تحلیل بیزی مدل‌های رگرسیونی با استفاده از متغیرهای ابزاری: مطالعه‌ی موردی (داده‌های هزینه و درامد خانوارهای روستایی ایران)

رگرسیون متغیر ابزاری مدلی متداول در اقتصاد‌سنجی و دیگر علوم کاربردی است. این مدل یکی از گزینه‌های مناسب در برخورد با پدیده‌ی درون‌زایی، هنگامی که خطاهای مدل رگرسیونی چندمتغیره با برخی از متغیرهای تبیینی همبسته باشند، است. رگرسیون متغیر ابزاری می‌تواند حالت خاص مدل‌های معادله‌های هم‌زمان نیز در نظر گرفته شود. در برخی مواقع فرض نرمال بودن برای مؤلفه‌ی خطای چنین مدل‌هایی برقرار نیست و لذا توزیع چوله‌نرمال ممکن است گزینه‌ی مناسبی باشد. مقاله‌ی حاضر استنباط بیزی مبتنی بر روش مونت کارلوی زنجیره مارکوفی با به‌کارگیری این توزیع را برای مؤلفه‌ی خطا، وقتی که در مدل‌های رگرسیونی مورد استفاده تعدادی متغیرهای ابزاری وجود داشته باشد، مورد مطالعه قرار می‌دهد. مدل پیش‌نهادی برای تحلیل داده‌های هزینه و درامد خانوارهای روستایی سال ۲۰۰۹ ایران به‌کار گرفته می‌شود.