تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی ماسکینگام غیرخطی با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)
Authors
Abstract:
Non-linear Muskingum model is an efficient method for flood routing. However, the efficiency of this method is influenced by three applied parameters. Therefore, efficiency assessment of Imperialist Competition Algorithm (ICA) to evaluate optimum parameters of non-linear Muskingum model was addressed in this study. In addition to ICA, Genetic Algorithm (GA) and Particle Swarm Optimization (PSO) were also used to find an available criterion to verify ICA. In this regard, ICA was applied for Wilson flood routing then, routing of two flood events of DoAab Samsami River was investigated. In case of Wilson flood, the target function was considered as the sum of squared deviation (SSQ) of observed and calculated dischargem. Routing two other floods, in addition to SSQ, another target function was also considered as the sum of absolute deviations of observed and calculated discharge. For the first floodwater based on SSQ, GA indicated the best performance however, ICA was in the first place, based on SAD. For the second floodwater, based on both target functions, ICA indicated a better operation. According to the obtained results, it can be said that ICA could be recommended as an appropriate method to evaluate the parameters of Muskingum non-linear model.
similar resources
تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام با استفاده از الگوریتم مورچگان پیوسته
بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام به روش آزمون و خطا و روشهای عددی انجام میشود. این روشها دشوار و وقتگیر میباشد اما الگوریتمهای فرا ابتکاری با سرعت بالاتر و بهصورت دقیقتر میتوانند تخمینی مناسب از این پارامترها را به دست دهند. در این پژوهش کارایی الگوریتم مورچگان پیوسته (ACOr)، در تخمین پارامترهای بهینه مدل روندیابی غیرخطی ماسکینگام مورد بررسی قرار گرفته است و برای ارزیابی آن ا...
full textبرآورد پارامترهای معادله ماسکینگام غیرخطی در مدل روندیابی سیلاب با استفاده از الگوریتم چرخه آب
Flood routing in river is one of important issues in water engineering projects. Hydraulic routing is common in especially in river that has branches and river that have not basin information. So as to need obtain cross section and slops in all interval of river that Muskingum helps by saving time and cost. In this paper, a Water Cycle Algorithm (WCA) is proposed for the parameter estimation of...
full textروندیابی سیلاب با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی و بررسی عدم قطعیت پارامترهای هیدرولوژیکی مدل ماسکینگام غیرخطی
وقوع سیلاب همواره یکی از نگرانیهای بشر در طول تاریخ بوده است. راههای مقابله با این پدیده ویرانگر از اهمیت خاصی در میان محققین برخوردار است. یکی از مقوله های پژوهش در برابر این مساله، روندیابی سیلاب میباشد. از میان روشهای گوناگون روندیابی سیلاب، روش هیدرولوژیکی ماسکینگام غیر خطی سه پارامتری از اهمیت زیادی برخوردار می باشد. برای تخمین بهینه پارامترهای مدل غیر خطی ماسکینگام از الگوریتمهای تک...
full textارزیابی عملکرد الگوریتم خفاش در بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب
در این پژوهش، الگوریتم خفاش بهعنوان الگوریتمی مبتنی بر سرعت و مکان خفاشها در بهینهسازی پارامترهای مدل غیرخطی ماسکینگام برای روندیابی سیلاب استفاده شده است. بهمنظور بررسی کارایی این الگوریتم، مطالعۀ موردی سیل ویلسون و همچنین یک سیل تاریخی از منطقۀ لیقوان بهمنظور روندیابی سیلاب و محاسبۀ پارامترهای مدل ماسکینگام انتخاب شد. مجموع مربعات انحرافات و مجموع قدر مطلق انحرافات بین دبیهای روندیابیش...
full textبهینهسازی سبد پروژههای با اثر متقابل با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (ICA)
بهینهسازی سبد پروژه سازمانی بهدلیل پیچیدگی ارزیابی پروژهها و همچنین محدودیت منابع همواره با چالشهای تصمیمگیری متعددی روبرو است. مطالعات بسیاری برای ارائه و بررسی عملکرد مدلها و الگوریتمهای بهینهسازی سبد پروژه انجام شده است. با این وجود لحاظ اثرات متقابل بین پروژهها در بسیاری از این پژوهشها مغفول مانده است. اگرچه لحاظ کردن اثرات متقابل بین پروژهها باعث پیچیدگی مضاعف مسئله انتخاب سبد پ...
full textMy Resources
Journal title
volume 19 issue 73
pages 321- 334
publication date 2015-11
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023