تخمین خورند سیمان پرده آب‌بند با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی

      در پروژه­های سد سازی عملیات احداث پرده آب­بند یکی از پر هزینه ترین مراحل می­باشد. بنابراین تخمین هزینه مورد نیاز در این بخش از اهمیت ویژه­ای برخوردار است. عمدتاً هزینه عملیات تزریق بر اساس هزینه مواد که خود بر اساس میزان خورند سیمان است، محاسبه می شود. از آنجایی که ارتباط بین فاکتورهای تاثیرگذار برعملیات تزریق پیچیده و بعضاً مبهم می باشد و باید به طریقی رابطه منطقی بین این فاکتورها را شبیه­سازی کرد. بدین منظور در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی برای تعیین میزان خورند سیمان بخشی از پرده آب­بند سد بختیاری بر اساس پارامترهایی چون لوژان، شرایط زمین­شناسی، ناپیوستگی­ها، عمق، حالت لوژان و فشار تزریق استفاده گردیده است. خورند سیمان به توسط روش­های رگرسیون دو متغیره و چند متغیره نیز تخمین زده شده که مقایسه تخمین خورند سیمان بوسیله روش­های مذکور دلالت بر برتری روش شبکه عصبی دارد.