تحلیل سری‌های زمانی بارش‌های فصلی در ایران

Authors

  • احترام یاری کارشناس ‏ارشد اقلیم‏ شناسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
Abstract:

امروزه مدیریت منابع آب از اهمیت ویژه‏ای برخوردار است. از این رو، مطالعة بارش، به‏منزلة مهم‏ترین منبع تأمین آب، در مقیاس زمانی و مکانی بسیار حائز اهمیت است. این پژوهش در پی تحلیل، ارزیابی، و شناسایی رفتار بارش فصلی است. بدین منظور، داده‏های بارش 67 ایستگاه سینوپتیک کشور با دورۀ آماری سی‏ساله (1985ـ2014) استخراج شد. سری‏های زمانی بارش بررسی شد و بهترین مدل بر اساس ملاک اطلاع آکائیک به سری داده‏های هر ایستگاه برازش داده شد. صحت و کفایت مدل‏های ‏‏برازش‏شده به کمک نمودار مانده‏های استانداردشده، نمودار تابع خودهمبستگی مانده‏های مدل، و آزمون لیونگ- باکس ارزیابی شد. مرتبه‏های اتورگرسیو، میانگین ‏متحرک، و مرتبه‏های تفاضلی فصلی و بین‏فصلی حاصل از مدل‏های برازش‏‏شده برای بررسی وابستگی بارش‏های فصلی و بین‏فصلی و تحلیل روند سری‏های زمانی بارش فصلی بررسی شد. نتایج نشان داد برای همة ایستگاه‏های مورد مطالعه (جز بوشهر، شهرکرد، بیرجند، امیدیه ‏آغاجاری، و رشت) مدل ساریما کفایت مناسبی دارد. نتایج به‏دست‏آمده از بررسی مرتبه‏های فصلی نیز نشان داد که به‏جز ایستگاه‏های کاشان، آبعلی، دوشان‏تپه، سمنان، و شاهرود در بقیة ایستگاه‏ها بارش‏ها‏ از الگوهای فصلی تبعیت می‏کنند. همچنین، در بیشتر ایستگاه‏های مورد مطالعه (93%) روند کاهشی یا افزایشی معناداری در سری زمانی بارش ‏فصلی مشاهده نشده است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تحلیل سریهای زمانی فازی

چکیده: تحلیل سری زمانی یکی از شاخه های آمار و احتمال است، که در سایر رشته های علوم مانند ژئوفیزیک، هواشناسی، اقتصاد، جغرافیا و زمین شناسی کاربرد فراوانی دارد. نادقیق بودن یا عدم قطعیت مشاهدات ممکن است تصادفی، یا در نتیجه عوامل عینی و ذهنی باشد. هر چند داده های فازی مشکل نادقیق بودن اندازه گیری صفات را بر طرف می کنند، ولی محاسبات بر پایه آنها مشکل است. زیرا هنگام کار کردن با داده های فازی به جا...

15 صفحه اول

تجزیه و تحلیل سریهای زمانی تصادفی به روش قطع تراز

  Level crossing is a powerful method for analyzing the random time series. In this paper by introducing this method we investigate the beta noises and represent differences between 1/f noise and white noise and also research the cardiac heart interbeat interval (RR) time series and find clear distinctions between healthy samples and samples with Congestive heart failure (CHF) disease.

full text

فاصله اطلاعاتی و کاربرد آن در سریهای زمانی

  In this paper a new method is introduced for studying time series of complex systems. This method is based on using the concept of entropy and Jensen-Shannon divergence. In this paper this method is applied to time series of billiard system and heart signals. By this method, we can diagnose the healthy and unhealthy heart and also chaotic billiards from non chaotic systems . The method can al...

full text

مدلسازی وردایی زمانی- مکانی بارش فصلی در ایران مرکزی

روابط بین بارش-ارتفاع را می توان به عنوان یک دستاورد مهم برای مطالعات بارش-رواناب و مدیریت حوضه های آبریز بخصوص در مناطق خشک و نمیه خشک که شکنندگی بالایی دارند قلمداد کرد. در پژوهش پیش رو به مدلسازی وردایی زمانی-مکانی فصلی بارش-ارتفاع در ایران مرکزی پرداخته شد. به این منظور داده های پایگاه داده-بارش آفرودیت برای یک دوره 30 ساله (1977-2007میلادی) مبتنی بر DEM با تفکیک مکانی 30 متر با استفاده از ...

full text

تحلیل روند و ایستایی جریان رودخانه به منظور مدلسازی سریهای زمانی هیدرولوژیکی

بسیاری از سریهای زمانی هیدرولوژیکی دارای روند بوده و ناایستا هستند. از طرفی یکی از مسائل مهم در مدلسازیسریهای زمانی هیدرولوژیکی بررسی وجود روند و رسیدن به یک سری زمانی ایستاست. بنابراین ارائه روشهایی کهبتواند روند و ایستایی را بررسی کرده و قبل از مدلسازی در تشخیصوجود یا عدم وجود ایستایی به ما کمک کند،بسیار مفید خواهد بود. از طرف دیگر بررسی روند میتواند در تفسیر رابطه بین فرآیندهای هیدرولوژیکی و...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 49  issue 3

pages  457- 475

publication date 2017-09-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023