تحلیل قیمت مسکن شهر تهران با استفاده از مدلهای جمعی تعمیمیافته
Authors
Abstract:
مدلهای جمعی تعمیمیافته در سالهای اخیر بهطور گستردهای مورد استفاده قرار گرفتهاند. در حالی که روشهای برازش مدلهای جمعی تعمیمیافته بر روی دادههای مستقل بهخوبی گسترش یافتهاند، اما بر روی دادههایی که وابستگی فضایی دارند مطالعات زیادی انجام نگرفته است. در این مقاله کاربرد این مدلها را بر روی دادههای قیمت مسکن شهر تهران که وابستگی فضایی دارند، مورد تحلیل قرار خواهیم داد.
similar resources
تحلیل قیمت مسکن شهر تهران با استفاده از مدل های جمعی تعمیم یافته
مدل های جمعی تعمیم یافته در سال های اخیر به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته اند. در حالی که روش های برازش مدل های جمعی تعمیم یافته بر روی داده های مستقل به خوبی گسترش یافته اند، اما بر روی داده هایی که وابستگی فضایی دارند مطالعات زیادی انجام نگرفته است. در این مقاله کاربرد این مدل ها را بر روی داده های قیمت مسکن شهر تهران که وابستگی فضایی دارند، مورد تحلیل قرار خواهیم داد.
full textتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران
چکیده در مقاله حاضر عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. با شاخصسازی و تلفیق برخی متغیرها، در نهایت تأثیر قیمت زمین، هزینه ساخت، نرخ بهره حقیقی، سرانه ساختمانهای مسکونی تکمیل شده، نقدینگی و بازدهی بازارهای رقیب با استفاده از دادههای فصلی مورد اندازهگیری قرار گرفت. برای تخمین، از روش سریهای زمانی ساختاری و الگوریتم کالمن فیلتر استفاده شد تا ...
full textتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران
چکیده در مقاله حاضر عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. با شاخصسازی و تلفیق برخی متغیرها، در نهایت تأثیر قیمت زمین، هزینه ساخت، نرخ بهره حقیقی، سرانه ساختمانهای مسکونی تکمیل شده، نقدینگی و بازدهی بازارهای رقیب با استفاده از دادههای فصلی مورد اندازهگیری قرار گرفت. برای تخمین، از روش سریهای زمانی ساختاری و الگوریتم کالمن فیلتر استفاده شد تا ...
full textتخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی
In the economy of every society, housing is a basic need that should be considered. Hence, development in the housing sector has its effect on other economy sectors. So one of the significant needs of governments in the housing field is the housing price forecasts and determine the factors affecting the price of this product. The present research aimed to estimate the cost of housing and the fa...
full textتحلیل فضایی قیمت مسکن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی (مطالعه موردی شهر مشهد)
قیمت اساسیترین متغیر بخش مسکن است که در رفاه اجتماعی و اقتصادی شهر بسیار مهم میباشد و عوامل مختلفی بر آن اثر دارند، در این میان عوامل فضایی اهمیت خاصی دارند. لذا در این پژوهش تحلیل توزیع فضایی قیمت مسکن در شهر مشهد و عوامل مؤثر بر آن با استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی بررسی شده است. حجم نمونه شامل 1000 مورد از قیمت مسکن ویلایی و آپارتمانی است (628 مورد آپارتمانی و 372 ویلایی)، که از سایتها...
full textتحلیل عوامل مؤثر بر قیمت مسکن در شهر تهران
چکیده در مقاله حاضر عوامل مؤثر بر نوسانات قیمت مسکن در تهران مورد بررسی قرار گرفته است. با شاخص سازی و تلفیق برخی متغیرها، در نهایت تأثیر قیمت زمین، هزینه ساخت، نرخ بهره حقیقی، سرانه ساختمان های مسکونی تکمیل شده، نقدینگی و بازدهی بازارهای رقیب با استفاده از داده های فصلی مورد اندازه گیری قرار گرفت. برای تخمین، از روش سری های زمانی ساختاری و الگوریتم کالمن فیلتر استفاده شد تا با به کارگیری روش ح...
full textMy Resources
Journal title
volume 25 issue 2
pages 161- 174
publication date 2015-03
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023