تشخیص جزیره ای شدن واحدهای تولید پراکنده اینورتری با ایجاد گذرای اجباری در فرکانس سیستم به کمک شبکه های عصبی احتمالاتی

Authors

  • جواد ساده دانشگاه فردوسی مشهد- دانشکده مهندسی - گروه مهندسی برق- قدرت
  • حمید یعقوبی دانشگاه سمنان- دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - گروه مهندسی برق – قدرت
Abstract:

در این مقاله روشی هوشمند با استفاده از شبکه عصبی و تبدیل موجک برای تشخیص جزیره ای شدن برای واحدهای تولید پراکنده مبتنی بر اینورتر ارائه شده است. روش ارائه شده مبتنی بر تغییر مرجع توان راکتیو در واسط کنترل اینورتر به منظور ایجاد یک گذرای اجباری کوچک در فرکانس و مشتق آن است. در شرایطی که واحد تولید پراکنده در جزیره قرار گرفته باشد، تغییر در مرجع توان راکتیو باعث تغییر در فرکانس سیستم و مشتق آن و ایجاد گذرایی در آنها خواهد شد. ایده اصلی این مقاله، استفاده از گذرای ایجاد شده در فرکانس و مشتق آن در شرایط جزیره‌ای شدن است. در این روش شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) به‌وسیله شاخص استخراج شده از اطلاعات مشتق فرکانس، به‌وسیله تبدیل موجک گسسته (DWT) در شرایط جزیره و غیر جزیره تحت آموزش قرار می‌گیرد. شبیه سازی‌ها با استفاده از نرم‌افزار PSCAD/EMTDC و تحلیل‌ها در نرم‌افزار MATLAB انجام شده است. نتایج شبیه سازی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در شرایط مختلف عملکرد مناسبی از خود نشان می‌دهد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین ناحیه غیر قابل تشخیص و تشخیص جزیره ای شدن تطبیقی واحدهای تولید پراکنده اینورتری جریان ثابت

In this paper, at first, the non-detection zones (NDZ) of under/over voltage relay have been determined for constant current inverter based DG and then, an islanding detection method is presented using this relay. In the presented method, the DG direct current reference has a fixed value in normal condition, if the point of common coupling (PCC) voltage changes, Idref is determined as a linear ...

full text

تعیین ناحیه غیر قابل تشخیص و تشخیص جزیره ای شدن تطبیقی واحدهای تولید پراکنده اینورتری جریان ثابت

در این مقاله ابتدا برای واحدهای تولید پراکنده اینورتری جریان ثابت ناحیه غیر قابل تشخیص رله ولتاژی تعیین و سپس روشی جهت تشخیص جزیره­ای شدن با استفاده از این رله ارائه شده است. در روش پیشنهادی مرجع جریان محور مستقیم (idref) که در شرایط عادی شبکه مقدار ثابتی برابر با idref0 دارد، در شرایط تغییر ولتاژ شبکه بصورت یک تابع خطی از ولتاژ نقطه اتصال تعریف شده است. در این روش، مرجع جریان محور مستقیم بطور ...

full text

تشخیص جزیره ای شدن منابع تولید پراکنده چند اینورتری

امروزه استفاده از واحدهای کوچک تولید انرژی الکتریکی به صورت گسترده در سیستم های قدرت به دلیل مزایای مختلف بهره برداری، مورد توجه قرار گرفته است کاهش تلفات، بهبود پایداری و افزایش قابلیت اعتماد از جمله مزایای این واحدها می باشند. استفاده از منابع تولید پراکنده همانطور که مزایای زیادی دارد مشکلاتی نیز در پی خواهد داشت یکی از عمده مشکلات وجود تولیدات پراکنده پدیده جزیره ای می باشد. جزیره ای شدن به...

15 صفحه اول

ارزیابی روشی به منظور تشخیص پدیده جزیره ای شدن منابع تولید پراکنده اینورتری

تقاضا برای تأمین الکتریسیته در سرتاسر دنیا باعث افزایش فشار برای توسعه ی ظرفیت تولید و توزیع شده است.از این رو راه چاره ی اقتصادی آشکار آن، اجتناب از توسعه به طریق سنتی و بهره برداری از ظرفیتهای موجود تولیدپراکندهمی باشد.هنگامی که سیستمهای تولید پراکنده در حال عملکرد موازی با سیستم قدرت اصلی هستند، مشکلات کیفیت توان قابل ملاحظه می شودو علاوه بر این، یکیازمهمترین چالشهای تکنیکیکههموارهدر بکارگیر...

تشخیص جزیره ای شدن واحدهای مقیاس کوچک اینورتری بدون ناحیه غیر قابل تشخیص

تاکنون روشهای متنوعی برای تشخیص جزیره ای شدن واحدهای مقیاس کوچک ارائه شده است. در این رساله، نواحی غیر قابل تشخیص جهت یک یا دو واحد مقیاس کوچک از نوع توان ثابت و جریان ثابت متصل به شبکه توزیع بدست می آید. برای واحدهای مقیاس کوچک مبتنی بر اینورتر، روشهای تشخیص جزیره ای شدن بدون ناحیه غیر قابل تشخیص با استفاده از رله ولتاژی ارائه شده است. اصول اصلی روشهای پیشنهادی ، مبتنی بر تغییر مرجع توان اکتیو...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 5  issue 4

pages  103- 114

publication date 2015-02-20

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023