ترکیب دادههای مغزه و چاه پیمایی به منظور پیشبینی سرعت امواج تراکمی در سنگهای مخازن کربناته
Authors
Abstract:
در سنگهای کربناته ارتباط سرعت امواج تراکمی با تخلخل علاوه بر مقدار تخلخل به عواملی نظیر نوع تخلخل، کانی، اشباعشدگی و فشار بستگی دارد. بنابراین نمودار سرعت بر حسب تخلخل دارای پراکندگی زیادی میباشد. در این مطالعه ارتباط بین سرعت امواج تراکمی و تخلخل به دو روش مختلف طبقهبندی در سنگهای کربناته مورد تجزیه و تحلیل قرار میگیرد. بدین منظور از دو روش تقسیمبندی سنگهای کربناته بر مبنای واحدهای جریان هیدرولیکی و مقادیر انحراف سرعت لرزهای استفاده شده است. روشهای آنالیز هیستوگرام و روش مربعات مینیمم خطا جهت گروهبندی شاخص منطقهای جریان و مقادیر انحراف سرعت به کار گرفته شده است .تعداد واحدهای جریان هیدرولیکی بر مبنای مقادیر تخلخل و تراوایی اندازهگیری شده در آزمایشگاه تعیین گردید و مقادیر انحراف سرعت لرزهای از اختلاف سرعت حاصل از نگار صوتی و سرعت حاصل از تخلخل نوترونی با استفاده از معادله متوسط زمانی وایلی محاسبه شد. نتایج بیانگر 4 واحد جریان هیدرولیکی با مقادیر شاخص منطقهای جریان از 23/2 تا 95/19 و چهار گروه سنگی با مقادیر انحراف سرعت لرزهای از 139 تا (m/s) 1135 تعیین گردید. همچنین نتایج، نشاندهنده کارایی بهتر طبقهبندی سنگها بر اساس نگار انحراف سرعت لرزهای نسبت به روش واحدهای جریان هیدرولیکی در تخمین سرعت امواج تراکمی میباشد. به طوری که متوسط ضریب همبستگی در تقسیمبندی بر اساس نگار انحراف سرعت برابر 93% و بر مبنای واحدهای جریان هیدرولیکی برابر 67% میباشد.
similar resources
ترکیب داده های مغزه و چاه پیمایی به منظور پیش بینی سرعت امواج تراکمی در سنگ های مخازن کربناته
در سنگ های کربناته ارتباط سرعت امواج تراکمی با تخلخل علاوه بر مقدار تخلخل به عواملی نظیر نوع تخلخل، کانی، اشباع شدگی و فشار بستگی دارد. بنابراین نمودار سرعت بر حسب تخلخل دارای پراکندگی زیادی می باشد. در این مطالعه ارتباط بین سرعت امواج تراکمی و تخلخل به دو روش مختلف طبقه بندی در سنگ های کربناته مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. بدین منظور از دو روش تقسیم بندی سنگ های کربناته بر مبنای واحدهای جری...
full textطراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تخلخل مخزن آسماری در میدان گچساران با استفاده از دادههای چاه پیمایی و تخلخل مغزه
تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...
full textطراحی شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی تخلخل مخزن آسماری در میدان گچساران با استفاده از دادههای چاه پیمایی و تخلخل مغزه
تعیین تخلخل مخزن، به عنوان یکی از مهم ترین پارامترهای پتروفیزیکی، نقش مهمی در صنایع بالادستی نفت ایفـا مـی نمایـد. یکـی ازروش های نوین مورد استفاده در مدلسازی و تخمین تخلخل، طراحی شبکه های عصبی مصنوعی است که برای پـیش بینـی پارامترهـایپتروفیزیکی به کار می رود. شبکه عصبی مصنوعی، روشی محاسبه ایست که برگرفته از علم زیست شناسی بوده و ابزاری قوی برای حلمشکلات فراروی صنعت نفت محسوب می گردد.در این مطا...
full textبهینه سازی اجتماع ذرات به منظور تخمین سرعت موج برشی از داده های چاه پیمایی
بر پایه ی مطالعات گسترده ای که تاکنون صورت گرفته است، بدون تردید، سرعت موج برشی نقشی اساسی را در ارزیابی مخازن هیدروکربوری ایفا می نماید. بهره گیری از اطلاعات سرعت موج برشی، غالباً این امکان را فراهم می سازد که بتوان اثرات لرزه ای پارامترهایی چون سنگ شناسی، نوع سیال منفذی و فشار منفذی را شناسایی کرد. امّا متأسفانه داده های سرعت موج برشی در بسیاری از میادین موجود نیستند و تخمین آنها به روش...
full textتخمین تراوایی از طریق نگارهای چاه پیمایی در مخازن کربناته و ارتباط آن با زمین شناسی برای تعیین تراوایی نواحی بین چاه ها
full text
تاثیر شکل هندسی منافذ بر سرعت امواج لرزهای در سنگهای کربناته مخازن هیدروکربوری
هدف از این تحقیق بررسی تاثیر شکل هندسی منافذ سنگهای کربناته برسرعت امواج کشسان است. بدینمنظور تعداد 41 عدد نمونه استوانهای (پلاگ) از سنگهای کربناته میادین نفتی در ناحیه جنوب غرب ایران تهیه شد. این نمونهها برای اندازهگیری سرعتهای Vp و Vs در شرایط خشک و اشباع از آب و در فشارهای متفاوت، خصوصاً فشار مخزن آماده شدند. همچنین آزمایشهای پراش پرتو ایکس ((XRD و بررسی مقاطع نازک میکروسکوپی نیز جهت ...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 71
pages 57- 65
publication date 2013-06-01
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023