توسعۀ سیاست جدید وارانتی PRW برای برآورد هزینه‌ها

Authors

  • مهدی نصراللهی دانشجوی دکتری مدیریت تحقیق در عملیات، دانشگاه تهران، تهران، ایران
Abstract:

در بازار پررقابت امروز، وارانتی‌ها نقشی اساسی ایفا می‌کنند. اخیراً محصولات بسیاری با وارانتی‌هایی مانند وارانتی تعویض رایگان، وارانتی تسهیم هزینه، و وارانتی ترکیبی به فروش می‌رسند. وارانتی‌های تسهیم هزینه پیچیده‌اند. مدلسازی شکستگی‌‌ها در دورۀ وارانتی و هزینه‌های این سیاست نیز پیچیده است، زیرا هزینه‌های اصلاح محصول در‌حقیقت متغیری تصادفی است که نرخ بهره و تورم نیز در آنها تأثیرگذار است. در این مقاله، مدل جدید سیاست وارانتی PRW با توجه به نرخ تورم و بهره و نیز تعریف تابعی برای متغیر تصادفی نرخ هزینه توسعه داده شده و درنهایت مدل‌های پیش‌بینی نرخ شکست و برآورد هزینه‌های وارانتی محصول در طول دورۀ طراحی شده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توسعۀ سیاست جدید وارانتی prw برای برآورد هزینه ها

در بازار پررقابت امروز، وارانتی ها نقشی اساسی ایفا می کنند. اخیراً محصولات بسیاری با وارانتی هایی مانند وارانتی تعویض رایگان، وارانتی تسهیم هزینه، و وارانتی ترکیبی به فروش می رسند. وارانتی های تسهیم هزینه پیچیده اند. مدلسازی شکستگی ها در دورۀ وارانتی و هزینه های این سیاست نیز پیچیده است، زیرا هزینه های اصلاح محصول در حقیقت متغیری تصادفی است که نرخ بهره و تورم نیز در آنها تأثیرگذار است. در این مق...

full text

برآورد هزینه‌های وارانتی تولید‌کننده و خریدار بر‌اساس نوعی سیاست جدید وارانتی PRW

امروزه تعداد بسیار زیادی از محصولات با وارانتی‏های گوناگون ‌‌فروخته می‌شوند که در این میان وارانتی‏های تسهیم هزینه و مدل‏سازی شکست‏ها در طول دورۀ وارانتی و هزینه‏های این سیاست، پیچیدگی‏های زیادی دارند. در این مقاله نوعی مدل جدید سیاست وارانتی PRW توسعه داده شده است که در آن، خرابی‏ تعدادی از قطعات محصول مشمول وارانتی می‎شود و تعدادی از قطعات نیز تحت پوشش وارانتی قرار ندارند. به‌منظور ارائۀ این ...

full text

مدل تعیین قیمت وارانتی PRW با تولید کنندگان ریسک گریز

رقابت های بسیار شدید در بازار و نیز تقاضای متنوع مشتریان در سال های اخیر تولید کنندگان را مجبور به ارائهمحصولات خود به همراه سیاست های متفاوت وارانتی کرده است. در این میان، سیاست وارانتی تسهیم هزینهیکی از پرکاربردترین سیاست های وارانتی می باشد. این مطالعه با هدف حداکثر سازی سود تولید کننده بهتوسعه مدلی جهت تعیین قیمت بهینه وارانتی تسهیم هزینه با دوره ثابت می پردازد که در آن تولید کنندهریسک گریز...

full text

مدل تعیین قیمت وارانتی prw با خریداران ریسک گریز

امروزه تعداد بسیار زیادی از محصولات با وارانتی های گوناگون به فروش می روند و وارانتی ها در موفقیت محصولات در بازارهای رقابتی یک نقش اساسی ایفا می کنند. در این مطالعه مدلی جهت تعیین قیمت بهینه وارانتی تسهیم هزینه با دوره ثابت ارائه شده است. در طراحی این مدل، نرخ هزینه های اصلاح محصول در طول دوره وارانتی تحت تاثیر نرخ تورم و بهره قرار دارند و خریداران در مقابل هزینه های آتی اصلاح محصول رفتاری ریس...

full text

بررسی سیاست ساخت هویت جدید برای ترکمنستان

پس از جدایی ترکمنستان از شوروی سابق در سال 1991، حکومت ترکمنستان برای نشان دادن استقلال و ابراز موجودیت کشور ترکمنستان بر پایۀ قوم ترکمن، به تعریف گذشته و فرهنگی مشترک برای قبایل موجود در کشور پرداخته که با وجود داشتن زبان و دین مشترک، هرگز به عنوان قوم یا ملتی واحد در کنار یکدیگر زندگی نکرده بودند و هیچ‌گاه دولت جداگانه‌ای برای خود نداشته و تاریخ آنها از دیگر اقوام آسیای میانه، هم‌چون ازبک‌ها ...

full text

یک روش جدید برنامه‌ریزی آرمانی مبتنی‌بر مجموعه‌های فازی شهودی برای توسعۀ محصول جدید

در سال­های اخیر، تئوری مجموعه‌های فازی شهودی، توجه بسیاری از محققان حوزه‌های مختلف را جلب کرده است. مجموعۀ فازی شهودی، یک تعمیم از مجموعه‌های فازی است که با تعیین درجۀ عضویت و عدم عضویت، راهی نوین برای بیان عدم قطعیت ارائه می‌دهد. در این پژوهش، مجموعۀ فازی شهودی در یک مدل برنامه‌ریزی آرمانی در فرایند توسعۀ محصول جدید ترکیب می‌شود. در این مدل، با درنظرگرفتن مقادیر سطح آستانه برای هر آرمان به‌صور...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 1

pages  137- 150

publication date 2014-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023