ولین [2،1] انجام شده است، که بر این مبنا اقدام به تولید رکوردهای مصنوعی برای منطقه امریکا نموده اند. از ویژگیهای شبکه به کار گرفته شده توسط ا ین دو مدت زمان بسیار زیاد آموزش شبکه می باشد که در حدود یک هف...

full text

تولید شتابنگاشتهای مصنوعی مرتبط با ایران با استفاده از شبکه های عصبی

full text

تولید مصنوعی جریان رودخانه با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

در این مطالعه قابلیت مدل‎های شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی می‌شود. مدلی که برای تولید مصنوعی بکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه‌ عصبی چند لایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس مدل، سری‌های بلند مدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را تنها با ...

full text