تخمین عمق موهو براساس وارون سازی داده های آنامولی جاذبه از منابع مختلف مطالعه موردی: منطقه خراسان

Authors

  • سید مجتبی درچئی دانش آموخته کارشناسی ارشد ژئودزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود
  • مرضیه جعفری استادیار گروه ژئودزی و مهندسی نقشه برداری، دانشگاه تفرش
Abstract:

در این مقاله به بررسی رفتار عمق موهو با استفاده از داده‌­های آنامولی جاذبه برمبنای روش پارکر-اولدنبرگ پرداخته می­‌شود. فرمولی که توسط Oldenburg از طریق ادغام با روش Parker موسوم به روش پارکر-اولدنبرگ در اینجا بازنویسی شده تا به روش تکراری معکوس تبدیل فوریه آنامولی جاذبه، نتیجه حاصل شود. از آنجایی که این روش بر اساس تبدیل سریع فوریه بنا نهاده شده است، بنابراین دارای سرعت بسیار بالایی است که می‌­توان از آن برای محاسبه‌ی مدل‌هایی با تعداد بسیار بالای نقاط بدون صرف زمان زیاد برای محاسبات استفاده کرد. همچنین در صورت استفاده از میدان ثقلی با کیفیت بالا می‌­توان به نتایج خوبی در این روند دست یافت. در این پژوهش آنامولی‌های جاذبه حاصل از مدل‌­های ژئوپتانسیلی EGM08, EGM96 و یکی از مدل‌های ژئوپتانسیل جهانی گوس-مبنا (بر اساس داده‌های ثقل‌سنجی ماهواره جهانی GOCE تنها حاصل شده است) وعلاوه برآن از داده‌های ثقل‌سنجی زمینی تهیه شده توسط سازمان نقشه‌برداری در منطقه خراسان استفاده شده است. بوسیله این داده‌ها یک شبکه  سلولی به منظور تولید میدان ثقل و تخمین عمق موهو ایجاد شده است. بررسی نتایج حاصل از محاسبه عمق موهو در این منطقه نشان می‌دهد که مدل عمق موهو بدست آمده از داده‌های سازمان نقشه برداری نسبت به دیگر مدل­ها اختلاف زیادی دارد که به دلیل تعداد محدود نقاط مشاهدات برای رسیدن به مدل درونیابی میدان ثقل است. اما از اختلاف نتایج عمق موهو حاصل از مدل‌EGM08 نسبت به مدل‌های EGM96 و مدل GOCE مقدار RMS بترتیب 66/1 و 07/1 کیلومتر در عمق موهو بدست آمده است که این بهبود دقت را می­‌توان ناشی ازکیفیت و رزولوشن مدل‌های ژئوپتانسیلی دانست. همچنین در مقایسه نتایج حاصل از مدل GOCE با مدل EGM96 مقدار RMS برابر با 85/0 کیلومتر می‌­باشد که بدلیل نزدیکی و کیفیت دو میدان مورد استفاده نسبت به هم است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی وارون دوبعدی داده های گرانی

در این مقاله از روش مدل سازی خطی نوینی به نام وارو ن سازی فشرده (compact inversion) برای تفسیر داده های گرانی سنجی استفاده شده است. مبنای کار در رو ش وارون فشرده کمینه کردن حجم چشمهء بی هنجاری است. این امر معادل بیشینه کردن فشردگی (compactness) چشمهء بی هنجاری است. توزیع چگالی با استفاده از روشی بر مبنای تکرارهای متوالی با همگرایی قابل ملاحظه محاسبه می شود. این روش را می توان به آسانی برای مدل ...

full text

تعیین اندازه پنجره و ضریب ساختار بهینه در تخمین عمق موهو به روش واهمامیخت اویلر (مطالعه موردی: محدوده ی زاگرس)

ناپیوستگی موهو مرز بین پوسته و گوشته ی بالایی است که تفاوت دو محیط را با تغییرات در سرعت لرزه ای، ساختار شیمیایی، مواد تشکیل دهنده و مانند آن آشکار می سازد. هدف این تحقیق یافتن عمق موهو در محدوده ی زاگرس و برآوردی از ضخامت پوسته به روش واهمامیخت اویلر است. روش واهمامیخت اویلر یک روش خودکار برای برآورد عمق، شکل و مکان منبع های مغناطیسی و گرانی است که اساس آن به کارگیری مشتق های میدان در معادله ه...

full text

وارون سازی داده های ثقلی حاصل از ماهواره های ارتفاع سنجی به منظور تولید نقشه های باتیمتری (مطالعه موردی:دریای عمان)

نقشه های باتیمتری اقیانوسی زمینه های کاربردی فراوانی در علوم و مهندسی دارند،هر چند روش های عمق یابی صوتی روش هایی با دقت بالا برای تولید این نقشه ها می باشند، اما هزینه بالا و زمان بر بودن این روش ها سبب شده است تا در بسیاری از مناطق اقیانوسی به خصوص مناطق با عمق های بالا داده مناسبی وجود نداشته باشد. از اینرو استفاده از روش هایی که از لحاظ زمانی و هزینه مقرون به صرفه باشند مورد توجه قرار گرفته...

full text

وارون سازی داده‌های گرانی به کمک روش تبرید شبیهسازی شده (مطالعه موردی-منطقه امان آباد اراک)

هدف از این مقاله استفاده از  روش بهینه سازی تصادفی تبرید شبیه سازی شده برای وارون سازی داده‌های ثقل سنجی و به دست آوردن ویژگی‌های فیزیکی و به خصوص هندسی منبع به وجود آورنده این داده ها (منبع آنومالی) است. پارامترهای هندسی منبع آنومالی شامل عمق یک سری از منشورهای به هم چسبیده بوده که در نهایت در کنار یکدیگر شکل هندسی منبع را نمایش می‌دهند و منظور از ویژگی‌های فیزیکی همان تباین چگالی میان سنگ میز...

full text

وارون سازی داده های گرانی به کمک روش تبرید شبیهسازی شده (مطالعه موردی-منطقه امان آباد اراک)

هدف از این مقاله استفاده از  روش بهینه سازی تصادفی تبرید شبیه سازی شده برای وارون سازی داده های ثقل سنجی و به دست آوردن ویژگی های فیزیکی و به خصوص هندسی منبع به وجود آورنده این داده ها (منبع آنومالی) است. پارامترهای هندسی منبع آنومالی شامل عمق یک سری از منشورهای به هم چسبیده بوده که در نهایت در کنار یکدیگر شکل هندسی منبع را نمایش می دهند و منظور از ویژگی های فیزیکی همان تباین چگالی میان سنگ میز...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 28  issue 111

pages  119- 128

publication date 2019-11-22

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023