تحلیل و پیش‌بینی اثرات غیرخطی در بازار نفت

Authors

Abstract:

This research aims to introduce an ideal model for forecasting Iranian crude oil price movements. It tries to make an all-out analysis of this energy product. Therefore, we tested the ‘predictability’ hypothesis by using the variance ratio test, BDS test and the chaos series test. Later, a structural analysis is a carried out to investigate possible nonlinear patterns in the series. Lyapunov exponents confirmed that the return series of crude oil prices were chaotic. Moreover, According to our findings, the return series has the long memory property which, rejecting efficient markets hypothesis, affirms the fractal market hypothesis. The GPH test verifies that both return and volatility series of crude oil price have the long-memory property. Besides, according to both MSE and RMSE criteria, wavelet-decomposed data significantly improves the performance of model. As a result, we introduce a hybrid model based on the long-memory property which uses wavelet decomposed data as the most accurate model.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل و پیش بینی اثرات غیرخطی در بازار نفت

این پژوهش تلاشی در جهت معرفی یک الگوی مطلوب جهت مدل سازی و پیش بینی نوسانات قیمت نفت خام ایران می باشد. لذا، سعی شده است تا تحلیل جامعی از پیش بینی قیمت این نهاده ارایه گردد، به همین منظور، ضمن بررسی ماهیت مقوله پیش-بینی پذیری به کمک آزمون های نسبت واریانس، bds و نیز آزمون آشوب گونه بودن این سری، به تحلیل ساختار خطی و یا غیرخطی بودن آن پرداخته شده و پس از تأیید آشوب گونه بودن سری بازدهی قیمت نف...

full text

تحلیل اثرات غیرخطی در پویائی قیمت نفت خام ایران

اهمیت روزافزون پیش بینی برای عوامل اقتصادی از یکسو و کاستی مدل های ساختاری در پیش بینی متغیرها از سوی دیگر منجر به توسعه مدل های سری زمانی جهت تبیین ساختار قیمتی یک متغیر و بالتبع مدل سازی و پیش بینی آن گردید. به همین علت در سال-های اخیر در قیاس با مدل های ساختاری که در تبیین وضع موجود از موفقیت نسبی برخوردار بوده ولی سابقه چندان موفقی در زمینه پیش بینی نداشتند، رویکرد اقتصاددانان به مدل های تک...

15 صفحه اول

اثر نامتقارن قیمت نفت بر بازار مسکن در ایران: کاربردی از رهیافت ARDL غیرخطی

با مرور روند حرکتی قیمت نفت در اقتصاد ایران به نظر می‌رسد که دوره‌های رونق نفتی با افزایش قیمت مسکن همراه است ولی عکس چنین رابطه‌ایی در دوره‌های رکود نفتی به چشم نمی‌آید. از اینرو تحلیل رابطه بین قیمت نفت و قیمت مسکن نیازمند الگویی نامتقارن است. در پژوهش حاضر تلاش شده است تا با استفاده از مطالعه شین و دیگران(2014)، تاثیر قیمت نفت بر قیمت مسکن در قالبی نامتقارن طی سال‌های 94-1351 مورد واکاوی قرا...

full text

اثرات نامتقارن شوک‌های قیمت نفت بر نرخ بهره و رشد اقتصادی ایران: مدل VAR غیرخطی

چکیده هدف این مقاله بررسی اثرات نامتقارن شوک­های قیمت نفت بر نرخ بهره و رشد اقتصادی ایران با استفاده از داده‌های فصلی از 1378:1 تا 1393:4 است. بدین منظور، از الگوی خود توضیح برداری سری زمانی غیرخطی انتقال ملایم  شامل رژیم‌های نوسانات بالا و پایین استفاده شد. ازاین‌رو، نوسانات قیمت نفت به‌ عنوان متغیر انتقال انتخاب‌ و با استفاده از تابع واکنش آنی تعمیم‌یافته به بررسی اثرات...

full text

اثرات نامتقارن شوک‌های قیمت نفت بر نرخ بهره و رشد اقتصادی ایران: مدل VAR غیرخطی

چکیده هدف این مقاله بررسی اثرات نامتقارن شوک­های قیمت نفت بر نرخ بهره و رشد اقتصادی ایران با استفاده از داده‌های فصلی از 1378:1 تا 1393:4 است. بدین منظور، از الگوی خود توضیح برداری سری زمانی غیرخطی انتقال ملایم  شامل رژیم‌های نوسانات بالا و پایین استفاده شد. ازاین‌رو، نوسانات قیمت نفت به‌ عنوان متغیر انتقال انتخاب‌ و با استفاده از تابع واکنش آنی تعمیم‌یافته به بررسی اثرات...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 18  issue 3

pages  21- 48

publication date 2013-11

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023