تعیین پارامترهای چشمه‌ی ناشناخته‌ی پخش جوی با استفاده از نرم‌افزار AERMOD و استنتاج بیزین همراه با زنجیره‌ی مارکوف مونت کارلو

Authors

  • احمد حقیقت‌طلب دانشکده مهندسی هسته‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: 1983963113، تهران ـ ایران
  • احمدرضا ذوالفقاری دانشکده مهندسی هسته‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: 1983963113، تهران ـ ایران
  • حیدرعلی کیا دانشکده مهندسی هسته‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: 1983963113، تهران ـ ایران
  • عبدالحمید مینوچهر دانشکده مهندسی هسته‌ای، دانشگاه شهید بهشتی، صندوق پستی: 1983963113، تهران ـ ایران
Abstract:

برخی از حوادث در نیروگاه­ها و واحدهای صنعتی به نشت مواد پرتوزا و آلاینده­ها در محیط منجر می­شوند. وجود جریان باد سبب انتقال این مواد و آلاینده­ها به مناطق دوردست می­شود. در این مقاله با فرض دریافت و آشکارسازی آلاینده­ها در یک منطقه به دنبال مدل­سازی برای تخمین و پیدا کردن مکان حادثه و شدت آن می­باشیم. برای مدل­سازی فرایند فوق، نیازمند یک نرم­افزار با توانایی محاسبه­ی پخش در اتمسفر هستیم. لازم است علاوه بر نرم­افزار پخش از روش­های ریاضی برای استنتاج مکان و شدت چشمه استفاده شود. در این مقاله از نرم­افزار AERMOD و استنتاج بیزین همراه با زنجیره­ی مارکوف مونت کارلو استفاده شده است. استفاده از روش بیزین و زنجیره­ی مارکوف مونت کارلو در این زمینه تازگی ندارد، اما نرم­افزار AERMOD کد معتبری است که در سال­های اخیر اعتبارسنجی شده و جهت مدل­سازی پخش مواد معرفی شده است. در این نوشتار نرم­افزار AERMOD با روش­های ریاضی پیش­گفته ترکیب و برای مکان­یابی چشمه و تعیین قدرت آن استفاده شده است. برای اعتبارسنجی این روش، یک مثال ارزیابی شده که در آن با فرض دریافت اطلاعات آلاینده در یک منطقه، مکان و شدت چشمه، (دوباره) پیدا و تخمین زده شده و سپس با حل مسئله به صورت مستقیم به کمک نرم­افزار AERMOD صحت آن ارزیابی شده است. نتایج محاسبه نشان داد که مکان چشمه به طور متوسط در محدوده­ی 7 کیلومتر با دقت حدود 5 متر تخمین زده شد که بیان­گر صحت و توانایی این الگوریتم است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین پارامترهای مقاومت برشی توده‌سنگ با استفاده از روش مونت کارلو

پارامترهای مقاومت برشی توده‌های سنگی از مهم‌ترین اطلاعات مورد نیاز در طراحی و بررسی پایداری سازه‌هایی می‌باشند که در سنگ حفر می‌شوند. بر این اساس هوک و براون روشی را برای تخمین پارامترهای مقاومتی و تغییر شکل‌پذیری توده‌سنگ‌های درزه‌دار پیشنهاد کردند. در طراحی‌های مهندسی سنگ اغلب از میانگین مقادیر پارامتر های هوک و براون استفاده می‌شود. در چنین مواردی تحلیل احتمالاتی خواص توده‌سنگ بسیار مهم است....

full text

ارزیابی ریسک خشکسالی زعفران با استفاده از روش مونت کارلو

تغییرات اقلیمی و پدیده‌هایی از جمله خشکسالی در میزان عملکرد محصولات کشاورزی موثر هستند. یکی از راهکارهای مقابله با این پدیده‌ها، جایگزینی مدیریت ریسک به جای مدیریت بحران است، به­طوری­که با ارزیابی ریسک، قبل از وقوع بحران، میزان خسارت‌ها به حداقل می‌رسد. در این پژوهش نیز در جهت کاهش خسارت‌های ناشی از خشکسالی به­عنوان پدیده‌ای طبیعی و غیر قابل کنترل، بر روی محصول زعفران، به ارزیابی ریسک خشکسالی ب...

full text

محاسبۀ پارامترهای دزیمتری چشمۀ براکی تراپی 252Cf-AT با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو

زمینه و هدف: امروزه استفاده از شبیه­سازی برای تعیین دقیق پارامترهای دزیمتری اجتناب­ناپذیر است. در این مطالعه پارامترهای دزیمتری 252Cf-AT به‌عنوان یک چشمه نوترونی براکی تراپی با استفاده از شبیه­سازی مونت­کارلو محاسبه می­شود که در درمان برخی از سرطان­های رحم و تومورهای مغزی کاربرد دارد. روش بررسی: ویژگی­های فیزیکی و هندسی چشمه کالیفورنیوم-252 مدل AT ب...

full text

شبیه سازی تأثیر عوامل مؤثر بر رکود اقتصادی در ایران: مقایسه دو رهیافت زنجیره مارکوف مونت کارلو و بیزین

تاریخچه اقتصاد ایران بعد از انقلاب در بعضی از سال‌ها با رکود مواجه بوده است و با رسیدن به دهه 70 این روند رکودی عمیق‌تر می‌شود همچنین با نزدیک‌تر شدن به دهه 90 به نظر می‌رسد روند تولید ناخالص ملی واقعی تغییرات جدی به خود می‌بیند. در این مقاله عوامل مؤثر بر رکود اقتصادی در ایران طی سال‌های ۱۳۹۵-۱۳۵۷ با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو و رهیافت بیزین شبیه سازی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد ماتریس ...

full text

تخمین عدم قطعیت مدل شبیه سازی سیلاب HEC-HMS با استفاده از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف

There are some parameters in hydrologic models that cannot be measured directly. Estimation of hydrologic model parameters by various approaches and different optimization algorithms are generally error-prone, and therefore, uncertainty analysis is necessary. In this study we used DREAM-ZS, Differential Evolution Adaptive Metropolis, to investigate uncertainties of hydrologic model (HEC-HMS) pa...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 33  issue جلد 61

pages  1- 9

publication date 2012-11-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023