تغییرات مکانی تبخیر از تشت و مقایسه آن با مدلهای برآورد تبخیر در ایران
Authors
Abstract:
تبخیر به عنوان پارامتری اساسی در تحقیقات کشاورزی، هیدرولوژی و حفاظت آب و خاک از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مطالعه با استفاده از اطلاعات 61 ایستگاه هواشناسی در سطح کشور، مقادیر تبخیر ماهانه از 9 روش تجربی و نظری برآورد شد. مقایسه تبخیر برآوردی با مقادیر اندازهگیری شدهی تشت تبخیر کلاس A نشان داد روش ایوانف در بین روشهای مورد مطالعه همخوانی خوبی با دادههای اندازهگیری شده نشان داد. تبخیر از تشت داشت. بیشترین فراوانی نسبی در روش ایوانف با پوشش حدود 56 درصد از ایستگاهها و کمترین آن در روش مارسیانو با پوشش 6/1 درصد ایستگاهها بود. بدین ترتیب، روش ایوانف دقت لازم در پیشبینی تبخیر در نواحی مختلف ایران را دارد. بهمنظور برآورد تبخیر در نقاط فاقد اندازهگیری، پهنهبندی تبخیر به عنوان یک اصل مهم در برنامهریزیهای کلان مدنظر قرار گرفت. برای پهنهبندی از دو روش زمین آماری کریجینگ ساده و معمولی با مدلهای دایرهای، کروی، نمایی و گوسین استفاده شد. مقادیر آمارههای میانگین مطلق خطا (MAE) و میانگین اریبی خطا (MBE) از مدلهای مختلف میانیابی، برتری مدل دایرهای در روش کریجینگ معمولی را نشان داد. مقادیر معیارهای فوق به ترتیب برابر 54/1 و 01/0 میلیمتر در روز به دست آمد. با پهنهبندی تبخیر در محیط نرمافزاری Arcview براساس مقادیر تبخیر تشت کلاس A و مقادیر حاصل از روش ایوانف در چهار دسته تبخیر، مشخص گردید همپوشانی مناسبی بین آنها برقرار است. نتایج پهنهبندی نشان داد مقدار تبخیر واقعی در 33/99 درصد از سطح کشور بیش از 04/4 میلیمتر در روز میباشد و همین مقدار تبخیر در 43/96 درصد از سطح کشور براساس روش ایوانف حاصل شد. در نهایت تغییرات مکانی تبخیر برآوردی از روش ایوانف با روش پهنهبندی کریجینگ معمولی، برای کشور ایران قابل توصیه است.
similar resources
تغییرات مکانی تبخیر از تشت و مقایسه آن با مدل های برآورد تبخیر در ایران
تبخیر به عنوان پارامتری اساسی در تحقیقات کشاورزی، هیدرولوژی و حفاظت آب و خاک از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مطالعه با استفاده از اطلاعات 61 ایستگاه هواشناسی در سطح کشور، مقادیر تبخیر ماهانه از 9 روش تجربی و نظری برآورد شد. مقایسه تبخیر برآوردی با مقادیر اندازهگیری شدهی تشت تبخیر کلاس a نشان داد روش ایوانف در بین روشهای مورد مطالعه همخوانی خوبی با دادههای اندازهگیری شده نشان داد. تبخیر...
full textبرآورد تبخیر از تشت تبخیر ایستگاه سد تنظیمی دز با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی
بیشتر بارندگی مناطق خشک و نیمه خشک بصورت تبخیر به جو باز می گردد پس تخمین تبخیر دربرآورد میزان آب در چرخه آب مهم خواهد بود. تبخیر وابسته به پارامترهای مختلفی است و برای برآورد آن نیاز به متغیرهای اقلیمی متفاوتی است و اثر متقابل این متغیرها بسیار پیچیده است لذا در بررسی آن باید روشهای دقیقی را بکار گرفت. در این تحقیق برای برآورد تبخیر از تشت ایستگاه سد تنظیمی دز از روش شبکه عصبی مصنوعی استفاده ش...
full textبرآورد ضریب تشت تبخیر بهمنظور محاسبه تبخیر و تعرق گیاه مرجع در منطقه اهواز
تعیین دقیق مقدار آبی که برای تبخیر و تعرق مصرف میشود، از عوامل اساسی در برنامه ریزی برای رسیدن به محصول بیشتر و از مهمترین پارامترهای مدیریت آب در گیاهان میباشد. در شرایط عدم دسترسی به دادههای دقیق لایسیمتری میتوان از روش فائو پنمن مانتیث به عنوان روش استاندارد، برای ارزیابی نتایج تجربی استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از دادههای 15 ساله (91-1377) هواشناسی اهواز، ضریب تشت تبخیر ...
full textمقایسه چند روش برآورد تبخیر روزانه از تشت- مطالعه موردی منطقه کرمان
In this research, based on the observed data of Class A pan evaporation and application of non-linear regression (NLR), artificial neural network (ANN), neuro-fuzzy (NF) as well as Stephens-Stewart (SS) methods daily evaporation of Kerman region was evaluated. In the cases of NLR, ANN and NF methods, the input variables were air temperature (T), air pressure, relative humidity (RH), solar radia...
full textارزیابی مدل حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان در برآورد تبخیر و مقایسه با مدلهای تجربی
در این تحقیق با استفاده از پارامترهای هواشناسی در دشت بیرجند در استان خراسان جنوبی در دوره 16 ساله به ارزیابی عملکرد آزمون گاما و مقایسه دقت مدلهای حداقل مربعات ماشینبردار و روشهای تجربی بهمنظور تخمین میزان تبخیر پرداخته شد. با استفاده از روش آزمون گاما از میان پارامترهای تأثیرگذار بر تبخیر، پارامترهای بهینه ورودی جهت مدلسازی تخمین تبخیر از میان 90 ترکیب معین، تعیین گردید. تعداد 7 ترکیب ب...
full textبرآورد تبخیر روزانه از تشت با استفاده از مدلهای موجود سری زمانی
امروزه برنامهریزی صحیح برای استفاده بهینه از منابع آبی با هدف رسیدن به توسعه پایدار از اهمیت خاصی برخوردار است. آگاهی از مقدار دقیق تبخیر سطحی روزانه یکی از پارامترهای مهم برای برنامهریزیهای منابع آب، مدیریت آبیاری و تولیدات زراعی است. عدم کفایت تعداد ایستگاههای تبخیرسنجی، ابهام در کیفیت دادهها و خلاءهای آماری موجود در مقاطع مختلف زمانی، پژوهشگران را بهسمت مدلهای برآورد، سوق داده اس...
full textMy Resources
Journal title
volume 20 issue 4
pages 113- 129
publication date 2011-01-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023