تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل مخاطرات جمعی آلن
Authors
Abstract:
سابقه و هدف: سرطان معده دومین علت مرگ ناشی از سرطان در سرتا سر دنیاست و در ایران اولین سرطان شایع بهشمار میرود. این مطالعه بهمنظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل مخاطرات جمعی آلن و بررسی مزیتهای نمودار آلن انجام پذیرفت. مواد و روش ها: طی سالهای 1382 لغایت 1387، تعداد 213 بیمار مراجعهکننده با تشخیص قطعی سرطان معده که در بخش گوارش بیمارستان طالقانی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفتند به صورت همگروه تاریخی مطالعه شدند. سن هنگام تشخیص بیماری، جنسیت، وجود متاستاز، اندازه تومور، نوع هیستوپاتولوژی، متاستاز غدد لنفاوی و مرحله پاتولوژی به عنوان عوامل دموگرافیک و بالینی به مدل مخاطرات جمعی آلن وارد شدند و از نمودار آلن جهت بررسی اثر این عوامل در طول زمان استفاده شد. یافته ها: نتایج حاصل از تحلیلهای تکمتغیری و چندمتغیری با استفاده از مدل مخاطرات جمعی آلن نشان داد که سن هنگام تشخیص، اندازه تومور و مرحله پاتولوژی با طول عمر بیماران ارتباط معنیداری داشتند (05/0 p< ). همچنین بر طبق نمودار آلن، مرحله پاتولوژی دارای اثر ﺗﺄخیری بود. دیگر عوامل اثر معنیداری بر بقای بیماران نداشتند (05/0 p> ). نتیجه گیری: علیرغم تمایل بسیاری از محققین در استفاده از مدل کاکس در تحلیل دادههای بقاء، مدل مخاطرات جمعی آلن این قابلیت را دارد که اثر متغیرهای مستقل را در طول زمان بررسی کند و دید بهتری به محقق در مطالعات پیشآگهی کننده بقاء در بیماران مبتلا به سرطان ارائه دهد. با توجه به نتایج این تحقیق نیاز به تشخیص زودرس سرطان معده در سنین پایینتر و در مراحل اولیه سرطان، جهت افزایش طول عمر بیماران ضروری بهنظر میرسد.
similar resources
تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از رگرسیون لگ نرمال
زمینه و هدف : سرطان معده یکی از سرطانهای عمده در جهان است که همچنان بخش قابل توجهی از آن در مراحل پیشرفته بیماری تشخیص داده میشود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل رگرسیون لگنرمال انجام پذیرفت. روش بررسی : در این مطالعه گذشتهنگر به 746 پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن 1381 لغایت دیماه 1385 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی ...
full textاستفاده از مدل چندجملهای کسری در تعیین عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده
Background & Objectives: Cox regression model is one of the statistical methods in survival analysis. The use of smoothing techniques in Cox model makes the more accurate estimates for the parameters. Fractional polynomial is one of these techniques in Cox model. The aim of this study was to assess the effects of prognostic factors on survival of patients with gastric cancer using the fractiona...
full textبقای بیماران سرطان پستان و عوامل موثر بر آن با استفاده از مدل خطرات جمعی آلن
چکیده زمینه و هدف: بررسی عوامل مؤثر بر بروز سرطان پستان جهت دستیابی به راههایی برای افزایش سلامت افراد و طول عمر مبتلایان یکی از دغدغه های هر روزه دانشمندان شاخه های مختلف علوم زیستی و پزشکی است. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از مدل مخاطرات جمعی آلن و بررسی مزیت های نمودار آلن انجام پذیرفت. مواد و روش کار: طی سال های 1384 تا 1386 تعداد 133...
full textتحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از رگرسیون لگ نرمال
زمینه و هدف : سرطان معده یکی از سرطان های عمده در جهان است که همچنان بخش قابل توجهی از آن در مراحل پیشرفته بیماری تشخیص داده می شود. این مطالعه به منظور تحلیل عوامل مرتبط با بقای بیماران مبتلا به سرطان معده با استفاده از مدل رگرسیون لگ نرمال انجام پذیرفت. روش بررسی : در این مطالعه گذشته نگر به 746 پرونده بیمار مبتلا به سرطان معده که از بهمن 1381 لغایت دی ماه 1385 در بخش گوارش بیمارستان طالقانی ...
full textبرآورد بقای بعد از عود بیماران مبتلا به سرطان معده و بررسی عوامل مرتبط با آن
سابقه و هدف: سرطان معده یکی از شایعترین سرطانها در جهان است که علیرغم پیشرفتهای صورت گرفته در زمینه درمان، میزان بقای آنها پایین است. عوامل مختلفی ممکن است بر عود پس از درمان تاثیرگذار باشد. هدف این مطالعه بررسی بقا و تعیین عوامل مرتبط با این بیماران بود. مواد و روش ها: مطالعه بر روی 93 بیمار مبتلا به سرطان معده که از تاریخ 1/1/1382 تا 29/12/1386 به انستیتوکانسر بیمارستان امام خمینی ...
full textMy Resources
Journal title
volume 13 issue 1
pages 120- 126
publication date 2011-09
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023