تعیین نواحی آسیب پذیر از کمبود بارش به کمک تحلیل منطقه‌ای دوره های بدون باران ایستگاه‌های سینوپتیک در سراسر ایران

Authors

  • حسین شریفان دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی گرگان
Abstract:

روش تحلیل منطقه‌ای به عنوان یکی از مهمترین روشهای برآورد جریان حداقل برای مطالعه خشکسالی در مناطق فاقد آمار کافی به کار می رود. در این تحقیق، تحلیل منطقه‌ای خشکسالی بر اساس روز-های بدون بارندگی با استفاده از داده های 67 ایستگاه سینوپتیک با طول دوره آماری مناسب و پراکنش یکنواخت در سطح کشور ایران انجام شد. پس از مرتب کردن بارندگی روزانه، دوره‌های بدون بارش تعیین و تعداد روزهای بدون بارش در هر ایستگاه مشخص شد. ابتدا مناطق همگن هیدرولوژیک مشخص و سپس مناسب‌ترین تابع توزیع آماری در آن مناطق تعیین شد. به منظور تحلیل فراوانی از برنامه FREQ در محیط MATLAB استفاده شد. حداقل و حداکثر طول دوره آماری بارندگی روزانه به ترتیب با 17 سال داده برای ایستگاه سمنان و 56 سال برای ایستگاه تبریز و چند ایستگاه‌های دیگر می‌باشد. بر اساس نتایج تحلیل منطقه ای، کل کشور ایران به 8 منطقه همگن دسته‌بندی شد. نقشه‌های مکانی حداکثر دوره-های بدون بارش در دوره بازگشت‌های مختلف نشان داد که دوره‌های خشک از شمال به جنوب و از غرب به شرق در کشور طولانی‌تر شده و در کشور سه منطقه مجزا به لحاظ توزیع دوره های خشک قابل تمیز می باشد. در مناطق شمالی دوره‌های بدون بارش کاهش و دوره‌های مرطوب افزایش می یابد که نشان دهنده حساسیت پائین این مناطق به شرایط خشک می باشد. مناطق جنوبی (به‌خصوص استان‌های حاشیه خلیج فارس و دریای عمان) و مناطق مرکزی نیز حساس ترین مناطق به کاهش روزهای بارندگی و افزایش دوره های بدون بارش در دوره بازگشت های مختلف است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی شبکه ایستگاههای باران سنجی برمبنای بارش ماهانه و سالانه

در بسیاری از مطالعات منابع آب و آب شناختی برآورد توزیع مکانی بارندگی براساس داده های نقطه ای ثبت شده در ایستگاه‌های بارانسنجی اهمیت ویژه ای دارد. بررسی های اولیه نشان می دهد که ایستگاه‌های بارانسنجی موجود در کشور از توزیع مکانی مناسبی برخوردار نبوده و بسیاری از آنها در محدوده‌های جمعیتی متمرکز هستند. بهینه سازی شبکه ایستگاههای بارانسنجی می تواند در بهبود دقت نتیجه مطالعات منابع آب موثر باشد. رو...

full text

نواحی تداوم بارش ایران

   در این پژوهش، جهت بررسی تداوم بارش ایران از داده‌هایِ بارشِ روزانه‌ی 1437 ایستگاه همدید، اقلیمی و باران سنجی ایران در بازه‌ی زمانی 01/01/1340 تا 11/10/1383(15992 روز) استفاده شده است. این داده‌ها، به روش کریگینگ ساده[1] بر روی گستره‌ی ایران در شبکه‌ای منظم به ابعاد 15× 15 کیلومتر میانیابی گردیده‌اند. سپس بر اساس معیار قراردادی روز بارشی، تداوم‌های بارش گستره‌ی ایران به همراه سهم آن‌ها در تأمین...

full text

تحلیل سینوپتیک سامانه¬های همراه با بارش سنگین و سیل¬زا در حوضه رودخانه کشکان برای دوره آماری (1384-1350)

مقاله حاضر به تحلیل سینوپتیک سامانـه­های هـمراه با بارش سنـگین حوضه رودخانه کـشکان می­پردازد. پس از بررسی آمار 34 ساله ایستگاه­های حوضه و اطراف آن سه توفان دارای حداکثر بارش انتخاب شدند. پس از بررسی نقشه­های هوا، رطوبت و اختلاف فشار سطح زمین و ارتفاع 850 هکتوپاسکال از 48 ساعت قبل از بارش تا پایان توفان، نتایج نشان داد که با توجه به اینکه 3 توفان منتخب از بین شدیدترین توفان­ها در دوره آماری انتخ...

full text

مقایسه بین پایگاههای داده جهانی و منطقهای بارش با پایگاه بارش اسفزاری و ایستگاهی ایران زمین

بدون شک امروزه دسترسی به داده های به روز، با قدرت تفکیک مکانی بالا و تفکیک زمانی کوتاه مدت سنجه های هواشناسی یکی از نیازهای ضروری پژوهش های علوم جوی است. برای انجام این پژوهش از داده های بارش روزانه(در صورت وجود)، ماهانه و سالانه ی ایران زمینِ پایگاههای بارش جهانی و منطقه ای طرح اقلیم شناسی بارش جهانی ، مرکز اقلیم شناسی بارش جهانی ، افرودیت ویرایشV1101 با تفکیک مکانی 25/0 درجه ی قوسی، افرودیت وی...

full text

مدل سازی آماری بارش باران به کمک فرایندهای نیمن-اسکات

بیشتر مدل ها رابطه ی بین اجزای شدت و مدت زمان بارش را مستقل فرض می کنند. این فرضیه به دلیل وجود همبستگی منفی بین اجزای بارش، نامناسب است. جهت انعطاف پذیری بیشتر و مناسب تر بودن مدل برای مدل سازی ساختار موقتی بارش باران، ارتباط بین مدت زمان و شدت طوفان ها، اغلب معنی دار در نظر گرفته می شود. در این پایان نامه با استفاده از فرایند خوشه ای نیمن -اسکات پالس مستطیلی‎ اجزای عمق و مدت زمان بارش را وابس...

تحلیل سینوپتیک مخاطرات اقلیمی در جنوبغرب ایران مورد مطالعه: بارش های سنگین سیل زا در آذر 1391

We can identify the flood not only considering circulation pattern in occurring day but also by studying circulation pattern a few days before fresh event. This subject has mutual approach. In one hand, it indicates  that circulation patterns which were before flood event have important role in determining the conditions and moisture content of studied area and playing the fundamental role...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 11  issue 39

pages  115- 136

publication date 2019-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023