تحلیل دو‌متغیره خشکسالی هواشناسی سمنان با استفاده از توابع مفصل

به دلیل آنکه غالباً همبستگی میان مشخصه­های خشکسالی زیاد است، تحلیل­های تک­متغیره خشکسالی قادر به وارد کردن تأثیرات این همبستگی در محاسبات نیستند. بنابراین، بهتربن روش برای پایش خشکسالی، تحلیل توأم مشخصه­های آن است. در این تحقیق، خشکسالی هواشناسی در منطقه سمنان براساس دو مشخصه شدت و مدت، با توابع چند­متغیره کوپلا (توابع مفصل) تحلیل شد. مقادیر متغیر­های مدت و شدت خشکسالی از SPI ماهانه استخراج شدند. تعدادی تابع توزیع­تک­متغیره به­طور جداگانه بر مقادیر شدت و مدت خشکسالی برازش داده شده است. بر مبنای تست کلموگروف- اسمیرنوف و دارلی- اندرسون، توزیع گاما و بر مبنای تست کای اسکوئر، توزیع نمایی انتخاب شدند. سپس، پنج تابع مفصل به داده­های شدت و مدت خشکسالی برازش داده شدند و مقادیر سه معیار ارزیابی شامل ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکائیک (AIC) و ضریب نش- ساتکلیف (NSE) محاسبه شدند. از میان توابع برازش داده شده، تابع مفصل گالامبوس به دلیل دارا بودن حداکثر لگاریتم درست­نمایی (4644/301-)، کمترین مقدار RMSE (0804/0)، کمترین مقدارAIC (9287/604) و بیشترین مقدار ضریب نش- ساتکلیف (9142/0)، مناسب­ترین تابع مفصل برای تحلیل دو­متغیره شدت و مدت خشکسالی در ایستگاه سینوپتیک سمنان انتخاب شد. با استفاده از این تابع مفصل برگزیده شده، احتمال توأم شدت و مدت خشکسالی و دوره­های بازگشت این متغیر­ها محاسبه شده است.