تبیین مدل ورشکستی جهت شناسایی بانکهای سالم و در معرض خطر
Authors
Abstract:
ورشکستگی بانکها پدیدهای است که اخیراً بانک مرکزی، بانکها و مؤسسات مالی و اعتباری به آن توجه کردهاند. از آنجاییکه نشانههای بالقوۀ ورشکستگی قبل از وقوع ورشکستگی نمایان میشود؛ شناسایی متغیرهای هشدار و پیشبینی بهموقع و صحیح این بحران، فرصتی را در اختیار مدیران و اعتباردهندگان برای انجام فعالیتهای بازدارنده قرار میدهد. در این مقاله تلاش میشود با استفاده از صورتهای مالی بانکهای کشور در دورۀ زمانی 1385-1393 و بهکارگیری شاخص ثبات بانکی بهعنوان شاخص ورشکستگی، بانکهای ورشکسته شناسایی شوند. برای شناسایی بانکهای ورشکسته، تابع کرنل این شاخص، ترسیم و نقطۀ استرس آن محاسبه شد، بهگونهایکه بانکهایی که کمتر از نقطۀ استرس قرار دارند، ورشکسته و در غیر این صورت سالم در نظر گرفته شدند. برای برآورد الگو، ابتدا با بهکارگیری روش تجزیه تشخیص، عواملی که بانکهای سالم و در معرض خطر را میتوانند بشناسند، شناسایی و سپس با بهکارگیری الگوی لاجیت، الگوی مناسب برای پیشبینی ورشکستگی بانکها طراحی شد. برای بررسی صحت تفکیک دو نمونۀ سالم و ورشکسته با استفاده از آزمون F و لامبدای ویلکس، میانگین متغیرهای مستقل دو نمونه بررسی و سپس برای بررسی تفاوت اهمیت متغیرهای مستقل الگو از آزمون بزرگی همبستگی درونگروهی بین متغیرها استفاده شد. نتایج نشاندهندۀ دقت 87 درصدی الگوی تجزیه تشخیص و 2/98 درصدی الگو لاجیت در انطباق با شرایط محیطی شبکۀ بانکی کشور است.
similar resources
بررسی توان تبیین مدل های شبکه عصبی درسنجش میزان ارزش در معرض خطر
از آنجائیکه خلق ثروت و ایجاد اشتغال در یک جامعه جز از طریق سرمایه گذاری امکان پذیر نیست و از طرف دیگر با توجه به پیچیده تر شدن روابط بین متغیرهای تاثیر گذار بر سرمایه گذاری همیشه سرمایه گذاری در خطر نابودی قرار دارد، بنابراین پیدا نمودن راهکارهای که بتواند حدی از خطر را پیش بینی نماید، می تواند رضایت بخش باشد. در نتیجه تصمیمات سرمایه گذاری افراد حقیقی و حقوقی بشدت تحت تاثیر این راهکارها قرار م...
full textبرآورد معیارهای ریسک ارزش در معرض خطر و میانگین ارزش در معرض خطر با استفاده از مدل رگرسیونی چندکی ترکیبی
ارزش در معرض خطر و میانگین ارزش در معرض خطر که ریسک بازار را با یک عدد بیان میکنند، دو نوع از مهمترین معیارهای اندازهگیری ریسک مبتنی بر روشهای آماریدر بازارهای مالی هستند. اخیرا رهیافت مدلهای رگرسیونی خطی نظیر کمترین توان های دوم و چندکی برای برآورد این معیارها ارائه شده است. در این مقاله روش برآورد این دو معیار ریسک با استفاده از مدل رگرسیونی چندکی ترکیبی بررسی میشود. برای مقایسه کارای...
full textبررسی توان تبیین مدل های اقتصادسنجی در سنجش میزان ارزش در معرض خطر پرتفوی شرکتهای سرمایه گذاری جهت تعیین پرتفوی بهینه در بازار سرمایه ایران
در دنیای پیچیده امروزی که در هر لحظه ما شاهد تغییرات بسیار عمده بر ارکان مختلف تاثیر گذار بر سطح سودآوری شرکتها می باشیم، که هر کدام از این تغییرات می توانند گروهی از شرکتها را به اوج و گروهی دیگر را نابود نمایند، بنابراین تصمیمات سرمایه گذاری برای افراد حقیقی و حقوقی بشدت تحت تاثیر این تغییرات قرار می گیرد و برای کاهش ریسک ناشی از این تغییرات می بایست یک پرتفوی مطلوب تعیین نموده تا از ره گذر ا...
full textبررسی توان تبیین مدل های شبکه عصبی درسنجش میزان ارزش در معرض خطر
از آنجائیکه خلق ثروت و ایجاد اشتغال در یک جامعه جز از طریق سرمایه گذاری امکان پذیر نیست و از طرف دیگر با توجه به پیچیده تر شدن روابط بین متغیرهای تاثیر گذار بر سرمایه گذاری همیشه سرمایه گذاری در خطر نابودی قرار دارد، بنابراین پیدا نمودن راهکارهای که بتواند حدی از خطر را پیش بینی نماید، می تواند رضایت بخش باشد. در نتیجه تصمیمات سرمایه گذاری افراد حقیقی و حقوقی بشدت تحت تاثیر این راهکارها قرار می...
full textارائه مدل برنامه ریزی چندهدفه جهت انتخاب سهام با در نظرگرفتن ارزش در معرض خطر فازی: رویکرد تئوری اعتبار فازی
مسئله بهینهسازی پرتفوی و انتخاب سهام یکی از زمینههای پرتوجه توسط محققین مالی و سرمایهگذاران در بازارهای مالی میباشد. در این مقاله به برخی از چالشهای بهینهسازی پرتفوی بطور همزمان پرداخته میشود. بطوریکه جهت در نظرگرفتن ماهیت چندمعیاره بودن انتخاب سهام و عدمقطعیت مرتبط با نرخ بازده داراییها از مدل برنامهریزی چندهدفه فازی استفاده شد. همچنین با توجه نقاط ضعف معیارهای ریسک سنتی نظیر واریانس...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 3
pages 1- 18
publication date 2017-10-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023