تأثیر آنالیز نویز واقع بینانه بر معناداری پارامتر‌های ماتریس استرین

بیش از 20 سال از جمع آوری داده‌هایGPS می‌گذرد و درحال حاضر می‌توان ادعا کرد که سری‌های زمانی مناسبی از داده‌های GPS در اختیار است. در اغلب استفاده‌هایی که از این سری‌های زمانی می‌شود نویز سفید را به عنوان ماتریس کوریانس مناسب برای کاربردهای مختلف از سری‌های زمانی انتخاب می‌کنند و این در حالیست که با گذشت 20سال از جمع آوری این داده‌ها مدلسازی بهتری از این سیگنال ها ممکن است و دیگر تنها نویز سفید پاسخگوی تمامی سیگنال‌های ناخواسته در سری‌های زمانی GPS نیست. اگرچه نویز سفید بخش اجتناب ناپذیر هر سری زمانی است اما تحقیقات نشان داده که این نویز تنها بخشی از نویز واقع بینانه از یک سری زمانی است. در این تحقیق برآن هستیم تا مدل نویز مناسبی را به سری‌های زمانیGPS نسبت دهیم و تفاوت نتایج کاربردهای این سری‌ها را با مدل نویز واقع بینانه بررسی کنیم. به همین منظور آنالیز استرین را که یکی از مهمترین کاربرد‌های سری‌های زمانی GPS است انجام داده و دقت استرین‌های مذکور را در دو حالت نویز سفید و نویز واقع بینانه با یکدیگر مقایسه می‌کنیم. همچنین کمیتی را با نام استرین نرمال شده برآورد می‌کنیم که در مقایسه فوق کمک بیشتری را به ما خواهد کرد. شبکه کالیفرنیا با بیش از 10 سال داده GPS پیوسته، با تراکم مناسب معیار خوبی است تا میزان تاثیر طول سری زمانی و عدم گسستگی داده‌ها در نتایج نهایی نشان داده شود. از طرفی شبکه آذربایجان یکی از منظم ترین و متراکم ترین شبکه‌های ایران است که مدل نویز حاصل شده برای این شبکه می‌تواند برای کل شبکه ژئودینامیک ایران در نظر گرفته شود. حال با مقایسه نتایج این دو شبکه می‌توان به‌منظور بهبود نتایج در آینده برای شبکه ژئودینامک ایران پیشنهاد‌های مفیدی را ارائه داد.