توانایی مدل مبتنی بر تحلیل لوجیت در پیش‌بینی درماندگی مالی و تأثیر متغیر کارایی در بهبود مدل

Authors

  • طبرستانی, محمد‌رضا
Abstract:

Nowadays operational research has become a part of financial re-search. One way that operational research can be used in financial re-search is designing financial distress prediction models. In this re-search we designed a financial distress prediction model based on lo-gistic regression and on financial ratios and efficiency scores. For this purpose, we designed and tested two models: 1- financial distress pre-diction model based on logistic regression that was designed by finan-cial ratio variable 2- financial distress prediction model based on lo-gistic regression that was designed by financial ratio and efficiency score variables. Efficiency score variable was calculated by Data En-velopment Analysis (DEA). The results show that these models are able to predict the financial distress of production corporations in Te-hran stock exchange two years prior to its occurrence. The results of the two models and comparison of them show that although efficiency score variable can improve the results of financial distress prediction models but the differences between the accuracy of predictions of fi-nancial distress in two models are not significant.       

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

توانایی مدل مبتنی بر تحلیل لوجیت در پیش بینی درماندگی مالی و تأثیر متغیر کارایی در بهبود مدل

امروزه ابزارهای تحقیق در عملیات به جزئی جدائی ناپذیر از تحقیقات مالی تبدیل شده اند. از جمله حوزه هائی که در آن  می توان از این ابزارها استفاده کرد،  فرآیند ایجاد و توسعه مدلهای پیش بینی، به خصوص مدلهای پیش بینی درماندگی مالی شرکتها است. در این تحقیق به طراحی مدل پیش بینی درماندگی مالی  با استفاده از الگوی مبتنی بر تحلیل لوجیت و بر اساس نسبت های مالی و امتیاز کارایی شرکتها ، پرداخته شده است. به ...

full text

پیش بینی درماندگی مالی با استفاده از الگوی مبتنی بر تحلیل تشخیصی و ارزیابی تأثیر متغیر کارایی در بهبود الگو

چکیده در این پژوهش الگوی مبتنی بر تحلیل تشخیصی به عنوان یک الگوی مؤثر در پیش بینی درماندگی مالی به کار گرفته شده و توانایی متغیر کارایی در بهبود پیش بینی مورد توجه قرار گرفته است. به این منظور نخست با استفاده از نسبت های مالی سال های 1378 تا 1387شرکت های نمونه و به روش گام به گام، الگوی پیش بینی درماندگی مالی را بر اساس الگوی مبتنی بر تحلیل تشخیصی چند متغیری طراحی شد. سپس به منظور تعیین توانای...

full text

مقایسه الگوریتم مورچگان با روش های تحلیل تمایزی چندگانه و لوجیت درپیش بینی درماندگی مالی

در این تحقیق، مدل الگوریتم مورچگان [1]با دو مدل پارامتریک تحلیل تمایزی چندگانه[2] و لوجیت[3]برای پیش بینی درماندگی مالی مقایسه شده است، ضمن آنکه ازمدل ها برای داده کاوی[4] متغیرهای برتر در پیش بینی درماندگی مالی استفاده شده است وداده های 130 شرکت در بین سالهای 84 تا89 در قالب دو آزمایش بکارگرفته شد. آزمایش اول مبتنی می باشد  بر 130سال- شرکت از طول دو...

full text

پیش‌بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب

There are a lot of techniques and methods for prediction of bankruptcy among them “Statistical methods” or econometrics techniques are more popular. As dependent variable in our study is qualitative it is convenient to use qualitative discrete models. Mixed Logit model is one of the powerful and flexible techniques of discrete choices that allow the coefficients to be random with distribution f...

full text

پیش‌بینی ورشکستگی مالی با استفاده از مدل لوجیت مرکب

  برای پیش‌بینی ورشکستگی مالی ‌روش‌های متعددی وجود دارد. یکی از این ‌‌روش‌ها ، روش‌های آماری یا به‌عبارت بهتر، روش‌های اقتصادسنجی است. چون متغیر وابسته، یعنی ورشکسته‌شدن و ورشکته‌‌نشدن، متغیری گسسته و کیفی است، باید از مدل‌های گسسته برای پیش‌بینی استفاده کرد. در این مطالعه، از روش لوجیت مرکب استفاده شده است که یکی از روش‌های انعطاف‌پذیر در مدل‌های گسسته است . اساس این مدل ، تابع مطلوبیت تصادفی ...

full text

توانایی ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی درماندگی مالی

درماندگی مالی پیش از ورشکستگی مالی رخ می‌دهد و پیش بینی موثر آن یک مسئله‌ی مهم و چالش برانگیز برای شرکت‌ها می‌باشد. تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این ابزارها در پیش بینی و طبقه بندی متغیرها، استفاده از آن‌ها را در مباحث مختلف مالی از جمله پیش بینی ورشکستگی، پیش بینی درماندگی م...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 1  issue 47

pages  429- 444

publication date 2011-07

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023