تحلیل تغییرات ناگهانی و ناهمگنی متغیرهای هیدرو- اقلیمی (مطالعه موردی : حوزه آبخیز آجی چای)

Authors

  • مجید کاظم زاده دانشجوی دکتری مهندسی آبخیزداری‌ـ آب، دانشکدۀ منابع طبیعی دانشگاه تهران
Abstract:

‌تحلیل روند و تغییرات ناگهانی و ناهمگنی متغیرهای هیدرو‌ـ اقلیمی اهمیت زیادی در مدیریت و برنامه‏ریزی منابع آب ‌دارد. بدین‌منظور برای تحلیل روند و ناهمگنی بیشترین و کمترین دما از 2 ایستگاه باران‌سنجی، برای بارش از 7 ایستگاه باران‌سنجی و برای دبی از 7 ایستگاه آب‌سنجی با طول دورۀ آماری 40 سال (1351 تا 1390) استفاده شد. در تحلیل روند بیشترین و کمترین دمای سالانۀ نتایج نشان داد هر دو ایستگاه روند افزایشی معنا‏دار در سطح 1 درصد داشته است. نتایج تحلیل روند تغییرات بارش نشان داد روند تغییرات بارش هم از لحاظ زمانی و هم از لحاظ مکانی تغییرات مشخصی طی چهار دهۀ گذشته نداشته است و تعیین الگوی دقیق تغییرات نسبت به متغیرهای دیگر در منطقه دشوار است. از 7 ایستگاه بررسی‌شدۀ آب‌سنجی، 5 ایستگاه روند کاهشی معنا‏دار داشته است. بنابراین، دبی بیشترین روند تغییرات کاهشی را در بین متغیرهای بررسی‌شده در منطقه داشته است. تحلیل تغییرات ناگهانی پارامترهای هیدرو‌ـ اقلیمی توسط چهار آزمون ناهمگنی مشخص شد که به‌طور متوسط 50/50 درصد از سری‏های زمانی بیشترین دما، 50/62 درصد از سری‏های زمانی کمترین دما‌، 25/26 درصد از سری‏های زمانی بارش و 45 درصد از سری‏های زمانی دبی ناهمگنی در سطح اطمینان 95 در ایستگاه‏های مطالعه‌شده داشتند. بررسی تغییرات ناگهانی در داده‏های بیشترین و کمترین دما نشان داد همۀ تغییرات در جهت مثبت است یا به‌بیانی تغییرات ناگهانی افزایشی بوده است. در مقایسه با داده‏های دما، تغییرات ناگهانی داده‏های بارش همانند روند تغییرات آنها از الگوی خاصی پیروی نمی‏کردند. در حالت کلی از لحاظ زمانی، تغییرات ناگهانی متغیرها در بیشتر موارد در دهۀ 1370 اتفاق افتاده است.  

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

اثرات حذف اثر خودهمبستگی بر تحلیل روند متغیرهای هیدرو اقلیمی (مطالعه موردی استان فارس)

یکی از تحلیل روند و شناخت نوسانات تاریخی در سامانه اقلیمی یکی از مهمترین نیازمندی‌ها در تحقیقات پیرامون تغییرات اقلیمی می‌باشد. جهت بررسی روند روش‌های مختلف پارامتریک و ناپارمتریک وجود دارد. در این میان روش ناپارمتریک من‌کندال کاربرد گسترده در بررسی روند سری‌های هیدرولوژیکی دارد. اما وجود خودهمبستگی در سری‌های هیدرولوژیکی باعث می‌شود تا احتمال وقوع خطای نوع اول افزایش پیدا کن...

full text

بررسی تاثیر تغییرات اقلیمی آینده بر آورد رسوب معلق حوزه های آبخیز ( مطالعه موردی: حوزه آبخیز شهرکرد)

Climate change is one of the most important challenges that influenced different parts of human life on the earth. Evaluation of climate change phenomenon and its possible outcomes on hydrological processes can decrese the challenges of managers and planners of water resources in the next period.  The main aim of this study is to evaluate the effect of climate change on sediment output of Share...

full text

بررسی و پیش‌بینی روند تغییرات پارامترهای اقلیمی بر دبی (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گدارخوش)

پیش‌‌بینی جریان رودخانه‌‌ها یکی از مهم‌ترین مسائل در برنامه‌‌ریزی و مدیریت بهینه آن‌ها در جهت تولید انرژی برق‌‌آبی و تخصیص آب به منابع مصرف، محسوب می‌شود. جریان رودخانه به عنوان یکی از متغیرهای اقلیمی است که بر منابع آب یک منطقه به طور جدی اثرگذار است. در این مطالعه به منظور دست یابی به مدلی جهت پیش‌‌بینی و مدیریت صحیح منابع آب سطحی در مناطق خشک و نیمه خشک، ابتدا روند تغییرات پارامتری اقلیمی دم...

full text

بررسی شوری آبهای سطحی حوزه آبخیز آجی چای ونقش فرسایش در آن

حوزه آبخیز آجی چای درشمال غربی کشورواقع شده وحدوده 5/64 درصد از مساحت آن را تیپ کوهها وتپه ها و 9/15 درصد را تیپ فلاتها و تراسهای فوقانی تشکیل می دهد. رودخانه آجی پای با دبی میانگین سالانه معادل 15 متر مکعب بر ثانیه از دامنه های رشته کوههای سبلان و بزغوش سرچشمه گرفته و پس از طی حدود 260 کیلومتر به دریاچه ارومیه می ریزد. برای برآورد فرسایش خاک وتولید رسوب از روش PSIAC استفاده شد. شدت رسوب دهی د...

full text

اثرات حذف اثر خودهمبستگی بر تحلیل روند متغیرهای هیدرو اقلیمی (مطالعه موردی استان فارس)

یکی از تحلیل روند و شناخت نوسانات تاریخی در سامانه اقلیمی یکی از مهمترین نیازمندی ها در تحقیقات پیرامون تغییرات اقلیمی می باشد. جهت بررسی روند روش های مختلف پارامتریک و ناپارمتریک وجود دارد. در این میان روش ناپارمتریک من کندال کاربرد گسترده در بررسی روند سری های هیدرولوژیکی دارد. اما وجود خودهمبستگی در سری های هیدرولوژیکی باعث می شود تا احتمال وقوع خطای نوع اول افزایش پیدا کند. در این پژوهش به ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 1

pages  163- 175

publication date 2017-03-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023