تحلیل فراوانی خشکسالی هیدرولوژیک حوضه کرخه با استفاده از تحلیل آماری دو متغیره
Authors
Abstract:
In recent years, the joint distribution properties of drought including severity and duration have been widely evaluated using copula. Few studies, however, have worked on drought modeling based on stream flow, especially in semi-arid regions such as the southern regions of Iran. This study followed two purposes. The first purpose was to find the appropriate marginal distribution function for hydrologic drought duration and severity, and the other one was to find appropriate copulas. First, the severity and duration of hydrological droughts in the hydrometery stations in the Karkhe basin were extracted by the run’s theorem, and the absence of trends was tested using the modified Mann-Kendall trend test. Appropriate marginal distribution functions for duration and severity drought were derived by using the linear moment's method. In addition, copula’s parameters for Frank, Clyton and Gumbel families were calculated by both direct and indirect methods. The best copulas were selected by the goodness of fit tests. Finally, the joint and conditional return periods for duration and severity drought were derived for each station. The results showed that drought severity and duration for all hydrometery stations in Karkhe basin followed both the generalized extreme value marginal distribution function and Gumbel copulas family, which could be used for regional copulas modeling.
similar resources
تحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل
در روشهای مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار میگیرد و فرض میشود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت میکند. این فرضیهها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب میشوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب میباشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دار...
full textتحلیل فراوانی سیلاب دو متغیره با استفاده از توابع مفصل
در روش های مرسوم تحلیل فراوانی سیلاب تنها متغیر دبی اوج سیلاب مد نظر قرار می گیرد و فرض می شود که متغیر مورد بررسی از توابع توزیع پارامتری خاصی تبعیت می کند. این فرضیه ها محدود کننده هستند و منجر به دستیابی به اطلاعات محدود در زمینه ریسک سیلاب می شوند. یک رویداد سیلاب دارای سه متغیر دبی اوج، حجم و تداوم سیلاب می باشد بطوری که این متغیرها در طبیعت تصادفی بوده و بین دو متغیر همبستگی وجود دارد. در...
full textتحلیل فراوانی وقوع خشکسالی بر اساس توسعه ی یک شاخص استاندارد دو متغیره (بارش-رواناب)
خشکسالی یک پدیدهی تصادفی با عدم قطعیت است و برای توصیف آن نمیتوان به یک مشخصه از خشکسالی اکتفا کرد. با توجه به اهمیت شاخصها در تحلیل فراوانی خشکسالی و چندبعدی و تصادفی بودن آن، در پژوهش حاضر یک شاخص استاندارد دومتغیره (بارش ـ رواناب) براساس مفهوم کاپولا برای دو حوضهی آبریز رشت (با اقلیم مرطوب) و ارومیه(با اقلیم نیمهمرطوب) توسعه داده شده است. سپس به تحلیل فراوانی سهمتغیره (مدت، شدت و بیشین...
full textتحلیل فراوانی منطقه ای خشکسالی هیدرولوژیک با استفاده از شاخص جریان سطحی (sdi) (مطالعه موردی: حوضه آبریز دریاچه نمک)
خشکسالی از جمله بلاهای طبیعی است که رخداد آن اثرات بسیار زیانباری بر اکوسیستم های مختلف وارد می سازد. خشکسالی هیدرولوژیکی که به مفهوم کمبود جریان آب نسبت به مقدار نرمال آن تعریف می شود. از رویدادهای طبیعی و تکرارپذیر در هر اقلیمی است. بررسی علمی این بلای طبیعی یکی از نیازهای اساسی برنامه ریزی های کشاورزی و منابع آب در اقلیم های خشک محسوب می شود. پیش بینی خشکسالی به عنوان مهمترین راهکار در مقابل...
بررسی خشکسالی هیدرولوژیک رودخانه ی ارمند با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان های کم آبی
سابقه و هدف: پایش و ارزیابی خشکسالی هیدرولوژیک به دلیل وقوع مکرر آن در حوزههای مختلف آبریز در ایران و به منظور پیشگیری و مدیریت بحران ناشی از آن به یک ضرورت بدل شده است. در اغلب مطالعات انجام گرفته از شاخصهای خشکسالی به منظور بررسی آن استفاده شده است. شاخصهای خشکسالی مانند شاخص خشکسالی رودخانهای (SDI)، با استفاده از محاسبات آماری بر دادههای جریان رودخانه در نهایت منجر به یک عدد میگردد که ...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 3
pages 339- 355
publication date 2018-11
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023