توسعه شبکه عصبی مصنوعی ترکیبی به منظور انتخاب سبد محصولات در سازمان‌ها

دنیای امروز شاهد رقابت فشرده سازمان­ها درحوزه­های متنوع است و تصمیم­گیری­ صحیح و بهینه،بخصوص در امور راهبردی مزیت­ رقابتی را برای هر سازمان به ارمغان می­آورد. در این مقاله، مدلی برای یاری مدیران ارشد سازمان در اتخاذ تصمیمات راهبردی توسعه داده شده است. این مدل با استفاده از ترکیب رویکرد تصمیم­گیری چندمعیاره فازی و شبکه عصبی مصنوعی ارائه‌شده و امکان شناسایی بهترین سبد محصولات برای سرمایه­گذاری را برای مدیران ارشد و بدون دخالت مستقیم آنان در تصمیم­گیری، فراهم می­آورد. در مدل پیشنهادی، اولویت­بندیمحصولات بر اساس معیارهای مورد نظر سازمان انجام می­گیرد، به این نحو که ابتدا از داده­های سالیان گذشته و با استفاده از فرآیند تحلیل سلسه مراتبی فازی، ارزش یا وزنی اولیه برای هر یک از معیارهای انتخاب کالا و هر یک از محصولات کاندید محاسبه می‌شود­. از آنجایی که اوزان به دست آمده لزوماً بهینه و یا نزدیک به بهینه نیستند، در گام پایانی، شبکه­ عصبی مصنوعی به کار گرفته شده است تا با اعمال فرآیند یادگیری و با بهره­گیری از نتایج به دست آمده، از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی، مقادیر وزن­ها بیش از پیش بهبود یافته و جواب قابل قبول­تری توسط مدل ارائه شود. مدل پیشنهادی به صورت مطالعه موردی در یک سازمان دارویی نمونه مورد بررسی قرار گرفته است و مقایسه خروجی آن با نتایج واقعی سرمایه­گذاری انجام شده توسط سازمان، حکایت از ارائه نتایج قابل قبول توسط مدل توسعه یافته در این مقاله دارد.