تحلیل حساسیت الگوی بار نیتروژن ورودی به آب رودخانه با روش واریانس مبنای طرح متعادل تصادفی مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه توید
Authors
Abstract:
وجود بیش ازحد ترکیبات نیتروژنی در منابع آب یکی از عوامل تهدید کننده حیات انسان و آبزیان بشمار میرود. لذا شناخت و کنترل متغیرهای موثر بر نیتروژن ورودی به منابع آب، از اهمیت بسزایی برخوردار است. بررسی متغیرهای موثر با نمونهگیری، عملا بهعلت تنوع دشوار است. متغیرهای موثر را میتوان توسط فنون ریاضی و ابداع راهکارهای شبیهسازی رایانهای، شناسایی نموده و عملا از عوامل با اثرات ناچیز صرف نظر کرد تا بتوان منابع مالی را برای کنترل تعداد معدودی از عوامل بهینه صرف نمود. الگوهای متعددی برای برآورد میزان این ترکیبات ساخته شده است. در این مقاله از الگوی پرکاربرد INCA-N ، بهمنظور انجام تحلیل حساسیت و کاهش تعداد متغیرها استفاده شده است. INCA-N شامل تعداد زیادی متغیر ورودی است. لذا شناسایی متغیرهای بیتاثیر یا کم تاثیر حائز اهمیت است. روش تحلیل حساسیت واریانس- مبنا بهخوبی میتواند متغیرهای مهم را شناسایی و حساسیت خروجی الگو را نسبت به متغیرها توسط شاخصحساسیت اصلی ارزیابی کند. این مقاله ضمن معرفی روش واریانس- مبنا و برآورد شاخص حساسیت اصلی با روش طرح متعادل تصادفی (RBD) به تحلیل حساسیت خروجی الگو INCA-N و کاهش متغیرها در رودخانه توید میپردازد. نتایج تحلیل حساسیت در حجم نمونههای500 ، 1000 و 2000 و عدم قطعیت نتایج با شبیهسازی مجدد نمونهها به تعداد 50 تکرار بررسی شد. نتایج نشان داد که چهار متغیر (میزان جذب نیترات گیاهان، نرخ نیتراتزدایی، آلیسازی و معدنی-سازی) از هفت متغیر الگو INCA-N کفایت میکند. سه متغیر نیتروژن هوا، جذب آمونیاک توسط گیاه و بیشینه جذب نیتروژنی غیرضروری هستند. این چهار متغیر ضروری به ترتیب دارای اثر اصلی 456/0، 207/0،204/0، 097/0 هستند. اثرات متقابل بین متغیرها ضعیف ( 036/0) و قابل چشمپوشی است. بنابراین روش تحلیل حساسیت طرح متعادل تصادفی کارایی مناسبی در کاهش متغیرهای این پدیده دارد.
similar resources
بررسی هیدروژئوشیمی آب رودخانه های حوضه آبریز رودخانه شور
یکی از مهمترین منابع آبی جوامع انسانی، رودخانهها هستند. وجود رودخانههای متعدد، پرآب، طویل و عاری از آلودگی، عامل مهم و اساسی در شکوفایی، رشد و توسعه همه جانبه جوامع بوده است. حوضه آبریز رود شور در شمال استان خوزستان و در جنوبغرب ایران قرار گرفته است. رودخـانه شور دارای شاخههـای متعددی است و سرشاخههای اولیه آن از کوههای زنگلاب و کینو سرچشمه میگیرند. در این تحقیق ارزیابی کیفیت شیمیایی آب...
full textبررسی هیدروژئوشیمی آب رودخانه های حوضه آبریز رودخانه شور
یکی از مهمترین منابع آبی جوامع انسانی، رودخانهها هستند. وجود رودخانههای متعدد، پرآب، طویل و عاری از آلودگی، عامل مهم و اساسی در شکوفایی، رشد و توسعه همه جانبه جوامع بوده است. حوضه آبریز رود شور در شمال استان خوزستان و در جنوبغرب ایران قرار گرفته است. رودخـانه شور دارای شاخههـای متعددی است و سرشاخههای اولیه آن از کوههای زنگلاب و کینو سرچشمه میگیرند. در این تحقیق ارزیابی کیفیت شیمیایی آب...
full textپیشبینی جریان رودخانه با استفاده از برنامهریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)
روشهای متعددی همچون مدل سریهای زمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامهریزی ژنتیک برای پیشبینی جریان رودخانه به کار میرود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامهریزی ژنتیک جهت پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد. همچنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدلسازی جریان رودخانه ...
full textبررسی رفتار تصادفی الگوی بارش توسط مدلRDP در حوضه آبریز رودخانه سیمره
زمینه و هدف : الگوی بارش از متغیرهای مهم و موثر در شبیه سازی سیلاب محسوب میشود. تغییرات شدت بارش در طول مدت آن توسط الگوی بارش تبیین میگردد. رفتار تصادفی الگوی بارش ناشی از متغیر تصادفی موثر بر آن است. با توجه به تاثیر الگوی بارش بر سیلاب، جهت تحلیل عدم قطعیت سیلاب نیاز به بررسی رفتار تصادفی متغیرهای موثر بر الگوی بارش و تحلیل عدم قطعیت آنها است. روش بررسی: در این تحقیق با معرفی مدل [1]RD...
full textبهینهسازی و تحلیل حساسیت پارامترهای مؤثر بر بار رسوب بر پایه الگوریتم SUFI2 (مطالعه موردی: حوضه آبخیز رودخانه دویرج)
Erosion and sedimentation as a river natural behavior lead to the loss of soil and cause irreparable damages to water development projects. Since the phenomenon of erosion and deposition is one of the most complex natural processes, the complete understanding of the effective factors involved in this phenomenon is really a big problem. This study was done to optimize the parameters affecting se...
full textپیش بینی جریان رودخانه با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک (مطالعه موردی: حوضه آبریز رودخانه لیقوان)
روشهای متعددی همچون مدل سریهای زمانی، شبکههای عصبی مصنوعی، منطق فازی، نرو فازی و برنامهریزی ژنتیک برای پیشبینی جریان رودخانه به کار میرود. در تحقیق حاضر از روش نوین برنامهریزی ژنتیک جهت پیشبینی جریان روزانه رودخانه لیقوان در حوضه آبریز دریاچه ارومیه در دوره آماری 1376 تا 1380 استفاده شد. همچنین نقش حافظه در کاهش یا افزایش دقت پیش بینی مورد بررسی قرار گرفت. جهت مدلسازی جریان رودخانه ...
full textMy Resources
Journal title
volume 69 issue 3
pages 617- 632
publication date 2016-10-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023