تفکیک طیفی داده‌‌های لرزه‌‌ای با استفاده از طیف‌نگاشت واهمامیختی بهبودیافته

Authors

  • یوسف محمدی دانش‌‌‌‌آموخته کارشناسی ارشد ژئوفیزیک، دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی کرمان، ایران
Abstract:

تفکیک طیفی ابزاری قوی برای تحلیل ماهیت متغیر با زمان سیگنال­های ناپایا است. با توجه به ماهیت ناپایای داده‌های لرزه‌ای، این ابزار به‌طور گسترده در تحلیل، پردازش و تفسیر داده­های لرزه­ای به کار می­رود. دست یافتن به روشی با قدرت تقکیک زیاد و حجم محاسبات کم از اهداف بنیادی در زمینه تفکیک طیفی است. روش تبدیل فوریه زمان کوتاه و طیف‌نگاشت آن اولین و سریع‌ترین روشی است که در این زمینه عرضه شده است، اما در قدرت تفکیک محدودیت دارد. توزیع ویگنر- وایل غیرخطی نگرشی دیگر در تفکیک طیفی است که قدرت تفکیک برتری در صفحه زمان- بسامد دارد اما به علت ماهیت غیرخطی، عملکردش با مشکل جملات متقاطع مواجه است. روش­های متعددی برای بهبود قدرت تفکیک نمایش زمان- بسامد سیگنال‌‌های ناپایا معرفی شده است که طیف‌نگاشت واهمامیختی و طیف‌نگاشت بازچینی شده از جمله این روش‌‌ها هستند. برای افزایش قدرت تفکیک، هر دو روش تلاش می‌کنند که قدرت تفکیک طیف‌نگاشت به‌دست آمده را به قدرت تفکیک توزیع ویگنر- وایل نزدیک کنند. در این مقاله ابتدا شکل اصلاح شده روش طیف‌نگاشت واهمامیختی را معرفی و سپس عملکرد آن را با روش طیف‌نگاشت بازچینی شده مقایسه می‌کنیم. نتایج اِعمال روش‌ها روی داده‌‌های مصنوعی و واقعی برتری روش معرفی شده را نشان می­دهد. این روش با وجود افزایش قدرت تفکیک، عاری از اثرات ناخواسته و غیر واقعی روی داده‌های لرزه‌ای است. هرچند اندکی حجم محاسباتی بیشتری نسبت به روش بازچینی شده دارد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تفکیک طیفی داده های لرزه ای با استفاده از طیف نگاشت واهمامیختی بهبودیافته

تفکیک طیفی ابزاری قوی برای تحلیل ماهیت متغیر با زمان سیگنال­های ناپایا است. با توجه به ماهیت ناپایای داده های لرزه ای، این ابزار به طور گسترده در تحلیل، پردازش و تفسیر داده­های لرزه­ای به کار می­رود. دست یافتن به روشی با قدرت تقکیک زیاد و حجم محاسبات کم از اهداف بنیادی در زمینه تفکیک طیفی است. روش تبدیل فوریه زمان کوتاه و طیف نگاشت آن اولین و سریع ترین روشی است که در این زمینه عرضه شده است، اما...

full text

جداسازی طیفی با استفاده از الگوریتم HYCA بهبودیافته

Hyperspectral (HS) imaging is a significant tool in remote sensing applications. HS sensors measure the reflected light from the surface of objects in hundreds or thousands of spectral bands, called HS images. Increasing the number of these bands produces huge data, which have to be transmitted to a terrestrial station for further processing. In some applications, HS images have to be sent inst...

full text

تخمین و تصحیح فاز باقیمانده متغیر با زمان در دادههای لرزهای

تخمین و تصحیح فاز باقی‌‌مانده در یک مقطع لرزه‌ای برانبارش شده امری ضروری و مهم است. تشخیص فاز ناپایای باقی‌‌مانده در داده‌ها‌ بدون استفاده از اطلاعات نگاره‌های چاه با استفاده از روش‌های آماری قابل انجام است. روش بیشینه‌سازی کشیدگی با چرخش فاز ثابت از مشهورترین روش‌های آماری بعد از برانبارش جهت تخمین فاز ناپایا در داده‌های لرزه‌ای است. معیار کشیدگی به عنوان کومولانت مرتبه چهار، باعث حفظ اطلاعات ...

full text

تفکیک طیفی گونه های مهم باغی با استفاده از شاخص های ابرطیفی و رویکردهای هوش مصنوعی

مطالعه انعکاس طیفی پدیده‌ها از طریق شاخص­ های طیفی امکان استفاده بهینه از دامنه وسیع طول‌موج‌های طیفی را در داده‌های ابرطیفی فراهم می‌کند. هدف از تحقیق، معرفی و ارزیابی عملکرد شاخص ­های طیفی در تفکیک گونه ­های غالب باغی در استان چهارمحال و بختیاری است. در این تحقیق 150 نمونه طیفی در محدوده 350 الی 2500 نانومتر، از گونه ­های انگور، گردو و بادام در انواعی از شرایط برداشت شد و پس از تصحیح اولیه، 3...

full text

بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی در تصاویر چند طیفی با استفاده از روش کانتورلت

باندهای مادون قرمز حرارتی در کاربردهای مختلف به خصوص محاسبه دمای سطح اهمیت فراوانی دارند. این باندها توان تفکیک مکانی پایینی داشته و تشخیص عوارض در آن‌ها به سختی همراه است. هدف این مقاله بهبود توان تفکیک مکانی باندهای حرارتی است. یکی از روش‌های کارا برای تولید باندهای حرارتی با توان تفکیک مکانی بهینه، ادغام این باندها با باندهایی با رزولوشن مکانی بالاتر نظیر باندهای مرئی می باشد. ادغام تصاویر د...

full text

ارزیابی پتانسیل تصاویر سنجنده OLI در تفکیک شش رقم گندم ایرانی با استفاده از کتابخانه ی طیفی

تهیه‌ی اطلاعات مربوط به سطح زیر کشت گندم و میزان محصول آن، تأمین‌کننده‌ی مدیریت موفق و پایدار در سیاست‌گذاری‌های اقتصادی برای این کالای راهبُردی می‌باشد. بررسی بازتاب طیفی گیاهان با استفاده از طیف‌سنجی میدانی و تشکیل کتابخانه‌ی طیفی امکان تفکیک ارقام مختلف گندم و تهیه‌ی نقشه‌ی پراکندگی آن‌ها را افزایش می‌دهد. به همین منظور منحنی رفتار طیفی مربوط به شش رقم گندم به نام‌های بهار، چمران، پیشتاز، شیر...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 40  issue 4

pages  39- 52

publication date 2014-12-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023