تناظریابی اتوماتیک تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه

تناظریابی دو یا چند تصویر، یک فرآیند اساسی در فتوگرامتری رقومی است. تناظریابی کاملاً اتوماتیک تصاویر همگرا به دلیل اعوجاجات هندسی قابل‌توجه در آنها، بسیار دشوار بوده و اکثر الگوریتم‌ها در حذف تناظرهای اشتباه احتمالی در این تصاویر با اشکال روبرو می‌شوند. در این مقاله روشی کارآمد جهت تناظریابی تصاویر همگرا در فتوگرامتری برد کوتاه ارائه شده‌است. روش پیشنهادی از سه مرحله اصلی تشکیل شده‌است. در مرحله اول از الگوریتم کارآمد ASIFT (Affine-SIFT)، جهت استخراج و تناظریابی اولیه میان تصاویر استفاده می‌شود. در مرحله‌ی دوم با بهره‌گیری از الگوریتم ژنتیک در برآورد قید هندسی اپی‌پولار، اغلب تناظرهای اشتباه میان تصاویر حذف می‌شوند. با توجه به نقص قید هندسی اپی‌پولار در حذف تمامی اشتباهات، در روش پیشنهادی در مرحله سوم از یک روش کارآمد جهت حذف اشتباهات محدود باقیمانده‌ از مرحله قبل استفاده می‌شود. در این روش فرآیند خوشه‌بندی میان عوارض مستخرج از مرحله قبل با استفاده از الگوریتم K-Means، انجام شده و با بهره‌گیری از قید هندسی افاین به صورت محلی، دیگر تناظرهای اشتباه ممکن میان تصاویر حذف می‌شوند. نتایج آزمایشات بر روی چند دسته‌ی مختلف از تصاویر بردکوتاه بیانگر عملکرد قابل‌توجه روش پیشنهادی می‌باشد به طوری که روش پیشنهادی امکان حذف اشتباهات تناظریابی در مواردی که تعداد آنها 50 برابر تعداد تناظرهای صحیح می‌باشد را نیز داراست.