تحلیل صدای گریه نوزاد با استفاده از طبقه بند بازنمایی تنک مبتنی بر هسته

پردازش صدای گریه نوزاد اطلاعات مفیدی در مورد وضعیت نوزاد در اختیار قرار ­می­دهد. این اطلاعات می­تواند به منظور تشخیص بیماری و یا درک نیاز نوزاد استفاده شود. این مقاله به تحلیل صدای گریه نوزاد با روی‌کرد تفکیک دو نوع منشاء درد و گرسنگی در صدای گریه پرداخته است. الگوهای بازنمایی تنک علامت (سیگنال) یکی از جدیدترین ابزار­های پردازش در حوزه بازشناسی الگو است. از این‌­رو، در مقاله جاری چارچوبی جدید برای استفاده از این الگو­ها در طبقه­بندی انواع صدای گریه نوزاد ارائه می­شود. به منظور طراحی دیکشنری در الگوی تنک پیشنهادی از اطلاعات طیفی با تفکیک‌پذیریی (رزولوشنی) مشابه سامانه شنوایی انسان (ضرایب کِپستروم بسامد مِل) استفاده شده است. دیکشنری نهایی از انتقال این اطلاعات به فضای هسته تشکیل می‌شود. بررسی­های انجام شده نشان می­دهند که طبقه­بند بازنمایی تنک مبتنی بر هسته عملکرد قابل قبولی در تفکیک دو نوع صدای گریه نوزاد دارد. به منظور مقایسه، خروجی روش پیشنهادی به همراه نتایج تعدادی از طبقه‌بند‌های معروف این حوزه و طبقه­بند بازنمایی تنک متداول ارائه شده است. نتایج نشان می­دهند که الگوی بازنمایی تنک مبتنی بر هسته به طور کلی عملکرد بهتری نسبت به سایر طبقه‌بند‌های ارائه شده دارد. الگوی تنک پیشنهادی علامت‌های گریه دو رده داده‌ها را به ازای روش اعتبارسنجی 6- لایه با دقتی بیش از 93 درصد تفکیک می­نماید. علامت‌های بکار برده شده در این مقاله در مجموع از 51 نوزاد سالم (19 نوزاد پسر و 32 نوزاد دختر) ثبت گردیده‌اند.