تحلیل نقش عوامل مؤثر بر قیمت زمین با استفاده از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی(GWR) (مورد شناسی: شهر بابلسر)
Authors
Abstract:
زمین عنصر اساسی در شکلگیری توسعه و گسترش شهرها بهشمار میرود و دسترسی عادلانه و استفادة بهینه از آن، یکی از مؤلفههای اساسی توسعة پایدار محسوب میشود. میزان سرعت و آهنگ رشد قیمت زمین با موقعیت جغرافیایی زمین رابطه دارد. هدف اصلی این پژوهش شناخت عوامل مؤثر بر قیمت زمین در شهر بابلسر، بهمنظور برنامهریزی در مسیر توازن و تعادل قیمتهاست. برای استخراج و طبقهبندی دادههای این پژوهش از نرمافزار GIS استفاده شدهاست. جامعۀ آماری پژوهش حاضر، قطعات زمین مسکونی در محلههای شهر است. برای تعیین قیمت، 330 قطعه زمین بهعنوان نمونه مورد برداشت میدانی قرار گرفت. بهمنظور شناسایی نقش عوامل مؤثر بر قیمت زمین از مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی استفاده شدهاست. نتایج یافتهها نشان داد میانگین قیمت زمین در شهر بابلسر 1.337.000 تومان است که میانگین قیمت در سیزده محله کمتر و در نُه محله بیشتر از آن است. براساس نتایج بهدستآمده از مدل رگرسیون وزنی، ضریب تعیین محلی (Local R2) در مورد متغیّر وابستۀ قیمت زمین در شهر بابلسر بین 57/0 تا 79/0 است که برازش خوب و با دقت بالایی را نشان میدهد. نتایج نشان میدهد، با فاصله از خط ساحلی دریا و حرکت بهسمت محلههای جنوبی شهر از ارزش زمین کاسته میشود. محلههای نزدیک به ساحل همچون علی آبادمیر، نخستوزیری، پارکینگ کتیبن و ولیعصر از دامنۀ قیمت بالاتری برخوردار بوده و محلههای جنوبی مانند میاندشت، قائمیه، بیبی سرروزه و بخشهایی از همتآباد و یور محله بالا از دامنۀ قیمت پایینتری نسبتبه سایر نواحی برخوردار هستند. از بین عوامل مختلف، دو عاملِ نزدیکی به خط ساحلی و نزدیکی به مرکز شهر از مهمترین عوامل جغرافیایی تأثیرگذار در قیمت نهایی زمین در شهر بابلسر هستند.
similar resources
تحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی (مطالعه موردی شهر مشهد)
قیمت اساسیترین متغیر بخش مسکن است که در رفاه اجتماعی و اقتصادی شهر بسیار مهم میباشد و عوامل مختلفی بر آن اثر دارند، در این میان عوامل فضایی اهمیت خاصی دارند. لذا در این پژوهش تحلیل توزیع فضایی قیمت مسکن در شهر مشهد و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی بررسی شده است. حجم نمونه شامل 1000 مورد از قیمت مسکن ویلایی و آپارتمانی است (628 مورد آپارتمانی و 372 ویلایی)، که از سایتها...
full textتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن با استفاده از مدل تحلیل رگرسیون گام به گام (مطالعه موردی: محله فاطمی تهران)
Housing-price is one of the indicators that help much to provide Housing projects through identification the factors effect on it. Checking the quality of residence and better understanding of investment opportunities to stimulate the development of urban fabrics - specifically fabrics that are being renovated- is required the detailed information of property prices. Tehran's Fatemi District ha...
full textتحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی (مطالعه موردی شهر مشهد)
قیمت اساسی ترین متغیر بخش مسکن است که در رفاه اجتماعی و اقتصادی شهر بسیار مهم می باشد و عوامل مختلفی بر آن اثر دارند، در این میان عوامل فضایی اهمیت خاصی دارند. لذا در این پژوهش تحلیل توزیع فضایی قیمت مسکن در شهر مشهد و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی بررسی شده است. حجم نمونه شامل 1000 مورد از قیمت مسکن ویلایی و آپارتمانی است (628 مورد آپارتمانی و 372 ویلایی)، که از سایت ها...
full textبررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن شهری با استفاده از مدل هدانیک قیمت (نمونه موردی: منطقه دو شهر سنندج)
Houses, as heterogeneous, lasting, immovable, capitalizable, and consumable goods, having side effects, have attracted a significant part of household budget, expenses, and gross national fixed investment and play an important role in a nation’s employment and value added. One of the most important and emphasized factors in housing issue, hence, is predicting the price and the effective factors...
full textتحلیل و ارزیابی عوامل مؤثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد
هدف این مقاله تحلیل و ارزیابی عوامل مؤثر بر قیمت زمین و مسکن در منطقه سه شهر مشهد است. روش تحقیق استفاده شده در این مطالعه، توصیفی-تبیینی و جامعۀ آماری تحقیق سرپرستان خانوار منطقه سه شهر مشهد میباشد. جهت تعیین حجم نمونه، از فرمول کوکران استفاده شده که حجم نمونهای بالغ بر 362 مورد بدست آمد. ابزار تحقیق شامل دو پرسشنامه که یکی مربوط به سرپرستان خانوار و دیگری مربوط به بنگاههای معاملات املاک می...
full textتحلیل فضایی فرسودگی محلههای شهر قم با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی
تحلیل الگوهای فضایی فرسودگی و بررسی روابط فضایی میان فرسودگی و عوامل مؤثر آن، بسیار تأثیرگذار و قابلتوجه است؛ زیرا به درک بهتر عوامل مؤثر و بهبود عملکرد مدیریت نوسازی شهری میانجامد. بدینمنظور، پژوهش حاضر با روشهای آمار فضایی به تحلیل الگوی فرسودگی و عوامل مؤثر بر آن پرداخته است. نتایج حاصل از کاربرد شاخص موران دربارة توزیع فضایی فرسودگی این ضریب مثبت، و 314/0 است و خوشهایبودن توزیع فضایی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 9 issue 31
pages 93- 112
publication date 2019-06-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023