تشخیص خرابی در ورقهای چند لایه کامپوزیتی با استفاده از روشهای پردازش سیگنال امواج لمب
Authors
Abstract:
ابداع روشهای نوین و کارآمد برای تشخیص صحیح و بهنگام خرابی در ورقهای چندلایه کامپوزیتی ناشی از عواملی مانند ضربه یا برخورد اشیاء که منجر به ایجاد عیوبی نظیر شکاف، سوراخ یا جدایش بین لایهای میگردد، همراه با افزایش استفاده از مواد مذکور به علت مزایای زیاد، از جمله استحکام ویژه بالا، مقاومت در برابر خستگی و خوردگی و همچنین سبکی، در محافل علمی و صنعتی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. در پژوهش حاضر، با بهرهگیری از امواج فراصوت هدایت شده (امواج لمب) با حساسیت مناسب به خرابیهایی با اندازه و شدت کم، نسبت به ایجاد یک سامانه شناسایی خرابی در ورق کامپوزیتی از جنس پلیمر تقویت شده با الیاف شیشه اقدام گردیده و تاثیر ابعاد خرابی بر مشخصات موج منتشر در سازه مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد، با ایجاد ارتباط میان تغییرات دامنه امواج منتشره در سازه (کاهش 15 تا 37 درصدی) به علت افزایش ابعاد خرابی (بزرگتر شدن تدریجی قطر سوراخ تا چهار برابر و در سه مرحله)، علاوه بر امکان شناسایی و تشخیص خرابی میتوان به تخمین شدت آن با دقت مناسب مبادرت نمود.
similar resources
تحلیل خرابی چند لایه های کامپوزیتی با سوراخ مرکزی با استفاده از مکانیک خرابی محیط های پیوسته
مدل های خرابی مبتنی بر مکانیک خرابی محیط های پیوسته در دهه های اخیر مورد توجه محققینِ حوزه ی خرابی در کامپوزیت ها قرار گرفته است. این مدل ها با درنظر گرفتن اثرات خرابی روی خواص مکانیکی کامپوزیت مورد بررسی و بدون مدل کردن دقیق هندسه ی خرابی، توانسته است که طیف وسیعی از مود های خرابی، بارگذاری ها و لایه چینی ها را تحلیل کند. این مقاله به تحلیل خرابیِ یک چند لایه ی کامپوزیتیِ دارای سوراخ مرکزی، با اس...
full textانتشار امواج لمب در ورقهای همسانگرد عرضی
در این پایان نامه، بسط و توسع? مدل ریاضی انتشار امواج در ورق های همسانگرد عرضی بر اساس تئوری مکانیک محیط پیوسته و اصول الاستیسیت? سه بعدی انجام شده است. با استفاده از دو مدل ریاضی، معادلات انتشار موج برشی عرضی و موج لمب در ورقهای همسانگرد عرضی به دو روش متفاوت حل شده اند. مدل ریاضی استفاده شده برای حل معادلات انتشار موج برشی عرضی و موج لمب به ترتیب به روش بوچوالد (buchwald) و مورس و فشباخ (mors...
15 صفحه اولکاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در شناسایی و طبقه بندی عیوب سازه های ورقی کامپوزیتی با استفاده از امواج فراصوت هدایت شده
بهرهگیری از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش نقش تفاسیر انسانی در تحلیل دادهها و اخذ نتایج مناسب، همراستا با افزایش سرعت، کاهش خطا و تعدیل هزینه-ها در فرآیندهای ارزیابی غیرمخرب و پایش سلامت سازهها مورد توجه جدی محققان قرار گرفته است. در این پژوهش، طراحی و اجرای یک سامانه پایش سلامت سازهای مبتنی بر پردازش هوشمند سیگنال امواج فراصوت هدایت شده به منظور شناسایی و دستهبندی سه نوع خرابی متد...
full textتشخیص خرابی تیغههای سوزن راه آهن با استفاده از پردازش تصویر
افزایش قابلیت اطمینان و ایمنی شبکه راهآهن از جمله اهداف مدیران صنعت ریلی است که نیازمند بکارگیری روشهایی برای تشخیص و شناسایی خرابی میباشد. در راهآهن ایران طبق آمار ارایه شده توسط راهآهن جمهوری اسلامی ایران، 90 درصد سوانح در ایستگاه تهران بر روی سوزن رخ می دهد که 40 درصد آن به دلیل عدم دقت در مانور، 25 درصد مسیر اشتباهی، 25 درصد خرابی سوزن و 1...
full textتوسعه و ارزیابی روشهای تشخیص کوبش با استفاده از سیگنال فشار درون سیلندر
روشهای زیادی برای تعیین شدت کوبش با استفاده از علامت فشار درون استوانه وجود دارند و هدف اصلی در این مقاله توسعه و ارزیابی این روشها با استفاده از اجرای آزمون در اتاق آزمون مجهز به لگام ترمز [10] با موتور EF7 است. در ابتدا تمامی روشهای تعیین شدت کوبش بررسی میشود و با استفاده از مقایسه نتایج آزمون در شرایط ثابت, روشهای بهینه معرفی میشوند. پس از تعیین شدت کوبش با روشی مناسب، میبایست حد مجازی...
full textتشخیص اتوماتیک بیمارهای شبکیه چشم با استفاده از مدل های ریاضیاتی پردازش تصویر، مبتنی بر یادگیری دیکشنری چند لایه
هدف از این مطالعه بهبود عملکرد طبقه بندی روش های نوین، با استفاده از مدلی چند لایه به منظور کمک به تشخیص بیماریهای شبکیه ی چشم است. این مدل از الگوریتم K-SVD پیشرفته، برای یادگیری ماتریس دیکشنری و الگو های پایه استفاده می کند تا بتواند با الگوپذیری از معماری چند لایه، ویژگی های بهتری را در تصاویر OCT شبکیه بیاموزد. همچنین در این معماری، علاوه بر استفاده از برچسب های کلاس داده های آموزشی، اطلاع...
full textMy Resources
Journal title
volume 6 issue 11
pages 19- 31
publication date 2017-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023