تلفیق داده های توپوگرافی و ویژگی های خاک برای پیش بینی مکانی پارامترهای مدل منحنی انقباض خاک
Authors
Abstract:
این پژوهش به منظور بررسی تغییرات مکانی پارامترهای مدل منحنی انقباض خاک در بخشی از اراضی کوهرنگ استان چهار محال و بختیاری انجام گرفت. بدین منظور 99 نقطه در منطقه انتخاب و نمونههای کلوخه از لایه 10-0 سانتیمتری برداشت و به آزمایشگاه منتقل شد. منحنی انقباض خاک با پوششدادن کلوخهها با رزین اکریلیکی (اندکی تراوا به بخار آب و ناتراوا به آب مایع) بر اساس قانون ارشمیدس اندازهگیری شد. سپس با ترسیم مقادیر نسبت پوکی (e) در برابر نسبت حجم آب (ϑ)، منحنی انقباض خاک رسم شده و مدل پنگ و هورن (2005) بر آن برازش داده شد و پارامترهای مدل شامل er، es، α، m و n برای هر نمونه خاک بهینه گردید. ساختار مکانی پارامترهای مدل به کمک شاخص موران-I تعیین گردید. مقایسه روشهای کریجینگ معمولی (OK) و رگرسیون-کریجینگ (RK) نشان داد که در مورد تخمین مکانی پارامترهای er، es و α روش RK بر روش OK برتری داشت، ولی در مورد دو پارامتر n و m مدل RK نتوانست موفقتر عمل نماید. عدم موفقیت روش RK در مورد دو پارامتر n و m عمدتاً ناشی از ضریب تبیین کم روابط رگرسیونی چندمتغیره بین پارامترهای مورد بررسی با ویژگیهای کمکی خاک و توپوگرافی میباشد. این پژوهش نشان داد که پارامترهای مدل انقباض خاک در منطقه مورد بررسی دارای وابستگی مکانی هستند و دانستههای مکانی ارائهشده میتواند در راستای نمونهبرداریهای بعدی جهت مدلسازی انقباضپذیری خاکها، و همچنین مدیریت دقیق مکانی کاربردهای مهندسی و زیرساختهای کشاورزی و خاکورزی در سطح منطقه مورد بررسی به کار گرفته شود.
similar resources
پیش بینی مکانی برخی خصوصیات فیزیکوشیمیایی و پذیرفتاری مغناطیسی خاک به کمک داده های رقومی ارتفاع زمین و مدل رگرسیونی
full text
ترکیب فاصله تاکسونومیکی خاک ها و درخت تصمیم برای پیش بینی مکانی کلاس های خاک در اردکان
نقشهبرداری رقومی با مطالعه پروفیلهای خاک و طبقهبندی کردن آنها شروع میشود. مسئله اصلی در این روش ارتباط دادن کلاسهای خاک با تعدادی متغیرهای کمکی است. روشهای کنونی نقشهبرداری، کلاسهای خاک را تنها به عنوانهایی مستقل در نظر گرفته و در نهایت سعی در حداقل کردن خطای طبقهبندی دارند. این در حالی است که خاک در سطوح تاکسونومیکی دارای روابطی است. با استفاده از درخت تصمیم میتوانیم الگوریتمی را ت...
full textاثر پارامتر حالت در بهبود پیش بینی مدل های الاستوپلاستیک برای خاک های دانه ای
در این مقاله اثر پارامتر حالت در بهبود پیش بینی مدل های الاستوپلاستیک نشان داده شده است . برای این کار یک مدل رفتاری الاستوپلاستیک سطح حدی از طریق وارد کردن مفاهیم مکانیک خاک بحرانی در فرمولبندی مدل اصلاح گردیده است . مدل اصلاح شده توانایی شبیه سازی رفتار نمونه های متراکم و شل ماسه در بارگذاری های زهکشی شده و زهکشی نشده تک سویه و سیکلیک را دارا است . اصلاح مدل از طریق وابسته سازی زاویه انتقال ف...
full textمدل سازی محتوای کربن آلی خاک بر اساس شاخص های توپوگرافی و ویژگی های خاک کشت زارهای دیم گندم
سابقه و هدف: کربن آلی خاک از عوامل مهمی است که بر کیفیت خاک، آب و اتمسفر مؤثر است. محتوی کربن آلی خاک تابعی از اثرات متقابل اقلیم، پوشش گیاهی، زهکشی، مدیریت زراعی، کاربری اراضی و ویژگی های خاک از جمله بافت خاک، نوع کانی و ساختمان خاک است (7). درصد شیب و موقعیت های مختلف توپوگرافی بر حفظ رطوبت خاک و ایجاد شرایط مناسب برای استقرار گیاهی و در نتیجه میزان انباشته شدن و تجزیه کربن آلی خاک مؤثر می با...
full textبرازش مدل¬های مختلف منحنی مشخصه آب خاک بر داده¬های تجربی در کلاسهای بافتی متفاوت استان گیلان
برای رشد گیاهان علاوهبر مقدار آب، پتانسیل ماتریک آب خاک نیز دارای اهمیت است. رابطه بین آن دو با عنوان منحنی مشخصه آب خاک بیان میشود. مدلهای بسیاری برای توصیف منحنی مشخصه آب خاک و برازش بر دادههای تجربی ارائه شده است اما بهندرت توانایی برازش آنها در خاکهای مختلف بررسی شده است. در این پژوهش 75 نمونه خاک سطحی و زیرسطحی از استان گیلان بهصورت دست خورده و دست نخورده جمعآوری و بعد از تعیین ب...
full textمدل سازی پیش بینی شورشدن خاک بر مبنای تلفیق تصاویر ماهواره ای چند زمانه-چند مکانی
در مدیریت طرح ها و پروژه های کشاورزی، محیط زیستی و همچنین اطمینان از وجود امنیت غذائی، نقشه سازی و پایش پهنه و شدت شوری خاک ضروری به نظر می رسد. غالبا فرایند تهیه نقشه مناطق تحت تاثیر شوری که به شکل های مختلفی ظاهر می شود، مشکل است؛ حتی در خیلی از مواردی که نمک به صورت چشمی بر روی زمین قابل شناسایی باشد. واضح است که مساله پیچیده تر است چنانچه نمک در لایه های زیر سطحی و زیرین خاک تجمع شده باشد. ...
15 صفحه اولMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 61- 78
publication date 2015-04-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023