تعیین مؤلفه باقی¬مانده داده¬های گرانی¬سنجی با استفاده از روش مدل سازی نمودار احتمال

Authors

  • سمیه طبسی دانشگاه صنعتی شاهرود
Abstract:

در این مقاله روش مدل‌سازی نمودار احتمال در برآورد مؤلفه باقی‌مانده  داده‌های گرانی‌سنجی منطقه‌ای در جنوب غرب زاگرس، به کار رفته است. بر اساس تحلیل داده‌ها و تغییرپذیری روند مدل برازش شده بر نمودار احتمال، مؤلفه‌های ناحیه‌ای و باقی‌مانده از یکدیگر تفکیک شده‌اند. تقریب مرتبه اول، دوم و بهینه از مؤلفه باقی‌مانده داده‌ها بر اساس مرزهای متفاوت حاصل از مدل‌سازی نمودار احتمال ترسیم شده است. در نقشه‌های تقریب مرتبه اول و دوم مؤلفه‌های ناحیه‌ای و باقی‌مانده در بخش‌هایی با یکدیگر همپوشانی دارند. بررسی‌ مدل سه بعدی آنومالی باقی‌مانده روند سطحی مرتبه 3، زمین‌شناسی منطقه و برداشت های صحرایی نشان می‌دهد که نقشه تقریب بهینه، تا حد قابل قبولی اثرات باقی‌مانده را از اثرات ناحیه‌ای مربوط به بی‌هنجاری‌های عمیق جدا کرده است. روش پیشنهادی در این مقاله نسبت به روش‌های متداول تفکیک آنومالی‌ها، با محدودیت‌های کمتر و شناخت بیشتری از تغییرپذیری رفتار داده ها، به تفکیک آنومالی‌ها می‌پردازد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین مؤلفه باقی¬مانده داده¬های گرانی¬سنجی با استفاده از روش مدل سازی نمودار احتمال

در این مقاله روش مدل­سازی نمودار احتمال در برآورد مؤلفه باقی­مانده  داده­های گرانی­سنجی منطقه­ای در جنوب غرب زاگرس، به کار رفته است. بر اساس تحلیل داده­ها و تغییرپذیری روند مدل برازش شده بر نمودار احتمال، مؤلفه­های ناحیه­ای و باقی­مانده از یکدیگر تفکیک شده­اند. تقریب مرتبه اول، دوم و بهینه از مؤلفه باقی­مانده داده­ها بر اساس مرزهای متفاوت حاصل از مدل­سازی نمودار احتمال ترسیم شده است. در نقشه­ها...

full text

تعیین مؤلفه باقی مانده داده های گرانی سنجی با استفاده از روش مدل سازی نمودار احتمال

در این مقاله روش مدل سازی نمودار احتمال در برآورد مؤلفه باقی مانده  داده های گرانی سنجی منطقه ای در جنوب غرب زاگرس، به کار رفته است. بر اساس تحلیل داده ها و تغییرپذیری روند مدل برازش شده بر نمودار احتمال، مؤلفه های ناحیه ای و باقی مانده از یکدیگر تفکیک شده اند. تقریب مرتبه اول، دوم و بهینه از مؤلفه باقی مانده داده ها بر اساس مرزهای متفاوت حاصل از مدل سازی نمودار احتمال ترسیم شده است. در نقشه ها...

full text

کاهش متغیرهای ورودی در فرآیند مدل سازی تصادفات آزادراهها با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی

هدف اصلی در این مقاله استفاده از روش تجزیه و تحلیل مؤلف ههای اصلی برای شناسایی متغیرهای تأثیرگذار در فرآیند مدل سازی تصادفات در آزادراههای برون شهری است. با توجه به توانایی مدل شبکه های عصبی در پیش بینی تصادفات رانندگی، مدل تعداد تصادفات آزادراههای برون شهری کشور با استفاده از مدلهای شبکه های عصبی توسعه داده شده و متغیرهای مربوط به جریان ترافیک، سهمیه بندی بنزین و متغیرهای محیطی نیز به عنوان مت...

full text

تخمین احتمال زیان سبد اعتباری با روش مجانبی دقیق با استفاده از مدل متغیرهای پنهان

هدف پژوهش به­دست آوردن احتمال ضرر خیلی زیاد برای یک سبد اعتباری در یک افق زمانی ثابت و محاسبه­ی میزان ضرر این سبد در بدترین حالت ممکن (نکول همه­ی مشتریان) است. برای این منظور از رویکرد تابع مفصل استفاده می­شود. تابع مفصل ابزار جدیدی است که دقت محاسبه­ی این احتمال را افزایش می­دهد. مفصل گاوسی نمی­تواند وابستگی فرین میان اعضای سبد را الگوسازی کند. به­همین علت در این مقاله از روش تی-مفصل به­عنوان ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 7  issue 17

pages  23- 32

publication date 2013-12-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023