تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

Authors

  • حسن افشین دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند
  • نقدعلی چوپانی دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سهند
  • هادی فتحی پورآذر دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند
Abstract:

بتن یکی از رایج‏ترین مصالح صنعتی و ساختمانی است که به دلیل اقتصادی بودن اهمیت روز افزونی پیدا می‏کند. در سال‏های اخیر با بهره‏گیری از روش‏های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر‏های شکست مواد سیمانی مانند بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر‏ها در طراحی سازه‏های سطحی و زیر‏سطحی از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر ‏اساس شبکه عصبی برای تخمین پارامترشکست بتن  GF(انرژی مخصوص شکست که مساحت زیر منحنی تنش- بازشدگی نوک ترک است) در بارگذاری تحت خمش سه نقطه‏ای (3PB) ارائه شده است. می‏توان با استفاده از شبکه عصبی و آموزش صحیح شبکه و متعاقباً ایجاد رابطه منطقی بین متغیر‏‏های ورودی و خروجی، مدل بهینه‏ای برای هر سری از داده‏ها ایجاد کرد و سپس با ارزیابی دقت شبکه، از آن‏ها به عنوان یک ابزار مؤثر برای تخمین انرژی شکست بتن استفاده کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

    در سال‌های اخیر با بهره‌گیری از روش‌های مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونه‌های سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگی‌های رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ می‌باشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگی‌ها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. بررسی جامع دستاوردهای علمی‌در خصوص تعیین سختی برش...

full text

تخمین سختی برشی شکست ( ) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

در سال­های اخیر با بهره­گیری از روش­های مختلف آزمایشگاهی، چگونگی مد برشی شکست با استفاده از نمونه­های سنگی مورد بررسی قرار گرفته است. اغلب گسیختگی­های رخ داده در طبیعت در اثر عملکرد نیروهای کششی و برشی در توده سنگ می­باشد. تعیین دقیق سختی برشی شکست برای درک و تحلیل رفتار گسیختگی­ها در حفریات سطحی و زیرزمینی از اهمیت ویژه­ای برخوردار می­باشد. بررسی جامع دستاوردهای علمی در خصوص تعیین سختی برشی شک...

full text

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از روش های سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی هادی

انرژی شکست بتن GF، یکی از پارامترهای اساسی شکست و مُعرّف مقاومت ترک‌خوردگی بتن است،همچنین یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی است. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر‌اساس سیستم تطبیقی فازی عصبی (ANFIS) برای تخمین پا...

full text

تخمین انرژی شکست بتن با استفاده از روش های سیستم استنتاج تطبیقی فازی عصبی هادی

انرژی شکست بتن gf، یکی از پارامترهای اساسی شکست و مُعرّف مقاومت ترک خوردگی بتن است،همچنین یکی از ویژگی های مهم بتن در ملاحظات طراحی سازه های بتنی است. در سال های اخیر با بهره گیری از روش های مختلف آزمایشگاهی، پارامتر های شکست بتن مورد بررسی قرار گرفته است؛ نقش این پارامتر ها در طراحی سازه ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در این مقاله مدل شکست بر اساس سیستم تطبیقی فازی عصبی (anfis) برای تخمین پار...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 42.1  issue 66

pages  1- 8

publication date 2012-05-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023